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CTIMES / Cuda
科技
典故
微軟的崛起

微軟於1975年,由比爾蓋茲和好友保羅艾倫共同成立,1981年,比爾蓋茲完成的MS-DOS 第一版與IBM生產的第一部個人電腦同步推出,藉由MS-DOS的成功,微軟陸續推出了很多廣受歡迎的軟體,除了注重產品間的相容性,也在軟體開發上重視長期目標的策略, 這就是微軟能持續保有市場的原因。
NVIDIA成立嵌入式GPU聯合實驗室 拓展GPU應用 (2014.07.14)
自NVIDIA在2007年推出GPU後加速運算後,隨著技術的進步,如今其市場領域已不再只是遊戲,而是拓展到車用、醫療、航太等更高端的應用領域之中。而在上周舉辦的年度GPU技術大會中,NASA專案計畫主持人、CUDA會士、北科大國際講座教授黃柏銘指出,GPU的浮點運算較能較CPU多出數倍,對於特定應用而言,更為有利
CUDA GPU加入 Python 開源支援 (2013.03.19)
開放軟體社群的力量愈來愈受到科技公司的重視,GPU大廠NVIDIA即是一例。繼針對廣為應用的開放原始碼編譯器架構 LLVM 之核心及平行運算執行緒後端釋出 CUDA 編譯器的原始碼後
下一代Tegra 5將全面升級GPU架構 (2013.03.19)
NVIDA自今年的MWC世界通訊展向外界公開展示搭載4核Cortex-A15、72顆GPU的Tegra 4以及4核 CortexA9、60顆GPU之Tegra 4i兩款處理晶片,然而首款搭載Tegra 4與Tegra 4i的行動裝置設備都還沒上市,Tegra 5與Tegra 6相關規格消息卻已開始甚囂塵上,其中據傳屆時所使用的GPU架構將全盤大換血,徹底實現NVIDIA在遊戲效能處理的真實力
後PC時代運算主流:異質多核心 (2013.03.09)
微處理器的世界隨著PC時代的式微及智慧手機和平板時代的興起,也跟著起波瀾變化。其中一個重要的變化,就是只靠CPU已不能滿足後PC時代的運算需求,如今需要混合使用CPU、GPU、DSP等各種微處理器,才能發揮最大的效率
NVIDIA 28nm Kepler GPU 可移植到行動裝置 (2012.03.26)
NVIDIA最近發布的Kepler,是四年前已著手研發的一款GPU架構;目前已開發出更高效的28奈米衍生Fermi架構GPU,使用於GeForce GTX 680個人電腦桌機級的顯示卡上,算是一款相當豪華頂級的桌上電腦影像顯示卡
NVIDIA使Super LoiLoScope可高畫質影音編輯 (2009.04.16)
LoiLo公司正式推出全新版本Super LoiLoScope MARS,這是一套操作簡易,而且可讓一般消費者輕鬆編輯高畫質影片的軟體。Super LoiLoScope MARS利用NVIDIA GeForce CUDA繪圖處理器(GPU)的平行處理效能,可比透過CPU運算的解碼器快十倍的速度進行影片檔案製作,大幅降低一台具備高畫質內容編輯功能的PC之成本

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