CTIMES - 工控自動化

併網型儲能系統電池組之性能 (2018.11.08)
儲能系統已漸漸成為能源基礎建設中的關鍵部分，支援各種電網應用。電池系統亦逐漸變成 ESS的技術首選。本文說明如何評估與測試應用於電網中之固定型電池系統的性能與可靠度

工業4.0不是一場革命而是一次進化 (2018.11.07)
工業4.0趨勢正全面席捲生產製造業，然而各業主卻面對著棘手的問題：究竟該不該跟進投資智能化工廠。分析這些業主猶豫不決的主因，在於智能工廠究竟是否真有其利益，以及高額的投資成本等

智慧科技於農業生產的應用 (2018.10.31)
本文將以日本近年將科技帶入農作的應用實例，以及台灣大同公司所研發的智慧溫室為例，講述在農業上智慧科技的運用。

實現工業應用最佳化德州儀器推高精密度隔離放大器 (2018.10.30)
工業自動化的需求日益增長，其中，感測應用更是落實工業控制與自動化應用不可或缺的一環，而在工廠、工業領域等嚴苛環境下，企業應如何確保各項設備的電壓、電流、溫度等數據能夠精準並穩定地量測成為了首要課題

機器視覺走向多元智慧應用 (2018.10.30)
近年來機器視覺系統成為各行業進行智慧升級時不可或缺的重要角色。台達的機器視覺產品佈局涵蓋一般應用、視覺整合應用以及行業專用的高階視覺解決方案，能為客戶解決問題、實現靈活製造

善用模擬平台提升台灣電動車產業競爭力 (2018.10.19)
雖然市場尚未成型，不過電動車仍被視為未來產業的重要趨勢，台灣的汽車產業向來不強，相關經驗非常有限，要掌握此一商機，可透過模擬平台強化設計能力，再伺機切入市場

彈性製造需求浮現 3D機器視覺發展潛力雄厚 (2018.10.19)
3D機器視覺機器手臂的整合，將是智慧製造願景落實的重要關鍵，隨著消費性產品市場逐漸走向少量多樣，未來彈性製造需求將快速浮現，3D視覺技術雖不至於取代2D，不過市場潛力仍值得期待

智慧製造需求多元機器視覺設計大不同 (2018.10.18)
智慧工廠的系統複雜、應用環境特殊，對機器視覺技術的準確率、即時性、重複性有極高要求，因此機器視覺在功能與架構設計也須同步進化。

機器視覺相機大躍進廣泛應用於各行業 (2018.10.18)
機器視覺（Machine Vision）使用於工業、電子業甚至物流、零售業是近年不少業者發展的趨勢之一，機器視覺如同給予機器人一雙慧眼，此外，機器視覺應用於不同場景所需的功能也有所不同

不必做到最大，但特定領域一定要領先 (2018.10.02)
海德漢長年聚焦工業領域，在量測與高階銑削是全球領導品牌，台灣總經理李朝曦指出，海德漢不追求企業最大化，但是在所屬的利基市場中，技術與產品必須居於領先地位

以堅實的品質為基礎克服高精準度的製造挑戰 (2018.10.02)
建暐精密科技，無疑是台灣工具產業的佼佼者，尤其是在精密製造領域，它是台灣少數能夠跨足IC半導體與超精密光學領域的工具機業者。

落實智慧化願景台灣機器人與智慧自動化展精彩落幕 (2018.09.25)
「台灣機器人與智慧自動化展」於8月底在南港展覽館展出，除了廠商精銳盡出、參展規模創新高之外，智動協會也同步發表「智慧製造產業白皮書」與「智慧服務產業─服務型機器人白皮書」

CAD/CAM拚擴增加值　數位分身虛實互換 (2018.09.21)
當工業4.0正式進入下一步落實階段後，CAD/CAM可扮演傳統電腦輔助的角色之一。

從廠房到產線綠化已成未來工廠趨勢 (2018.09.21)
從供應鏈、機台，一直到廠房，綠色思維影響了智慧工廠的發展。系統完整監控所有環節，不但減少成本消耗，更增加生產效率，工廠智慧化，「綠色」絕對是重要一環。

達梭全球大會：工業復興時代來臨敏捷是致勝關鍵 (2018.09.20)
達梭系統（Dassault Systemes）昨（19）日在上海的中國國際工業博覽會展期間，同時舉辦了「體驗時代的製造業（Manufacturing in the Age of Experience）」全球大會。並於會中揭示全球已經全面走向了工業復興時代，工業智慧化的話題至今日不再只是口號，新一代工業思維的全面翻轉，正在顛覆過往各行各業傳統的運行模式及商業策略

五大環控技術建構智慧化溫室系統 (2018.09.19)
智慧化成為農業近年來的重要趨勢，而做為農業的重要栽培環境，溫室系統也快速導入智慧化架構，尤其是工業自動控制技術的成熟發展，更讓溫室環控技術有了全新面貌

如何透過Simulink進行ISO 26262專案 (2018.09.17)
本文將說明如何透過TUV SUD認可的Simulink工作流程來進行ISO 26262專案計畫。

軌道與傳動元件設計兩大趨勢 (2018.09.14)
目前任職於虎尾科技大學動力機械工程系暨機械與機電工程研究所的魏進忠教授，為國立成功大學機械工程博士，專長為流體力學、薄膜工程、微奈米製造與檢驗、流力實驗，並主持精密機械與表面科學實驗室

傳動系統朝向AI自我預先維護機制技術發展 (2018.09.14)
傳動系統為精密機械設備及自動化不可或缺的關鍵次系統，因此先進機械傳動系統的智慧化更是完成智慧工廠製造的重要課題。

活用AIoT的智造新思維 (2018.09.14)
傳統製造業正迎向智慧製造世代，如何利用或活用人工智慧（AI）與物聯網（IoT）來提升生產管理效能，已成為製造新思維。