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強強結合 打造機器人產業勝利方程式

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隨著AI與人型機器人浪潮席捲全球,台灣作為全球科技供應鏈的核心,如何在這場「新藍海」競爭中脫穎而出,成為產業界關注的焦點。台灣智慧自動化與機器人協會理事長絲國一指出,台灣擁有極強的關鍵零組件製造能力,但面對國際(尤其是中國大陸)激烈的價格競爭與補貼政策,台灣必須除了「技術創新」之外,還要?向「應?創新」,並透過與半導體、電?業的「強強結合」,定義出屬於台灣的機器?產業勝利?程式。


「如果台灣要做到像中國那樣的規模或價格,是非常困難的。我們必須要有創新的做法,也就是『差異化』。」


台灣不能只拼技術與價格

絲國一理事長剖析當前供應鏈的現狀。他指出,台灣在馬達、驅動器、控制器、感測器以及工業電腦(IPC)等關鍵零組件上已有深厚基礎,足以支撐AI機器人、人型機器人甚至機械狗的開發。然而,技術能力並非唯一的決勝點。



圖一 :   台灣智慧自動化與機器人協會理事長絲國一
圖一 : 台灣智慧自動化與機器人協會理事長絲國一

「問題並非單單技術那麼簡單,因為這是?個開放且競爭激烈的市場。」絲國一坦言,對岸中國大陸在機器人領域「捲」得非常厲害,憑藉著龐大的市場規模、補貼政策以及極高的資本運用效率,在產量與成本上具有壓倒性優勢。他強調,台灣若僅在零組件層面與之競爭,將面臨極大的挑戰。


半導體優勢與機器人的「強強結合」

絲國一認為,台灣機器人產業的出口與轉機在於「整合」與「應用創新」。他舉了一個關鍵概念:與台灣最強的產業—半導體與電子業(如AI伺服器)掛鉤。目前台灣機器人產業面臨嚴重的人才流失問題,許多優秀的電機、機械畢業生流向待遇更優渥的半導體產業。若能將機器人應用與半導體生產需求結合,不僅能解決人才留任問題,更能創造高附加價值。


他解釋,機器人若只是在一般民生領域「端咖啡、折衣服」,其「Practical Value(實用價值)」可能遠低於高昂的開發成本;但若能進入半導體潔淨室或自動化產線,解決缺工並提升生產效益,其附加價值將支撐起產業的永續發展。


走出Show Value 重視場域應用與實務價值

針對近期火熱的人型機器人與機械狗,絲國一理事長觀察到,日本與中國的發展路徑截然不同。日本傾向於務實的工業應用,而中國則有許多展示性極強(Show Value)的技術,如會翻跟斗、跳舞的機器人。


絲國一提醒,台灣應效法更為務實的路線。他提到,即使是技術領先的Honda,在開發人型機器人ASIMO二十年後仍選擇暫時止步,原因在於單台成本高達七、八百萬台幣的機器人,若無法在特定場域創造相應的經濟效益,便難以量產。


「我們要去思考,機器人到底是為了Show,還是為了創造經濟價值?老闆在做決策時,最後看的還是 Value Creation(價值創造)」絲國一說道。


如果我的機器人是在半導體、先進封裝或AI伺服器組裝的領域應用,因為這些產業對精準度、穩定性要求極高,且價值極大,這就是我們的機會。


全球GenAI導入現況五大市場各顯神通

針對目前火熱的生成式AI的應用發展,絲國一表示,台灣在「把AI用在現場」展現高度積極性,過去一年已有約76.2%的受訪廠商成功導入至少一項AI應用,標誌著產業正從概念驗證(PoC)邁向規模化階段。


他觀察指出,全球各主要市場在生成式AI與自動化結合的進程上呈現不同特色。台灣(務實快速):廠商多聚焦於利用AI提升檢測、調機效率,並簡化AMR操作。雖然規模化仍在起步,但具備快速試點的務實精神。


日本(穩定紮實):重視安全性與標準化,導入速度慢,但成熟度高,目前聚焦於語意理解與人機協作;韓國(政策帶動):導入速度居亞洲領先地位,由三星、LG等大集團主導,整合政策資源推動大規模智慧工廠與自動化物流。


圖二 :   絲國一:「我們要去思考,機器人到底是為了show,還是為了創造經濟價值?」
圖二 : 絲國一:「我們要去思考,機器人到底是為了show,還是為了創造經濟價值?」

中國(規模滲透):透過「政府資金+大公司模型+中小企業創新」的三角模式,實現全產業鏈的快速滲透,導入速度全球最快。


美國(創新平台):領先全球軟體定義工廠(Software-defined Factory),如NVIDIA等大廠利用物理AI與模擬技術,推動具高層認知能力的機器人開發。



圖三 :   TAIROA理事長絲國一(左),秘書長陳文貞(右)。
圖三 : TAIROA理事長絲國一(左),秘書長陳文貞(右)。

台灣零組件轉型策略從代工走向「一體化模組」

面對人形機器人浪潮,絲國一建議台灣零組件供應鏈應由單點零件供應,轉型為高度整合的模組化解決方案,例如現在市場上備受注目的「關節模組」。


面對人形機器人浪潮,絲國一建議台灣零組件供應鏈應由單點零件供應,轉型為高整合的模組解決方案,例如現在市場備受注目的「關節模組」。而具體的實施方針則有:


‧ 推動標準化:聯盟正推動關鍵組件規格化,降低系統整合門檻。


‧ 核心自主化:聚焦驅控模組、感測與電源,開發整合驅動、感測與減速機「一體化關節模組」。


‧ 邁向「機器人大腦」:台廠未來應進一步評估投入運動控制器、行為模型等核心技術。目前的模式是利用台灣的成本與速度優勢,待出現大訂單後進行量產。



圖四 :   為推動台灣成為全球機器人關鍵零組件研發中心,TAIROA串聯六大公協會成立大聯盟,並設定四大願景。
圖四 : 為推動台灣成為全球機器人關鍵零組件研發中心,TAIROA串聯六大公協會成立大聯盟,並設定四大願景。

展望2026:政策引導與全球佈局

展望2026年,絲國一認為「半導體」與「AI」仍是兩大關鍵字。他引述國際機器人聯盟(IFR)的觀察,全球物流業對自動化的需求持續噴發,亞馬遜(Amazon)早已部署百萬台機器人大軍。


對此,他呼籲政府應在政策上提供更多支持。台灣雖不能像威權國家那樣進行大規模補貼,但可以透過建立「實驗場域」、補助廠商進行Beta Test(測試實證),協助台灣企業爭取國際訂單。


再者,台灣在晶片、製造與系統整合本來就有深厚底子,因此未來一年必須雙軌並進。也就是一方面以 AI 強化既有應用,一方面投入新硬體與人形機器人的研發。因為 「AI 與機器人的融合已是現在進行式,台灣必須以安全為前提,加速推進。」


專訪最後,絲國一強調台灣機器人產業必須將「創新技術差異化」與「在地工業群聚應用強項」結合。透過在中部、桃竹苗等地的自動化聚落與電子產業合作,加速「練兵」並進軍國際,這才是台灣智動化產業在未來五年立於不敗之地的關鍵。


政府可以做的,是創造政策環境,建立實驗場域,並補助廠商去爭取國外訂單的測試時間,這對廠商來說是很大的支持。