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從IBM Think與Facebook F8大會觀察近期AI發展趨勢 (2018.06.29)
本次IBM與Facebook的發表中，兩者皆將人工智慧開發工具集中，而大廠還提供簡化的開發環境，以及預先訓練好的API工具，期望讓更多開發者可以持續黏著在大廠提供的平台上 |
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智慧車輛上路跑 感測元件不可少 (2018.06.27)
在AI當道的今日，各種不同的應用都可以見到人工智慧的影子，而車輛當然也不自外於這股AI的潮流之中。一般人可能認為自駕車就等於是人工智慧車輛了，這樣的說法可以成立但卻也不完全正確 |
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AI資料平台型企業的商業模式 (2018.06.15)
以演算法作為AI企業競爭優勢的時代已成為過去，當今的AI產業逐漸進入資料來源的競賽時代了。 |
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[COMPUTEX]常時啟動、常時連網 高通針對PC打造全新平台 (2018.06.05)
透過Computex 2018展會，美國高通公司旗下高通技術公司正式宣布與三星電子合作，聯手將具備Snapdragon X20 LTE數據機與高通AI引擎之高通Snapdragon 850行動運算平台，整合至未來的裝置中 |
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健康醫療核心技術多樣 創新計畫打造市場先鋒 (2018.05.16)
由科技部指導、國研院科政中心執行之創業培育專案計畫於今（16）日舉辦新創成果媒合會【2018 Taiwan B.I.G. Demo】春季場。【2018 Taiwan B.I.G. Demo】是以國研院科政中心執行科技部的三大創新計畫為主題構思 |
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人類如何向AlphaGo學習出人頭地? (2018.05.10)
如果人類能從AI強化學習得到啟示，強化探索能力，則人人能探索更多的可能，得到更多的機會。 |
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日本在泛用型CNC綜合加工中心機的進化論 (2018.05.02)
由於加工製造的關鍵在於加工設備的自動控制與融合技術部分，日本還是掌握了加工知識與軟體實力，而持續保有其市場上的優勢性。 |
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穿戴式裝置為連網健康監測之關鍵 (2018.04.30)
醫療照護團體已開始採用穿戴式裝置所蒐集的數據。 |
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英特爾FPGA助力微軟智慧搜索應用 (2018.04.30)
人工智慧 (AI) 正在革新各行各業，改變資料的管理和解釋方式，而且將?明人們和企業更快地解決實際難題。 |
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人工智慧即將衝擊與改變現有醫療方式 (2018.04.02)
國際科技巨頭紛紛投入研究和開發各科技領域的創新技術，大數據與人工智慧多被用於機器人、資料分析等，而由於醫療資料的特殊性，對於人工智慧的應用還處於起步階段 |
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人工智慧浪潮下，日本的研發危機感 (2018.03.21)
日本在人工智慧的研究上並非停滯不前，而是其他國家發展的速度更快，資深人士紛紛質疑，在強敵環伺之下，日本是否有勝出的可能性。 |
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AI應用漸趨多元 (2018.03.19)
由人工智慧（AI）所引領的第4波科技創新正在發生，不論是既有產業的轉型升級，或是新創企業的突破創新，AI將是發展關鍵。 |
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ARM：視訊體驗與機器學習將造就新一代手機 (2018.03.07)
智慧手機已經儼然成為個人的行動多媒體中心。只是智慧手機的發展，究竟極限會在哪裡？觀察近年來智慧手機的功能趨向，或許大致可將其發展狀況歸納為兩大結論。結論一：智慧手機是受到限制的 |
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自動應用大爆發！ (2018.02.08)
每年美國年初的消費電子展總吸引多方關注，也奠定了科技業主戰場將位於何方。從觀察看來，「無人」與「自動」兩大議題仍歷久不衰，應用市場也漸趨明朗，為此CTIMES將帶領大家一窺2018年消費電子展的焦點所在 |
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知識3.0：美好出路常在無法否證的地方 (2018.01.29)
改變知識結構可帶來不同的視野，透過知識3.0的視野，將能夠更有效探索未被否證的路徑。 |
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2018科技產業展望 (2018.01.25)
本篇文章由資深編輯們針對不同的應用市場與技術，包含半導體、5G、顯示與AI，提出他們各自的觀察與展望。 |
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[CES 2018]威聯通AI儲存方案 展示IoT微型伺服器與視訊陪伴機器人 (2018.01.08)
美國消費性電子展(CES) 9日起於拉斯維加斯熱烈登場，威聯通科技(QNAP Systems, Inc.)將於現場展出IoT微型伺服器QBoat Sunny與「AfoBot阿福寶」視訊陪伴機器人。
現場展示將聚焦AI人工智慧的NAS創新應用 |
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扮演製造智慧化關鍵 AI將成未來工廠要角 (2017.12.21)
智慧化成為製造業的重要趨勢，A在未來的製造系統中，AI將與工業物聯網整合，扮演重要角色。 |
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2018年新趨勢：邁向人機合作新時代 (2017.12.19)
戴爾科技集團分享2018年人工智慧（AI）、擴增實境（AR）、物聯網、雲端運算等科技將如何協助企業、甚至一般人的日常生活進行數位轉型。 |
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AI因數據而燃 行業因AI而變 (2017.12.18)
現今的我們並非處於一個人工智慧的神奇大爆炸時代。我們可能還要再花上百年時間，才能把這座高樓建起來。 |
