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FPGA開啟下一個AI應用創新時代
強化AI算力

【作者: 王岫晨】   2024年05月27日 星期一

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邊緣運算主要包含以下四個部分,低延遲、AI算力、低功耗以及安全和保密,這四者是邊緣自主非常重要的組成部分,也是邊緣區別於工業和IoT的一個主要特點,也就是用運算資源來支持邊緣的自主,使它能夠獨立於雲端。


這些邊緣的應用非常重要,藉由微型化,可以加強AI算力,能夠支持對功耗和熱都有非常高要求的應用,主要的應用案例包括了智慧視覺、無人機、協作機器人ADAS與自動駕駛,另外還有醫學成像,包括內窺鏡和超聲波等。


另外,現今越來越多的應用都開始得到了AI的支援,而且有很多形式的AI可能都是之前沒有想到的,比如說無人機的導航和目標追蹤,機器人和工人在工廠進行協作,還有半自動到全自動的駕駛,AI在醫學的應用,包括參與醫學的診斷和分析,可以說現在AI的應用隨處可見,而今天一般人普遍關注的仍偏重在汽車和工業領域等應用。
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