CTIMES - 工控自動化

運用單對乙太網路於影片監視設施應用 (2021.06.11)
人們對於高解析度影像與影片的持續要求，讓影片處理器執行影片壓縮演算能力相對的重要，藉以將透過乙太網路纜線傳輸的資料最小化。預計未來IP攝影機產品將可支援SPE轉換器，網路錄影機也將可提供電源設備埠

速博康：HMI將扮演工業智能閘道器角色 (2021.06.10)
速博康科技（NOVAKON）隸屬於廣積科技集團之子公司，是一間專業的人機介面（HMI）與工業物聯網（IIoT）相關產品開發與製造廠商。同時也提供專業的軟體客製化服務，為有工業自動化需求的客戶量身訂做軟硬體各方面的解決方案

洛克威爾自動化設備管理模組透過智慧維運提升產能 (2021.06.09)
洛克威爾自動化 (Rockwell Automation) 為助攻製造業加速落實數位轉型，推出全新設備管理 (Equipment Management) 應用模組。透過設備維運管理方案，結合預知保養與AR (Augmented Reality) 擴增實境功能，協助產業夥伴提升廠房生產效能，加速實現智慧工廠數位化願景

智慧化車身工程一體化設計、建模與模擬 (2021.06.09)
汽車產品開發的效率要讓製造模擬產生最大的效用，必須使用關鍵參數進行快速測試，以找出更佳、更可靠的設計解決方案。

工控系統認證標準協助工業物聯網資安防護佈局 (2021.06.09)
工業物聯網（IIoT）的布建與網路通訊服務息息相關，網路的發展從4G跨到5G領域，工廠設備的提升，也使得資訊安全防護迫切性越來越明顯

達到 M2M 與 IoT 功能的應用層通訊協定選項 (2021.06.09)
本文概述多種通訊協定的作用，並說明這些協定的可用選項，以便設計工程師更輕鬆挑選最適合的進行整合。

數位轉型驅動資安產業變局串起供應鏈共同守護智慧製造 (2021.06.08)
因應這兩年來疫情促成全球企業數位轉型腳步不斷加快，資安威脅變得更加詭譎難測。加上駭客組織愈趨企業化，都讓企業內部資安必須加大力道，

製藥業的光明前景已來臨 (2021.06.08)
得益於技術融合數位藥物傳遞的發展，醫療保健也獲得了改善的機會。

鐵道數位化轉型全面啟動 (2021.06.07)
受到人工智慧啟發的應用技術，將有助於創建更安全、更智慧及更友善乘客的鐵道網絡。

電腦輔助製造轉型須軟硬兼施 (2021.06.04)
當這一波台灣疫情快速升為三級警戒之後，最讓製造加工業最困擾的，便是該如何落實分艙分流規定？對於目前正忙於配合企業數位轉型...

刀具廠力推全價值鏈數位轉型 (2021.06.03)
由於在這波疫情逆襲亞洲之前，國際原物料、運費已先漲一波，甚至隱見通膨疑慮。台灣機械加工業之前最擔心的，便是上游鋼鐵及鋁...

歐日台廠結盟打造智能配電盤 (2021.06.02)
5月旋即連續發生跳電、停電事故，事後檢討報告除了直指人為失誤操作，卻也無法否認再生能源供電不穩的事實，頻繁變動操作將形成對於電力設備的嚴苛考驗。

供電緊繃製造業15個吊桶打水！ (2021.05.31)
513、517大停電是否成為未來台灣電力供應新常態仍在未定之天，但在能源轉型過度期間，對於水電高度敏感的製造業該如何應變？

如何看待製造成本－微小成本經不起時間積分 (2021.05.27)
在各個行業中，電子及半導體、汽車工業領域對於TCO的計算能力非常強，這是由這類行業的大規模客製化製造的特性決定的，每1%的品質提升、

不可忽視的料管和噴嘴模擬 (2021.05.25)
模流分析的精確性很大部分取決於輸入條件是否正確。一般的模擬大多僅分析模座中的行為，而省略了如圖1中射出單元的部分。材料受到螺桿擠壓，經由料管、噴嘴，最後進入模穴的一連串過程，皆被簡化為理想的流率施加在進澆口上

智慧工廠的電力儲存與供應再升級 (2021.05.25)
透明的能量流和數據，顯然是探索能源效率優化的潛力關鍵，如果將這些流程也整合到基於雲端的物聯網系統中，就可以產生有價值的知識，並將其應用在整個工廠效率和業務運營

開發駕駛者監控系統AUTOSAR自適應軟體 (2021.05.19)
本文敘述選擇一個駕駛者監控系統的原型來進行研究及證明，經由以模型為基礎的設計，如何可以加速端到端的AUTOSAR自適應軟體系統開發。

指路明燈 (2021.05.18)
預計2050年全球70%人口將會居於智慧城市，其中的生活將是健康、快樂和安全的。至關重要的是，它承諾可以實現綠色環保，這是人類阻止地球受破壞的最後一張王牌。

平面磁懸浮輸送系統簡化敏感工件之運輸 (2021.05.18)
新型電漿處理裝置可取代先前用於輸送高敏感工件，並且不再需要安裝複雜的六軸機械手和線性電動機。

萊迪思Automate解決方案加速工業自動化系統的開發 (2021.05.17)
物聯網和網路邊緣運算等技術趨勢正在推動智慧自動化系統的發展，從而提升效率和保障工人安全。根據Fortune Business Insights的資料顯示，截至2027年，全球工業自動化市場規模預計將達到3261.4億美元