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加速汽車智慧化進程 (2019.12.09)
未來的智慧汽車將通過系統、軟硬體和以創新為基礎的最終矽技術得以實現。AutoPro技術解決方案能夠讓客戶能將智慧汽車的未來幻化為真實。 |
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符合性評估：成功推出C-V2X之安全路徑 (2019.11.20)
C-V2X技術能夠使所有道路使用方（從行人到機動車）透過交通基礎設施共用有關車輛和高速公路狀況的資訊。 |
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強化學習：入門指南 (2019.11.14)
強化學習是機器學習的一種，指的是電腦透過與一個動態環境不斷重複地互動，來學習正確地執行一項任務。強化學習演算法的目標，即是在於找出能夠產生最佳結果的策略 |
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瑞薩加入自動車運算聯盟 加速自動駕駛汽車發展 (2019.10.30)
半導體解決方案供應商瑞薩電子今天宣佈已加入Autonomous Vehicle Computing Consortium (自動車運算聯盟，AVCC)成為核心成員。瑞薩電子與來自汽車生態系統的領導者，包括汽車的OEM、一級供應商和其他半導體供應商，一起攜手合作，以協助解決大規模部署自駕車時，若干重大的挑戰 |
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強化學習：入門指南 (2019.10.29)
強化學習是機器學習的一種，指的是電腦透過與一個動態環境不斷重複地互動，來學習正確地執行一項任務。強化學習演算法的目標，即是在於找出能夠產生最佳結果的策略 |
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透過一致生產測試確保汽車雷達性能 (2019.09.06)
藉由本文將能瞭解雷達回波產生器如何用於生產線末端測試，以保證汽車雷達感測器的功能和品質。 |
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內建自我診斷功能之電源監控 IC (2019.07.01)
ROHM 研發出內建自我診斷功能的電源監控 IC，將自我診斷功能及 各種監控功能集結在獨立的電源監控 IC。 |
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Molex宣佈成為自動駕駛汽車網路聯盟成員 (2019.03.29)
Molex現已加入自動駕駛汽車網路(NAV)聯盟，將與其他的產業開展合作，開發並採用下一代的多千兆級汽車乙太網路。NAV聯盟由Aquantia、博世、大陸、英偉達和大眾集團美國公司聯合成立，致力於定義各種程式和規範以保證自動駕駛汽車用網路架構的互通性、安全性與可靠性 |
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安森美半導體與NVIDIA合作開展基於雲端的自動駕駛汽車仿真 (2019.03.21)
安森美半導體宣佈正充分運用其精密的影像感測器建模技術為NVIDIA DRIVE Constellation仿真平台提供即時數據。該開放的、基於雲端的平台為自動駕駛汽車的大規模的硬體迴路測試（hardware-in-the-loop testing）及驗證進行位元準確（bit-accurate）仿真 |
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是德科技攜手多家廠商於OFC 2019展示最新光學及高速數位測試方案 (2019.03.14)
是德科技（Keysight）於2019年3月5~7日，在於聖地牙哥會議中心舉辦的光纖通訊展中，與多家廠商，共同利用是德科技最新的光學及高速數位測試解決方案，展示未來網路傳輸的潛力 |
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船舶中心攜手法人及產業界 組「自動駕駛船舶產業聯盟」 (2019.01.24)
財團法人船舶暨海洋產業研發中心(簡稱船舶中心)執行經濟部技術處之科技專案，與財團法人工業技術研究院(簡稱工研院)、國家中山科學研究院(簡稱中科院)等國內研究單位跨域合作，發展自駕船所需之船舶核心控制系統、岸船遠距無線通訊系統、全場域影像辨識技術及智慧避碰系統等關鍵技術已有成果 |
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貿澤：Analog Devices ADIS1647x迷你型工業IMU可改善物聯網裝置導航功能 (2019.01.11)
Mouser Electronics（貿澤電子）供應Analog Devices的ADIS1647x精準工業用慣性測量單元 (IMU)。ADIS1647x IMU為Analog Devices MEMS IMU系列中的最新產品，可改善工業與物聯網 (IoT) 應用、無人機 (UAV)、智慧型農業和自動駕駛汽車的導航與安全效能 |
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奧迪、杜卡迪和福特汽車採用高通的C-V2X解決方案 (2019.01.09)
美國高通公司旗下子公司高通技術公司、奧迪AG、杜卡迪及福特汽車公司宣佈將持續合作，協助加速C-V2X直接通訊技術的商業佈建進程，以改善路側安全、交通運輸效率以及自動駕駛技術 |
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為實現安全自動駕駛的迫切權衡 (2018.12.18)
為了確保整體安全性而增加的多重冗餘感測器造成的成本上升，是自動駕駛帶來的難題。為了趕上處理器架構的演變速度，軟體定義測試平台是關鍵所在。 |
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DENSO加入英飛凌股東 布局自駕與電動車 (2018.11.26)
英飛凌與DENSO宣佈，將攜手強化在包括自動駕駛與電動車等領域既有及新技術的系統專業知識，增進全球汽車電子業務，深化雙方長期合作關係。
在這項合作的基礎上，日商 DENSO 已購入金額約在數千萬歐元的英飛凌股權 |
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加速業界邁進安全自動駕駛之路 (2018.10.01)
Arm推出Arm Safety Ready計畫以及全球首款針對7奈米製程進行最佳化的自駕車等級處理器Cortex-A76AE，首度整合Split-Lock技術，確保車輛功能安全性，加速完全自動駕駛車輛普及。 |
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汽車功能安全性：失效管理至失效操作架構的演進 (2018.08.28)
安全性架構及系統設計目標，旨在提供車輛完整備援性，以提供更高等級的自動駕駛體驗，並能在故障時提供相當程度的容錯功能。 |
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南洋理工大學團隊把LiDAR縮小至指頭小大 降低體積與成本 (2018.08.14)
南洋理工大學電子與電機工程(NTU EEE)團隊發表最近研究成果，透過矽產生穩定雷射光的方法，由於大幅降低雷射產生運作過程的功耗，可被安裝於晶片等級的光達(chip-scale LiDAR)工具箱內，使光達系統的價格和體積大幅降低 |
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Gartner：5G是連網自動駕駛汽車的重要關鍵技術 (2018.08.14)
5G網路的效率將可能提升為現有4G網路的10倍以上，根據國際研究暨顧問機構Gartner分析，透過這樣全新層次的網路，未來通訊服務供應商 (CSP)可以在駕駛人身安全、資料處理與管理等領域與自動駕駛汽車(後簡稱自駕車)製造商合作，確保未來的市場商機 |
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博世與戴姆勒：加州大都會區將成為自動駕駛試驗城市 (2018.07.20)
博世與戴姆勒正加速推動城市全自動無人駕駛（SAE 4/5等級）的開發，雙方並選定加州作為第一個試驗車隊的測試地點，堅定地朝向目標邁進。
博世與戴姆勒將從2019年下半年開始，在加州大都會區提供消費者選特定路線的載客自駕計程車服務 |
