CTIMES - 工控自動化

選擇正確的加速度計以進行預測性維護 (2020.03.10)
現在，使用IIoT（工業物聯網）監測機器的健康狀態將有助於實現預測性維護，讓業界人員能夠預測故障，從而大幅節省運營成本。

一次看懂五大工業通訊標準 (2020.03.10)
在工業通訊的應用場景中，存在著許多不同的標準與協議，儘管這些標準在設計的思維和所欲解決的問題非常相似，但各自的運作原理與技術架構卻是大相逕庭。

工業乙太網路的崛起與趨勢 (2020.03.03)
在數位匯流的大趨勢下，工業用的通訊也會走向同一匯流標準，應該是無庸置疑的結果，所以用乙太網路TCP/IP作為實體層與連結層的共同協定，就自然而然地順勢而起了。

工業自動化強勢來襲運動控制扮演關鍵要角 (2020.03.02)
如何讓機器依據命令進行動作，正是機器運動控制的應用範疇。

主動出擊不再靠天吃飯農企業與農會啟動數位轉型 (2020.03.02)
心態與營運手法向來保守的農企業與農會，在市場環境的快速變化下，為避免邊緣化，也必須積極轉型。

客製化設計滿足特定需求消防車車載系統讓救災更順手 (2020.03.02)
透過客製化設計，危急的生命財產不再只能懸在邊緣內建了控制平台與外攜式設備的緊急救援車輛，救災過程從此更即時化、透明化。

架構與資安雙重優化智慧製造系統全面進階 (2020.02.26)
藉由工業通訊串聯IT與OT兩端架構，只是智慧製造系統的雛形，視企業需求建構合適雲端平台，並強化資安設計，讓系統安全有保障，才能落實智慧化願景。

嵌入式應用漸趨多元浮點運算MCU滿足市場不同需求 (2020.02.25)
隨著智慧化概念的落實多數系統對終端設備的控制運算能力需求快速提升，各MCU大廠也積極布局此一產品線...

產線自動化趨勢升溫整合伺服系統優勢明顯 (2020.02.24)
整合式伺服系統，是由一條電源線提供連結並驅動所有伺服馬達。這種系統可省去大量配對於未來工業4.0的工業產線自動化，這將會是一個重要趨勢。

工業通訊扮演系統整合橋梁打造最適化智慧製造環境 (2020.02.24)
智慧製造強調IT與OT與兩大系統的整合，透過完善的工業通訊技術，可將之串聯，進而打造出貼身合用的智慧製造系統。

運動控制器可助人工智慧最佳化運動控制決策 (2020.02.18)
在今天，機器人的行為模式，主要都是依據人類所提供的編程內容來進行重覆的運作。而機器人與現今社會上各種會移動的電子產品，包括汽車、飛機等，其差異只在於是否可以在無人參與控制的情況下自行運作

機械雲集市場成型萬機聯網再進一步 (2020.02.18)
因應未來AI趨勢發展，為求機械設備能彼此溝通，除了已在初期通過SMB、工業通訊標準建立管道之外；下一步還應自主建立資訊模型，確保雙方都說相同的語言....

迎戰中南美智慧製造市場光寶鎖定三大工業商機 (2020.02.12)
光寶科技長期在中、南美洲深耕汽車照明、路燈與戶外照明，並於兩年前擴張墨西哥工廠、增加產能規模，實現服務全球客戶的承諾。而為了因應中南美洲龐大工控市場，光寶也前進2020墨西哥國際製造工業展(EXPO Manufactura 2020)，期待能滿足中南美洲客戶追求穩定品質、高性價比、高客製彈性的工業自動化需求

2020年機械業先蹲後跳布局海內外智慧化需求 (2020.02.05)
從2018~2019年以來受到美中貿易戰火延燒，雖然導致台灣機械業成長大不如前，但隨著2020年國內外政經情勢塵埃落定，景氣可望先蹲後跳...

克服導入障礙讓工業物聯網效益浮現 (2020.02.04)
工業物聯網被視為製造業未來的趨勢，不過要順利導入系統，讓效益如期浮現，必須克服各種問題，製造業者可善用設備廠商的解決方案，降低導入的難度。

智慧化浪潮襲捲全球台灣製造業與時俱進全面升級 (2020.02.03)
智慧化是全球製造業近期最重要的趨勢，作為全球工業鏈的一環，台灣業者也須同步進化，方能掌握隨之而來的商機。

伺服馬達將是工業自動化發展重要趨勢 (2020.01.30)
馬達種類繁多，形狀和尺寸各有不同。大多數用於運動控制的馬達，都屬於步進馬達與伺服馬達。伺服馬達不同於步進馬達，主要的差異是伺服馬達會按照定義來使用控制迴路運行，並且需要某種反饋

流體機械囊括製程排/抽氣　提升真空系統節能效率 (2020.01.13)
在近年來受到中美貿易戰波及，造成台灣製造業哀鴻遍野，唯有半導體和面板設備產業因受惠於5G、AI所需次世代先進製程驅動成長。

因應AIoT需求嵌入式系統強化資料處理與儲存效能 (2020.01.09)
資料的運算與儲存，向來是嵌入式系統的設計重點。在AIoT架構中，這兩大重點也需再度強化，以因應智慧化系統需求。

新能源與自駕車驅動 2020年汽車產業加速前進 (2020.01.09)
近幾年汽車產業的發展，重心聚焦在電動低排放的動力系統，以及以導航和轉向控制為核心要素的無人駕駛汽車技術。而同時兼具新能源與智能化，更是未來汽車產業發展核心