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智慧傳動元件導入數位創新科技 (2023.06.29)
近幾年受惠於電動（自行）車、協作輕型機器人等創新自動化應用蓬勃發展，間接驅動傳動元件的需求快速成長，主要製造大廠也分別透過跨域整合或是透過數位科技平台，降低成本，希望能在下一波藍海市場搶奪先機 |
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工業4.0：將IoT和PC控制運用於生產和機台資料 (2023.06.29)
本文敘述一個用在自動化環境進行資料交換和處理的模型，能夠作為智慧工業和物聯網的安全的資料交換平台，將大量資料轉換成有價值的資訊，並加以控制、監測與優化應用 |
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傳動元件競逐新能源市場 (2023.06.28)
因應當前數位化與智慧化生產的熱潮，看似不起眼的傳動元件也成為製造業邁向生產設備數位化的關鍵第一步，同時連結終端感測器、人工智慧連網（AIoT）平台，進而導入先進排程系統，後續衍生出來工業4.0生態系，協助企業實踐低碳數位轉型 |
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PLC穩固智能化之路 (2023.06.28)
面對後疫時代及全球供應鏈重組趨勢，導致製造業在營運上越發受到外在環境快速變化的考驗，產品庫存或產能過剩的問題接踵而來，也順勢催化產業須加強數位轉型的進程，首先要讓工廠數據可視化，接著才是導入AIoT智慧化，並搭配PLC兼顧彈性與高穩定度 |
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工業用無人載具AMR華麗轉身 (2023.06.27)
從2022年開始，因為資本投資需求的增加，和因應勞動力短缺，對AGV和AMR的需求預計將再度增加。而AMR即將成為製造和物流產業「下一代AGV」的未來主流之星，除了提供基本的自動化運輸貨物功能，可支援揀選等智慧化功能 |
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無人載具未來式 跨領域技術整合挑戰進行中 (2023.06.27)
新一代無人載具在技術層面上的優化需滿足一些重要需求。
包括自主能力、動態環境導航、障礙物避免、決策和任務執行。
這可以透過發展機器學習、深度學習和感知技術來實現 |
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無人機載具掀起另一波科技戰爭 (2023.06.27)
全球積極發展智慧運輸，帶動無人機載具創新應用快速發展，只要搭配精密的電腦控制及演算科技，未來甚至可能出現無人車載無人機執行任務的應用場景，從天空到地面，從陸地到海面，新興科技戰早已開打 |
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自動飛行為王 準備迎接先進空中移動時代 (2023.06.25)
一年一度的美國國際無人系統協會的Xponential年會，有許多令人印象深刻的技術及產品進展，而美國聯邦航空總署（FAA）對於開放無人機操作相關規則，以及對於「先進空中移動」下一步的規劃等議題，也都在本次展會引起熱烈討論 |
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宜世摩集團推出新型BIB上/下料機適用於半導體產業 (2023.06.19)
德國創新和先進工程服務系統整合商宜世摩集團（esmo）推出最新產品lykos，這是一個模組化的老化板（BIB）上料盒下料系統，它可以避免人工放置和定位的錯誤。
隨著對微晶片的高度需求，半導體產業需要一種有效地方法來管理晶片老化期間的數量和周轉時間，這是一個檢測半導體設備早期故障的過程 |
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自動化技術驅動穀物處理提高產能 (2023.05.25)
洛克威爾以自動化技術協助行動種子分級事業Klean A Seed，幫助其在每小時輕鬆處理輸送36噸穀物，大幅提升正常運作時間與提高產能。 |
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製造業導入ChatGPT應用最佳路徑 工研院機械所指引7大方向 (2023.05.25)
本文敘述台灣製造業數位轉型所面臨的問題，並列舉ChatGPT在工業中應用的7大方向，為企業服務和創新商業模式的未來發展提出解方。 |
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AI做先鋒 塑膠加工設備更加高效與環保 (2023.05.25)
現階段的射出成型設備業者正透過大數據、物聯網和智慧系統等創新技術，來提高對能源使用的可見性和控制力。更進一步的還會以簡單而有效的方式進行創新。 |
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食品加工與包裝自動化應用不進則退 (2023.05.25)
少子化、缺工導致人力短缺，加上重視食安、疫情零接觸推波助瀾，傳統食品製造業近年來也加快自動化腳步，藉此降低通膨與人力造成的成本壓力，進一步透過自動化提高產能與效率 |
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食品包裝機導入AIoT應用 (2023.05.25)
台灣傳產食品機械業近年來先受益數位轉型趨勢興起，吸引國內外關鍵零組件大廠投入整合服務；後續又有淨零碳排、循環經濟蔚為風潮，可望由下而上趁勢轉型升級。 |
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食品機械業上下游閉環成型 (2023.05.23)
回顧上世紀末全球化貿易發展與傳統上班族的生活型態改變，都讓原本在餐桌上的食物逐步走進超商、外送等不同物流體系與消費通路，並促進上中游供應鏈的食品加工和包裝機械隨之推陳出新 |
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無線技術應用的智慧工廠 (2023.05.23)
智慧製造將物聯網、數位化工廠、通訊、雲端服務等技術加以整合，而其中感測技術不但提高了工廠資訊的有用性及透明度，大量提升資料量，相對的對網路通道的效能及全面覆蓋率來達到工廠生產的透明度和效能 |
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感測器在自主機器人中的作用 (2023.05.21)
本文探討感測器在工業機器人中的作用，以及它們如何幫助收集和分析數據以實現智能決策；並且重點介紹與感測器相關的一些準確性、功耗和成本挑戰。 |
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克服再生能源不穩天性 (2023.04.26)
台灣身處孤島型電網，則除了不斷衝高裝置容量之外，還應該透過多元儲能解決方案、利用電力輔助服務交易平台，以克服再生能源不穩定天性。 |
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加速導入感測方案握數據 (2023.04.25)
今年四月已先漲一波的工業電價，讓台灣製造業無論規模大小，勢必加速導入感測解決方案，以掌握節能關鍵數據。 |
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MES強化製造現場OEE提升機台效率 (2023.04.24)
在製造生產領域當中，設備綜合效率（OEE）為用來衡量設備生產效率時的一項重要指標，而透過結合MES系統相關模組應用，可以協助儘早發現問題避免損失擴大，以及分析原因並加以改善，提升生產效率 |
