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花蓮慈院、商之器、NVIDIA合作創新AI智能打造行動化醫療 (2020.12.05) 現今在醫療科技發展當中,行動化、即時化、智慧化已成為智慧醫療的重要因素,而人工智慧(AI)則成為加強推動力的重要工具。當醫療團隊在搶救患者生命的過程時必須分秒必爭確實掌握有效治療的時機 |
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NVIDIA發表80GB記憶體 GPU 運算效能突破2TB/s (2020.11.17) NVIDIA (輝達) 宣布推出 NVIDIA A100 80GB GPU,其記憶體容量較前一代多出一倍,將為次世代的 AI 與科學研究提供倍數的效能。
NVIDIA指出, A100 搭載 HBM2e 技術,將 A100 40GB GPU 的高頻寬記憶體容量加倍至 80GB,提供每秒超過 2 terabytes (TB) 的記憶體頻寬 |
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AIoT商機爆發 資策會攜手國際大廠布局潛力股 (2020.10.21) 人工智慧(AI)結合物聯網(IoT)的AIoT是現今全球重視的科技議題,為展現台灣智慧化應用的轉型商機,在經濟部工業局指導下,財團法人資訊工業策進會(資策會)參與10月21至23日的「2020台灣灣國際人工智慧暨物聯網展」 |
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強化市場競爭優勢 NVIDIA擴大對Arm架構的支持 (2020.10.08) 為進一步強化在各運算市場的優勢,NVIDIA日前宣布,將提供自家的高效能運算、資料中心應用程式、邊緣運算及PC等工具,給Arm架構的開發群體。
這些開發工具包含:NVIDIA AI、NVIDIA RAPIDS 、NVIDIA HPC SDK、NVIDIA RTX,以及NVIDIA的邊緣運算及自動操作機器 Jetson 系統單晶片(SoC),和BlueField 資料處理單元(DPU) |
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讓AI教育更加普及 NVIDIA推出59 美元平價版機器人入門套件 (2020.10.07) NVIDIA (輝達)日前在GTC 2020宣布,將推出一款售價僅 59 美元的入門級開發者套件,為人工智慧世代的學生、教育工作者及機器人愛好者,帶來更經濟的AI技術學習方案。
該入門套件為Jetson Nano 2GB 開發者套件,是NVIDIA旗下NVIDIA Jetson AI 系列在邊緣平台的最新產品,此系列包含從入門級 AI 裝置到用於全自動機器的先進平台 |
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NVIDIA最新AI系統導入臺大醫院 加速智慧醫療發展 (2020.09.22) 輝達(NVIDIA)今日宣佈臺大醫院採用其新一代人工智慧(AI)系統NVIDIA DGX A100,成為全台首家部署該系統的智慧醫院。臺大醫院智慧醫療中心將啟用兩台NVIDIA DGX A100,藉由其強大的運算力 |
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NVIDIA斥資400億美元收購Arm 將成立世界級AI中心 (2020.09.14) 輝達(NVIDIA)與軟銀集團(SoftBank Group Corp.)今日宣佈達成收購的最終協議,NVIDIA將根據該協議斥資400億美元從軟銀集團及SoftBank Vision Fund(合稱「軟銀」)手中收購Arm Limited公司。預計該項交易將立即增加NVIDIA的非GAAP毛利率和非GAAP每股盈餘 |
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美光全新獨立繪圖記憶體GDDR6X 實現每秒1TB頻寬速度 (2020.09.04) 美光科技今日宣布推出全新獨立繪圖記憶體解決方案GDDR6X,提供高達每秒1TB頻寬速度的解決方案。此外,美光與視覺運算大廠NVIDIA合作,推出搭載於NVIDIA最新推出的NVIDIA GeForce RTX 3090和GeForce RTX 3080 繪圖處理器(GPUs)中的GDDR6X |
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宸曜強固型GPU運算平台通過NVIDIA Tesla伺服器認證 (2020.08.28) 工業電腦大廠宸曜科技(Neousys)宣布,繼Nuvo-7166GC之後、可支援雙Tesla T4顯卡的Nuvo-8240GC智能邊緣推理平台(Edge AI Inference)也獲得了NVIDIA Tesla T4伺服器認證。宸曜科技表示,這項認證展現了其在人工智能平台支援NVIDIA Tesla高階圖像顯示卡的可靠性,並以之加速實現了在現代人工智能產業中的加速運算應用 |
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長庚大學導入麗臺GDMS GPU AI資源管理系統 (2020.08.12) GPU的AI加速運算能力在各大研究上扮演關鍵角色。麗臺科技突破傳統限制,率先發表GPU資源分配與管理系統 (GDMS),並首由長庚大學資工系導入使用。
麗臺GDMS提供多人使用單一張GPU,以及一人使用多GPU兩種資源分配模式,適用於NVIDIA 全系列繪圖卡,支援不同規模的工作負載,達到資源運用最大化 |
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麗臺NVIDIA Quadro GV100多核心顯卡 助攻台灣天文重力波研究 (2020.07.20) 近年天文科學界因直接發現「重力波」存在證據,國際掀起一波重力波相關領域研究,淡江大學物理系劉國欽教授所主持之研究計畫「重力波:透視宇宙學與天文物理學的新方式」,在計算及分析龐大數據資料需求下,選用麗臺NVIDIA Quadro GV100,相較傳統單核心CPU運算效能瓶頸,大幅進展達300倍之譜,對科學研究助益可見一斑 |
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NVIDIA與賓士攜手開發自動駕駛軟體定義運算架構 (2020.06.24) 輝達(NVIDIA)今日宣布將與賓士 (Mercedes-Benz)攜手合作,共同打造革命性的車用運算系統及人工智慧(AI)運算基礎架構。自2024年起,全新的系統與架構將用於 Mercedes-Benz 的下一代所有車款上,使其具備可升級的自動駕駛功能 |
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NVIDIA發表新款AI平台 將HPC資料中心停機時間降到最低 (2020.06.22) NVIDIA (輝達) 今日宣布將推出 NVIDIA Mellanox UFM Cyber-AI 平台,這款平台將利用搭載人工智慧 (AI) 的分析功能來偵測安全威脅和運作問題,以及預測網路故障等情況,進而將 InfiniBand 資料中心的停機時間降到最低 |
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Oracle雲端結合NVIDIA A100 Tensor Core GPU 提升AI功能靈活性 (2020.06.18) Oracle雲端基礎設施(Oracle Cloud Infrastructure)專為客戶在雲端中執行人工智慧(AI)、機器學習(ML)、高效能運算(HPC)及大數據工作負載而量身打造。為充分展現此特性,甲骨文於第二代雲端基礎設施中結合了最新的NVIDIA A100 Tensor Core GPU,同時也是第一款將訓練、推理、HPC及分析等結合於一體,具彈性的多執行個體GPU |
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NVIDIA收購Cumulus 聚焦開放式乙太網路策略 (2020.05.05) 雲端資料中心正在發展成為一個加速、分解和軟體定義的架構,以滿足人工智慧(AI)和高效能運算的指數型成長。為了打造現代化的資料中心,高效能運算和軟硬體網路必須齊頭並進 |
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完善AIoT應用體驗 邊緣運算功不可沒 (2020.04.24) 要讓運行的效能與使用的體驗有所提升,邊緣運算是最關鍵的一環。邊緣運算很清楚明瞭,就是要增加終端設備與服務的運行效能。 |
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把軟體元件打包起來 跟上AI軟體快速變化 (2020.04.20) 明尼蘇達大學超級計算研究所(MSI)的研究人員找到一種方法,透過容器來控制高效能運算(HPC)與人工智慧(AI)產生出的眾多微小卻重要的軟體元素。
MSI為明尼蘇達州HPC研究學術機構重鎮,借助NVIDIA GPU加速超過四百種遍及各領域的應用程式,包含從瞭解癌症基因組學,再到氣候變遷的影響性 |
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NVIDIA GPU加速技術進行細胞模擬 發現光合作用分子原理 (2020.04.20) 能源使用效率不僅是在設計車輛或電力網(Power Grid)時所關注的問題,也是針對每個活細胞從微觀層面進行運算時所重視的問題。
細胞無論是以光或葡萄糖作為能量來源,皆不分晝夜地工作,以產生足夠的能量在環境中存活 |
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國研院與NVIDIA合力科技抗疫 強化新冠病毒醫療研發 (2020.04.20) 為了協助抵禦新冠病毒的疫情蔓延,國家實驗研究院國家高速網路與計算中心(國研院國網中心)於4月初甫啟動「御守台灣?科技抗疫」專案,釋出國際級超級電腦「台灣AI雲」 之計算力、儲存及大數據資料集等資源,免費開放各界提案申請運用 |
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艾訊與NVIDIA合作 推動創新邊緣運算AI產業 (2020.04.14) 艾訊股份有限公司(Axiomtek Co., Ltd.)持續致力於研發與製造一系列創新、高效能且可靠的工業電腦產品,該公司宣佈加入NVIDIA Partner Network(NPN),成為首選的合作夥伴。艾訊持續與NVIDIA合作 |