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科技
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從單一控制到整合應用──淺論晶片組的發展歷程

高度整合的晶片組不過是這幾年才發生的事,如果說CPU是電腦的腦部,Chipsets就可算是電腦的心臟了。
異質整合推動封裝前進新境界 (2019.10.02)
在多功能、高效能、低成本、低功耗,及小面積等要求發展的情況下,需將把多種不同功能的晶片整合於單一模組中。
Amazon採用NVIDIA T4 GPU 將人工智慧效能搬上雲端 (2019.09.23)
猶如真人般的自動化客服內容、在任何連網裝置上都能享受到專業工作站的運算效能及電影畫質般的PC遊戲,如今北美、歐洲及亞洲地區的AWS雲端用戶,也能透過全新Amazon EC2 G4執行個體享受到NVIDIA T4 Tensor 核心 GPU所帶來的多樣功能
NVIDIA即時對話式AI 突破語言理解的訓練和推論效能 (2019.08.14)
NVIDIA(輝達)今日宣布在語言理解領域獲得多項突破,讓企業透過即時對話式AI能更自然地與顧客互動。 NVIDIA的AI平台率先訓練當今最先進的AI語言模型之一BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers),用不到一小時就完成訓練,並在2毫秒內完成AI推論
台灣計算雲TWCC聯手NVIDIA 助科學家駕馭GPU加速科學應用 (2019.06.27)
為讓科學家容易上手,掌握GPU運算的優勢,國家實驗研究院高速網路與計算中心(國研院國網中心)首度與NVIDIA合作,於6月26日舉辦GPU Bootcamp學習營活動,進行OpenACC平行計算編程語法教學,以使國內使用者輕鬆了解與應用
NVIDIA與Volvo合作打造自動化駕駛卡車團隊 (2019.06.20)
將自動駕駛車輛技術用於遍布全球的卡車產品,或許會產生出更大的優勢。從大眾運輸、貨運、林業,再到營造建築等產業,可以延長車輛的行駛時間、行駛距離也變得更遠,工作效率將更為提高
Volvo與 NVIDIA合作 運用AI技術升級卡車業務 (2019.06.19)
Volvo 集團與 NVIDIA 將攜手提供自動駕駛技術給全球運輸業者,運用人工智慧技術改寫人類與車輛在各地的運輸方式。 Volvo 集團週二在瑞典哥德堡總部宣布將使用 NVIDIA DRIVE 端到端自動駕駛平台,來訓練、測試與導入自動駕駛人工智慧車輛,目標鎖定大眾交通、貨運、廢棄物與回收、營造建築、採礦、林業等產業
NVIDIA攜手合作夥伴發表25款全新筆電 (2019.05.28)
NVIDIA (輝達) 今日宣布由多家頂尖製造商合作夥伴推出的25款新型筆記型電腦,皆搭載能源效率極高的NVIDIA Turing顯示晶片(GPU),讓Turing世代具革命性光線追蹤功能的筆電款式數量從今年稍早的近百款進一步擴展
家庭小幫手:新創公司的機器人可以收拾凌亂的房子 (2019.05.24)
Preferred Networks在GPU技術大會上介紹該公司的家用打掃機器人。
NVIDIA攜手Red Hat共同加速企業級AI應用 (2019.05.17)
NVIDIA (輝達)與Red Hat於Red Hat Summit宣布,結合NVIDIA GPU加速運算平台及Red Hat最新發表的OpenShift 4,協助用戶針對人工智慧 (AI) 與資料科學領域的 Kubernetes 在地部署。 Kubernetes 管理工作以往需耗費 IT 管理者大半天的時間,如今不到一小時就能完成
NVIDIA與倫敦國王學院攜手為英國NHS醫院打造首個AI平台 (2019.05.15)
NVIDIA (輝達) 與倫敦國王學院 (King’s College London) 宣布攜手打造一個 AI 平台用以簡化與加速複雜的放射科醫療流程,計畫在近期內讓英國 NHS (National Health Service)體系的專科醫師,能透過訓練電腦自動執行放射科影像作業中最耗時的判讀程序
NVIDIA 攜手工業局 舉辦「AI 策略高峰會」 (2019.05.02)
NVIDIA (輝達) 今天宣布攜手經濟部工業局舉辦「AI 策略高峰會」,透過全球AIoT應用與技術發展趨勢,協助台灣各領域的企業經理人了解全球人工智慧 (AI) 趨勢脈動,會中亦將邀請智慧製造與智慧無人機器領域的產業領導者,期望透過產業創新應用的實際案例分享
CAD/CAM掀起智慧浪潮 廠商策略各有不同 (2019.04.25)
CAD/CAM是製造領域的重要軟體,近年來智慧化成為製造產業趨勢,各廠商也紛紛制定新策略搶攻市場。
國研院與NVIDIA簽署合作意向書 合作自駕車技術 (2019.04.18)
國家實驗研究院今日與NVIDIA簽訂合作意向書,規劃於臺灣智駕測試實驗室與NVIDIA全新的自駕車系統開發驗證平台,展開全面合作,包含自駕車虛擬模擬軟體、決策系統與自駕車體等,提升相關技術研發動能
NVIDIA與美國放射學會AI-LAB攜手加速 AI放射診療應用 (2019.04.09)
NVIDIA (輝達) 今日宣布與美國放射學會 (American College of Radiology) 進行合作,聯手協助全美放射醫療人員於所屬機構透過所擁有的資料滿足個別臨床需求,為放射醫學診斷打造並運用 AI
安森美半導體與NVIDIA合作開展基於雲端的自動駕駛汽車仿真 (2019.03.21)
安森美半導體宣佈正充分運用其精密的影像感測器建模技術為NVIDIA DRIVE Constellation仿真平台提供即時數據。該開放的、基於雲端的平台為自動駕駛汽車的大規模的硬體迴路測試(hardware-in-the-loop testing)及驗證進行位元準確(bit-accurate)仿真
TYAN於GTC 2019展出採用NVIDIA T4加速器的新款優化AI推論GPU平台 (2019.03.20)
隸屬神達集團,神雲科技旗下伺服器通路領導品牌TYAN(泰安),於美國NVIDIA 2019 GPU技術大會(GTC)上展出一系列支援NVIDIA T4、NVIDIA V100 Tensor核心及Quadro RTX 6000的GPU加速卡伺服器平台,適用於深度學習、AI訓練、推論及仿真影像渲染等各種需要大量運算的工作負載,自即日起至3月21日於加州聖荷西會議中心展出
NVIDIA、微軟、Epic Games、Unity及各大遊戲開發商於GDC 2019啟動次世代遊戲 (2019.03.20)
NVIDIA (輝達)宣布多項發展,進一步強化NVIDIA GeForce顯示晶片(GPU)作為讓遊戲開發者能為遊戲添加即時光線追蹤效果的核心平台。NVIDIA GeForce行銷負責人Matt Wuebbling表示:「可編程著色器在超過15年前推出時,徹底改變了遊戲的樣貌;如今即時光線追蹤也肩負相同的使命,它代表著遊戲開發的下一個重大變革
NVIDIA與Amazon Web Services導入AI至數百萬連網裝置 (2019.03.19)
NVIDIA(輝達)宣布與Amazon Web Services(AWS)IoT合作,雙方將透過NVIDIA Jetson讓客戶數百萬的連網裝置能輕鬆部署AI和深度學習。NVIDIA與AWS聯手推出的解決方案能讓客戶在AWS平台上輕鬆地建立、訓練及最佳化模型,並運用AWS IoT Greengrass將模型部署於搭載Jetson的終端裝置
麗臺科技與NVIDIA合辦DLI深度學習課程 (2019.03.19)
麗臺科技(Leadtek)和NVIDIA合作推出的深度學習實作坊(DLI)將於4/24於台灣正式開跑。麗臺除了推出CUDA、電腦視覺及自然語言處理等AI基礎課程以外,更開辦「多重資料類型的深度學習(mDT)」,以及「運用多GPU進行深度學習(mGPU)」課程,學員可依程度挑選適合的課程參加
NVIDIA宣布推出Jetson Nano係可運行所有AI模組的CUDA-X AI電腦 (2019.03.19)
NVIDIA(輝達)今天宣布推出可以打造數百萬個智慧系統的人工智慧(AI)電腦Jetson Nano。這台體積小的CUDA-X AI電腦,不僅在運行當前AI工作負載時,提供每秒高達4,720億的浮點運算次數,而且極為省電,耗電量只有5瓦

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