AOI智慧檢測
COMPUTEX 2024期間,已明顯可見到人工智慧(AI)正逐步落實於各行各業,從製造業到醫療保健、交通管理到消費電子的應用範圍廣泛,對於許多產業來說都是一場革命,其中導入AOI與機器視覺等邊緣AI相關技術應用更為關鍵。
相較於半導體、電子代工大廠,台灣相對屬於中小規模的傳產製造、機械設備業,由於早在工業4.0問世後,疫情推動數位轉型浪潮以來,便已習慣透過各種視/力覺感測系統蒐集累積製程中/後段產生的大數據,用來監控品質、預測診斷零組件壽命,乃至於售後維運服務所需的生產履歷。
在半導體製造行業中,晶圓的缺陷檢測是確保產品品質的關鍵環節。晶圓缺陷檢測的精確性直接影響到產品的質量和生產效率。本文將詳細介紹DFK38UX304相機在該應用案例中的表現,並探討其如何提升檢測效率和準確性。
近年來,隨著生成式 AI 和機器視覺檢測的快速發展,為智慧 AOI 檢測注入了新的活力。本文將聚焦在智慧 AOI 檢測市場的發展現況與趨勢,並剖析其在智慧工廠巡檢與品質管控的應用場景,並關注生成式 AI 與機器視覺檢測所帶來的變革。