CTIMES - HJX8QAZ6EGYRNA00NN

技術逐漸成熟 3D檢測延伸智慧製造價值 (2017.12.25)
3D檢測是近年來機器視覺領域的重要議題，目前3D檢測的作法是利用傳動機構帶動待測物，以位移方式進行檢測，設備上方設置多具雷達，以雷達的線掃描作為取像，雷達打出的一個點就是一個位置的空間距離數據，當點夠多就形成線，所累積的數據也就變成線數據，再透過視覺軟體整合，就形成3D影像

可視化成工業4.0趨勢 HMI角色將重新定位 (2017.12.22)
2012年德國政府宣布啟動工業4.0政策，引發全球智慧製造革命，經過將近5年的宣導，今年市場已然邁入成長期，目前多家自動化系統與設備業者均表示，客戶端的智慧化需求已經浮現，多數客戶甚至是經營者由上層下令，直接撥出預算指示投入智慧製造系統的建置，不過系統業者也表示，多數客戶只知道要做「工業4

歐洲大國相繼投入離岸風電 (2017.12.21)
在陸域風場飽和的態勢下，歐洲各國開始積極投入離岸風電的發展，包括丹麥、英國、德國的相關政策都已上路，台灣在2016年設立第一座離岸風機，未來也將以此作為綠能發展的重點

扮演製造智慧化關鍵 AI將成未來工廠要角 (2017.12.21)
智慧化成為製造業的重要趨勢，A在未來的製造系統中，AI將與工業物聯網整合，扮演重要角色。

2018三大電力趨勢：儲能、預警、模組化 (2017.12.21)
隨著全球用電量持續攀升、再生能源占比逐年增加，UPS大廠伊頓(Eaton)指出，2018未來電力將有3大趨勢，包括儲能系統、預警系統與模組化。伊頓表示，2018年物聯網將持續加重網路負荷

成立Reality Lab實驗室 PTC推動AR在製造業的應用 (2017.12.20)
智慧製造概念強化系統的虛實整合，在工業設計端深耕多年的PTC，看好數位技術在工業領域的發展潛力，近年來動作頻頻，不斷透過購併延伸其技術的縱身與應用廣度，近日更宣布成立一個由研究人員領軍的研究測試中心「實境實驗室」（Reality Lab）

系統難整合台灣智慧醫療發展困境難解 (2017.12.18)
智慧醫療這幾年的布局速度加快，目前各IT廠商與醫療機構紛紛投入發展，目前台灣醫療機構的IT系統已相當普及，雖然政府一直在推動醫療分級，不過中小型醫院還是會有本身的利益考量，認為轉診將會失去病患，再加上各個醫療院所的IT系統未整合，這都讓台灣的智慧醫療發展面臨困難

落實數位製造 Digital Twin讓虛實同步 (2017.12.18)
Digital Twin數字化雙生（Digital Twin）是事物或系統的多元軟件模型，它依賴於傳感器數據來理解其處境，響應變化，改進操作和增加價值。

智慧技術紛紛導入倉儲物流效能倍增 (2017.12.15)
勞力密集度極高的物流業者為了因應龐大訂單量及快速出貨壓力，勢必得尋求缺工及節省勞動成本，並加快出貨速度的解套方案，隨著物聯網(IoT)、機器人、穿戴輔助裝置與其他自動化技術應用比例越來越高，讓現代化倉儲呈現出極為不同的面貌

隨意調節玻璃亮度液晶技術打進智慧建築市場 (2017.12.14)
智慧建築向來以控制做為主力技術，像是光線、空調、能源等，其中光線控制過去主要以室內燈光為主，利用窗簾調節室內外光線也是作法之一，近年來材料大廠德商默克(Merk)在歐美市場開始推出可自動調節明暗的智能窗戶技術，成為智慧建築的另一項選擇

扮演製造智慧化關鍵 AI將成未來工廠要角 (2017.12.13)
@內文:AI是IT產業近年來聚焦度最高的議題，受矚目原因不僅在於各類創意與想像堆積出來的話題性，更在於過去幾年物聯網、工業4.0等概念的醞釀與開始落實，讓AI可與這些系統鏈接

機器視覺+AI 檢測流程更具智慧 (2017.12.12)
人工智慧(AI)是近年來全球IT產業最熱門的技術，與過去幾次不同，這次AI浪潮在啟動前，物聯網與工業4.0已經在市場上運作多時，在此態勢下，AI與這兩者概念迅速結合，而其中製造系統又是合作最明顯的案例

通訊標準多元 M2M應用視需求選擇 (2017.12.11)
機器與機器(M2M)之間的通訊，在工業電腦領域早已不是新應用，發展已久的工業通訊，處理的就是機器之間的訊息交換，隨著工業4.0概念的漸落實，M2M的通訊方式將再次進化

杜奕瑾：吸引人才回流台灣才有機會打造AI之島 (2017.12.08)
AI是台灣科技產業欸來的重要發展，今年特地回台灣創辦AI實驗室的杜奕瑾，在昨天的AI產學媒合交流會中表示，AI是台灣邁向高附加價值和高獲利產業的契機，應打造產業環境，讓人才回流，將台灣打造成全世界的AI島

台、日走向「獨‧老」社會 2035年自動化與機械化需求將提升 (2017.12.07)
台日兩國的少子化問題嚴重，不僅人口結構快速老化，獨居狀況也日趨嚴重，日本三菱總合研究所資深顧問河村憲子指出，不同情境高齡者所需要的技術與服務開始出現更細微的分化，她預測台灣將於2035年前後浮現大量相關需求，「網路化」、「自動化」與「機械化」將是未來照護系統的主要技術

提升台灣AI研發能量科技部與微軟簽訂合作意向書 (2017.12.06)
AI是近年來全球科技的焦點議題，科技部更將AI發展視為台灣IT產業未來的核心，目前已規劃投入新台幣160億元，建置台灣AI領域的生態圈，在整體政策中，借重國外指標性大廠的技術與研發實力也是重要環節

製造業走向數位化軟體成為市場決勝點 (2017.12.04)
工業4.0製造系統可經由自動化匯集、累積，並整合不同生命週期節點產生的數據，來建立整合多國工廠及多個組裝線，與所有必要變數和定製程式碼，在有新的設計變更時自動通知相關人員

IDC發表2018十大預測全球GDP將主要來自數位化 (2017.12.01)
在市場快速變動以及高度競爭壓力下，數位轉型已是企業發展的重心，而朝向數位原生企業(Digital Native Enterprise)推動則是未來企業發展的重要方向。數位原生企業是比傳統企業高出數倍速度擴展業務和創新的公司

長照2.0起跑遠距技術將是關鍵 (2017.11.30)
為因應台灣人口老化加速，政府啟動了「長期照顧十年計畫2.0」，希望建立以社區為基礎的照顧體系，對此醫療業界人士指出，台灣醫療人力長期不足，若要醫護人員親訪巡診

台灣AI發展潛力大應用須因地制宜 (2017.11.29)
科技部在今年啟動AI元年，並在台中與台南科學園區各設立一個「智慧機器人自造基地」，科技部南科管理局副局長蘇振綱指出，AI的應用相當多元，未來南科將結合台灣南部的產業特色，例如生技、精密機械等，做出可快速落實的AI機器人產品