CTIMES - Fpga

AMD完成收購賽靈思競逐1,350億美元規模市場商機 (2022.02.15)
AMD以全股票交易的方式完成收購賽靈思。此項收購於2020年10月27日宣布，將顯著擴大公司規模，並帶來陣容最強大的頂尖運算、繪圖和自行調適SoC產品，創造出業界中高效能與自行調適運算的領導者

萊迪思FPGA助力聯想新一代網路邊緣AI體驗 (2022.01.06)
萊迪思半導體宣佈其CrossLink-NX FPGA和專為AI優化的軟體解決方案，將用於聯想最新的ThinkPad X1系列筆記型電腦中。全新的聯想ThinkPad產品系列採用萊迪思充分整合的客戶端硬體和軟體解決方案，能夠在不損失效能或電池使用時間的情況下提供優化的使用者體驗，包括沉浸式互動、更好的隱私保護和更高效的協作

萊迪思sensAI解決方案集合加速下一代客戶端裝置 (2021.11.16)
萊迪思半導體正式公布低功耗、AI/ML解決方案的最新藍圖，這些解決方案可以幫助客戶端運算裝置等網路邊緣應用延長電池壽命，帶來創新的使用者體驗。它們採用Lattice sensAI解決方案集合建構

Xilinx展示全新解決方案滿足AI開發社群需求 (2021.09.08)
賽靈思在線上技術大會Xilinx Adapt 2021，推出功能強大的全新解決方案和IP，旨在滿足旗下快速發展的軟硬體和AI開發者社群的需求。大會首週關注軟硬體開發者並揭示相關重要消息，包括專為智慧視訊分析應用推出的完整軟體堆疊，以及針對UltraScale+和 Versal元件所推出擴展的視訊和成像IP產品組合

Xilinx攜手魔視智能推動汽車前視鏡頭創新 (2021.09.03)
賽靈思與嵌入式人工智慧自動駕駛供應商魔視智能（Motovis）宣佈，兩家公司正合作推出一款解決方案，將賽靈思車規級（Xilinx Automotive，XA）Zynq系統單晶片（SoC）平台和Motovis針對車用市場的卷積神經網路（CNN）IP組合在一起，專用於前視鏡頭系統的車輛感知和控制

Microchip智慧HLS工具套件協助以FPGA平台進行C++演算法開發 (2021.09.02)
基於大部分邊緣計算、電腦視覺和工業控制演算法都是由開發人員使用C++ 語言來開發，然而他們對底層FPGA硬體的了解不多，甚至是一無所知。而邊緣計算應用需要綜合考慮效能與低功耗，帶動開發人員將現場可程式邏輯閘陣列（FPGA）用作高能效加速器的需求，如此一來能夠提供靈活性和加快上市時間

萊迪思推出專為汽車應用優化的Certus-NX FPGA (2021.08.26)
萊迪思半導體公司今日宣佈推出專為資訊娛樂系統、先進駕駛輔助系統（ADAS）以及安全應用優化的全新Certus-NX FPGA系列的汽車級產品，繼續拓展其不斷完善的汽車產品系列

Microchip推出中階FPGA 實現電源管理和邊緣計算新里程碑 (2021.08.17)
邊緣計算系統所需要的，除了輕薄短小的可程式設計元件，還需具備低功耗和足夠小的導熱封裝(thermal footprint)，因此無須風扇和其他散熱元件的配置，同時提供強大的計算力

賽靈思：深耕自適應計算助力AVB領域加速創新 (2021.07.05)
賽靈思整個業務體系的核心市場覆蓋了六大垂直市場（汽車、工業物聯網、視覺、醫療和科學，航空航太，測試測量及模擬，專業音視頻和廣播，消費電子），這些領域的年收入份額不斷擴大，從最新的財報看已經占了公司主要業務收入的60%以上

萊迪思通用型FPGA為網路邊緣應用提供系統頻寬和儲存能力 (2021.06.30)
許多邊緣裝置要求低功耗、高系統頻寬、小尺寸組件、強大的記憶體資源和高可靠度，從而實現更好的熱管理、高速的晶片間通訊、緊湊的設計、高效的資料處理和對關鍵任務應用的支援

BittWare擴展IA系列加速器產品線應對資料密集型運算工作負載 (2021.06.25)
Molex莫仕公司旗下的BittWare是用於邊緣和雲端運算應用的企業級加速器的領先供應商，宣佈擴大其採用Intel Agilex FPGA的IA系列FPGA加速器。BittWare的IA系列FPGA加速器旨在幫助客戶開發和部署下一代的邊緣和雲端運算應用，在降低風險的同時具有更大的靈活性和速度

加入機器學習功能 Xilinx Vivado工具可縮短5倍編譯時間 (2021.06.23)
賽靈思今日宣布推出Vivado ML版本，業界首款基於機器學習（Machine Learning）優化演算法，並且先進地針對團隊協作的設計流程所打造的FPGA 電子設計自動化（EDA）工具套件，能大幅節省設計時間和成本

提升資料中心效率英特爾推IPU基礎設施處理器 (2021.06.17)
英特爾於Six Five高峰會揭示對於基礎設施處理器（infrastructure processing unit、IPU）的願景，IPU為一款可程式化網路設備，專門為雲端與電信服務提供商所設計，可降低額外效能開銷並釋放中央處理器的效能

賽靈思：以更高AI效能功耗比支持邊緣運算自主 (2021.06.15)
邊緣運算主要包含以下四個部分，低時延、AI算力、低功耗以及安全和保密，這四者是邊緣自主非常重要的組成部分，也是邊緣區別於工業和IoT的一個主要特點，也就是用運算資源來支持邊緣的自主，使它能夠獨立於雲端

Microchip推出首款用於加強FPGA設計的防護工具 (2021.06.02)
現今網路駭客正以不同型態迅速發展，朝向部署在世界各地的任務關鍵型系統和其他高安全性系統攻擊，形成莫大的威脅及隱憂，他們試圖透過可程式邏輯閘陣列（FPGA）竊取關鍵程式資訊（CPI）

Achronix採用力旺矽智財實現FPGA硬體安全信任根 (2021.04.28)
力旺電子今日宣布，與FPGA矽智財商Achronix合作，開發高安全性之FPGA產品，搶攻半導體市場。 NeoFuse與NeoPUF矽智財可強化Achronix的產品組合，提供穩固的硬體安全信任根(hardware root of trust)基礎，來確保元件以及FPGA的編程是可靠且被安全保護的

Xilinx：工業物聯領域六大挑戰需求必須被滿足 (2021.03.29)
近年來，工業醫療和工業視覺領域的客戶經常在邊緣和工業物聯網應用領域遇到幾大挑戰。賽靈思工業、視覺、醫療及科學市場總監Chetan Khona指出，這些挑戰大致可以分成六項

Lattice：企業加強對終端和網路的保護將是當務之急 (2021.03.10)
網路安全的態勢不斷變化，儘管安全方面沒有所謂的新常態，但可以確定的是，企業在2021年以及之後，加強對終端和網路的保護將是當務之急。同時，建立分層的訊息安全制度也很重要，還要提供相應服務來應對隱蔽式攻擊和加密攻擊，以及複雜的網路釣魚活動等

萊迪思mVision最新版支援先進圖像感測器 (2021.03.10)
全球新冠疫情肆虐以及對提高安全性和效率的需求，正促使各行業企業在其系統中整合智慧嵌入式視覺技術，以支援人體感測、非接觸式人機介面（HMI）和更強大的AR / VR功能，同時使用智慧型機器視覺技術來提高製造水準和產量

Xilinx：可組合式資料中心能滿足各種應用需求 (2021.03.09)
資料中心的建構沒有範本，並不存在典型的資料中心。而資料中心的工作負載是不斷持續的，動態變化，不存在單一的或某種類型的應用能夠完全主導資料中心。因此，現在的資料中心面臨不斷變化的要求和應用，必須保持可擴展性，同時還必須保持敏捷性，能夠不斷的運行這些變化的應用，而無需進行硬體的升級和擴展