2025年，台灣即將邁入超高齡社會，伴隨而來的是持續上升的健康福祉產業需求。根據估計，高齡照護產業的產值有望突破3,000億元。為了應對這一現實挑戰，結合AI等先進科技的健康照護逐漸成為新趨勢，如何透過科技提升高齡者的生活品質與健康自主性成為焦點議題之一。

本場次講座邀請到智齡科技公共事業部總經理周侑德，分享該公司如何打造以人為本打造長照、日照及居服管理解決方案，優化AI應用軟硬體技術加值，並進一步構建多元且開放的智慧照護生態圈。

圖一 : 智齡科技公共事業部總經理周侑德分享該公司如何打造以人為本打造長照、日照及居服管理解決方案，優化AI應用軟硬體技術加值。(攝影／陳宇宸)

智齡科技自2019年創立以來，在短短數年間已逆勢成長，尤其在COVID-19疫情期間不但未受影響，反而迅速擴展服務規模，目前已服務超過1,100家機構，並且將在台灣驗證成功的技術模式快速推向全球市場，像是與北美市占第一的照護系統公司PointClickCare（PCC）建立合作，在日本市場積極開展經銷代理。隨著全球失能老年人數持續增加，周侑德認為，全球高齡化和少子化的趨勢不可逆轉，造成的供需壓力勢必根本改變現有的照護模式，將大幅推動智慧照護產業的發展。而照護人力資源稀缺，急需提升AI及IoT等技術整合，以增強整體照護效率和品質。

智齡科技在不同照護場域中，針對長照機構、日照中心、居家照護推出多樣化服務方案。傳統醫療照護多以紙本紀錄、電話或LINE溝通為主，而智齡科技則引入數位化流程，讓整體服務更加個人化，並透過AI模型協助減少重複性工作，提升資料紀錄的精確性。例如AI系統可自動識別使用者的BMI、疾病史，並在異常時自動通知護理人員，協助風險預防。

至於AI應用在照護上的落地，周侑德提到主要可分為三個階段：首先是AI模型（AI model）設計，其次是大數據（Data）收集，第三則是群眾外包（crowdsourcing）的協作。數據收集方面，智齡科技至今已累積超過11萬筆的全球照護數據，這些數據對於優化AI模型至關重要。周侑德表示，儘管AI模型的設計很重要，但真正的重點在於有效數據的持續收集與分析。透過這些數據的反覆訓練，AI能夠協助照護人員進行自動化的傷口影像辨識、健康狀況監控、異常通知等工作，提升服務效率與準確性。

針對日常護理的高需求，智齡科技研發出大型語言模型（Large Language Model；LLM），能快速整理多筆護理紀錄，自動生成交班紀錄，不僅減少護理師的紀錄時間，還能自動呈現重點。透過智能化協作，不僅提升了護理人員的工作效率，也加強了照護紀錄的完整性。

科技力賦能：建構跨場域的智慧照護生態圈

圖二 : 智齡科技公共事業部總經理周侑德(攝影／陳宇宸)

周侑德指出，智慧照護生態圈的成功需要多方合作，單靠某一個產業或人群難以完成，必須匯集醫療專業人員、數據分析師、AI工程師等多領域專家共同推動。智齡科技的整合平台系統提供包括IoT設備、雲端系統、AI分析在內的一站式解決方案，讓長照、日照、居家等不同場域實現數據共享。例如針對健康狀況的異常通知，AI模型會基於每位使用者的數據，自動比對健康指標，如BMI等，提供異常提醒，並且AI系統能夠減少護理人員比對資料的時間，提高判讀的效率及準確性。此外，透過整合AI的健康監控功能，也能夠加以協助家屬掌握長輩的健康狀況，提升家庭成員對照護狀況的安心感。

智齡科技的AI照護系統及整合型解決方案，為全球高齡照護提供有效的解決途徑，不僅協助降低照護人員的間接照護時間，如行政事務、紀錄等，還通過數位轉型實現更輕省的照護流程，增進照護品質。隨著硬體、軟體和金融服務的整合，AI在高齡照護市場的應用不僅在於減少人力，更在於為高齡者帶來更加有尊嚴的生活體驗。

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