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多感測器數據融合用於產線視覺檢測
 

【作者: 兆鎂新】   2021年04月08日 星期四

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生產品管系統使用來自多種感測器的多感測器數據融合技術,在零組件經過生產線時識別結構和表面缺陷。系統的核心在於軟體架構及工業相機的模組 。


視覺檢測是大多數品管工作流程的基石。由人工執行時,過程昂貴,容易出錯且效率低落:一成至兩成的誤判過篩/偏移率及生產瓶頸很常見。以零檢出產線生產品管產品(Inline Quality control for Zero-error Products;IQZeProd)為名,Fraunhofer IWU的研究人員開發新的產線監控解決方案,以求在生產過程中儘早辨識各種材料(例如木材,塑料,金屬,和塗漆的表面)的瑕疵。


系統使用來自多種感測器的多感測器數據融合技術,在零組件經過生產線時識別結構和表面缺陷。目標是透過提高檢測過程可靠性及改進檢測缺陷,創造強大且持續性高的工業生產過程。系統的核心是研究人員自行開發的XeidanaR軟體架構及20台工業相機的模組。研究人員對相機特定的要求標準:全局快門黑白感測器;低震動實時觸發;超高數據速率進行可靠數據傳輸,而且能直接內建到軟體架構中。他們選擇了The Imaging Source 兆鎂新GigE Vision標準工業相機。
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