 |
普安儲存設備促進太空研究機構 AI 深度學習應用 (2024.07.09)
企業級資料儲存專家普安科技的EonStor GS 企業級整合儲存解決方案獲全球五大太空研究機構之一採用，推動其太空探索計畫中的 AI 深度學習應用。該機構運用 AI 深度學習演算法分析其探索設備收集的資料，進行物體、場景和活動的識別與分類，以加速內容驗證和標記，這對於風險評估和任務規劃至關重要 |
 |
顯微鏡解決方案助力台灣半導體研發技術力 (2023.09.06)
蔡司在顯微鏡製造領域為各行各業提供啟發靈感的專業解決方案，不僅限於顯微鏡本身，還包含完整的分析軟體及客製化服務，協助客戶達成卓越的成就。 |
|
以深度學習和Spine Tool評估阿茲海默症治療標的 (2022.12.21)
阿茲海默症（Alzheimer's disease）被視為造成失智最常見的原因，以深度學習和基於MATLAB影像處理應用的Spine Tool，可以協助將計算流程自動化，進而評估阿茲海默症治療標的 |
|
透過App機器學習加速藥物製造分析 (2022.10.24)
製藥公司藉由執行嚴格的測試來衡量所生產藥物的關鍵性品質屬性。當特定批次的產品出現問題時，製造團隊必須盡快找出根本原因，以避免造成交貨延遲和關鍵藥物的短缺 |
|
使用深度學習進行地下電纜系統預測性維護 (2022.05.25)
本文敘述如何使用深度學習來進行地下電纜系統的預測性維護。利用深度學習模型能夠接近即時地執行分類，讓現場的技術人員可以在擷取到資料後立即看到結果，並且在必要時重新執行測試 |
|
優化個資保護機制 健保署舉辦研討會案例交流 (2022.05.24)
健保資安管控是否嚴實一直是大眾關切的議題，為了避免基層人員不慎誤觸個資法令或洩密罪嫌，健保署北區業務組於今（24）日舉辦「個資外洩風險篇廉政指引」研討會，以視訊連線方式分享及討論相關案例，以及意見交流和防制因應對策，以提升對於確保被保險人個資保護與提升服務品質 |
|
Imagination與Visidon合作開發深度學習超解析度技術 (2022.05.20)
為了協助AI軟體大幅提升圖像和影片解析度的成效， Imagination Technologies與Visidon Oy宣布共同推動行動、數位電視和汽車市場等嵌入式應用邁向基於深度學習的超解析度，憑藉人工智慧（AI）技術，用戶將可透過先進演算法將低解析度圖像和影片解析度提高至4K和8K |
|
運用FP-AI-VISION1的影像分類器 (2022.05.04)
本文概述FP-AI-VISION1，此為用於電腦視覺開發的架構，提供工程師在STM32H7上執行視覺應用的程式碼範例。 |
|
DeepBrain AI以AI虛擬人解決方案前進日本 擴展亞太市場 (2022.04.25)
隨著AI合成虛擬人物逐漸出現在許多公共場合，專注於視頻、語音合成和人工智能人類(AI Human)解決方案的DeepBrain AI公司，宣佈將在東京設立分公司，進入日本市場，藉以擴張亞太市場的下一步行動，並將發佈AI人類（虛擬人）技術 |
|
使用深度學習進行海上雷達資料品質管控自動化 (2022.03.21)
本文說明Miros公司設計的一套Wavex感測器系統，如何精準測量波浪、洋流、以及對水航速，並使用深度學習網路來自動辨識測量下取得的雷達資料，進一步提升Wavex系統的表現與可靠度 |
|
簡化嵌入式邊緣 AI 應用開發的步驟 (2022.02.25)
設計節能的邊緣人工智慧 (AI) 系統，挑戰包括選擇正確的深度學習模型、訓練和優化模型以實現性能和準確度目標，以及學習用於在嵌入式邊緣處理器上部署模型的專有工具 |
|
TinyML前進物聯 MCU深度學習成為可能 (2022.02.22)
物聯網被視為各種智慧化系統的主架構，並延伸出更多應用。
TinyML能以極低功耗執行數據分析，並實現長時間運作的應用，
滿足電池長期供電的設備需求，因此特別適合用於物聯網設備 |
|
AI在Deep Edge領域應用：為STM32 MCU而生的STM32Cube.AI (2022.02.18)
Deep Edge AI 使演算法的規模不斷縮小，得以在感應器端進行運算。在智慧裝置之數量呈現指數級成長... |
|
子彈殼自動檢測節省人力且降低錯誤率 (2021.11.23)
台北市警政署（NPA）近期結合工業相機與深度學習光學字元辨識的成效，藉由工業相機捕捉影像，採用機器學習演算法，對比原始樣本，進行子彈殼自動檢測。 |
|
結合AI管理 機器視覺應用領域持續擴增 (2021.10.06)
許多工廠都希望借助機器視覺技術來提升營運效率。機器視覺結合機器學習，更適合應用於產線的異常檢測。管理者透過機器視覺，來提升瑕疵檢測的速度和準確性。 |
|
使用深度學習網路估算氮氧化物排放 (2021.08.26)
藉由使用MATLAB和深度學習工具箱建立LSTM，並訓練出預測氮氧化物排放的模型網路，讓新一代零排放車輛的開發技術能達到高度準確率。 |
|
NVIDIA攜手夥伴全面擴展Arm架構 聯發科參與開發更節能PC (2021.04.13)
繪圖處理器大廠輝達(NVIDIA)今天宣布展開一系列的合作計畫，將NVIDIA的GPU及軟體結合Arm架構的CPU，將Arm架構的靈活及節能優勢全面擴大，處理從雲端到邊緣的各種運算負載 |
|
半導體趨勢國際瞭望 2021 VLSI研討會4月19日登場 (2021.03.12)
AI人工智慧、5G、深度學習、記憶體內運算、資訊安全等前瞻科技推動了半導體產業快速發展，也牽動下一波科技變革，為搶先掌握下一波科技發展趨勢，在經濟部技術處支持下 |
|
AIoT應用推升深度學習市場規模 (2021.01.22)
在智慧物聯（AIoT）的世界裡，物聯網當然是串聯各式終端的核心基礎建設，但其最終的目標，則是要實現「智慧」的境界?而要達成這個願景，「深度學習」就是必須要了解的一項關鍵技術 |
|
走得對比走得快更重要 逐步踏實打造智慧製造系統 (2021.01.18)
在工業4.0趨勢已成的態勢下，沒有智慧升級策略者，將被市場逐步邊緣化，釐清需求、穩健而持續的踏出每一步，才能讓自身企業保持競爭力。 |
