帳號:
密碼:
最新動態
產業快訊
CTIMES / 文章 /
TinyML前進物聯 MCU深度學習成為可能
加速落實邊緣AI

【作者: 王岫晨】   2022年02月22日 星期二

瀏覽人次:【3335】

物聯網正加速帶動人工智慧走向終端裝置,我們可以看到市場繼續保持積極的成長趨勢。市場也期待有更多的人工智慧物聯網設備在市場上普及,並深入包括消費性物聯網設備、工業應用和網路、還有與視覺、語音和聲音影像相關的邊緣應用。


AI的應用案例正在推動著龐大的物聯網運算需求,而這背後都需要透過MCU來釋放這些運算能量。我們也可以看出市場上的MCU解決方案基本上有兩大發展趨勢,用以支援新一代的機器學習(Machine Learning;ML)運算能力。一是提高MCU本身的運算性能及能力,例如從Arm Cortex M0+提升到M4、M33和M7等。另一種則是透過在MCU中整合機器學習加速器或DSP等,來強化ML運算能力。


智慧系統主架構
...
...

使用者別 新聞閱讀限制 文章閱讀限制 出版品優惠
一般訪客 10則/每30天 5/則/每30天 付費下載
VIP會員 無限制 20則/每30天 付費下載
相關文章
意法半導體的邊緣AI永續發展策略:超越MEMS迎接真正挑戰
為嵌入式系統注入澎湃動力 開啟高效能新紀元
藍牙技術支援精確定位
結合功能安全 打造先進汽車HMI設計
EdgeLock 2GO程式設計簡化設備配置
comments powered by Disqus
相關討論
  相關新聞
» 智慧校園 ICT+AI 把關 7-11未來超商X-STORE 8啟動
» Anritsu Tech Forum 2024 揭開無線與高速技術的未來視界
» 光寶攜手新加坡科技設計大學 推動5G創新節能應用
» 松下汽車系統與Arm合作標準化軟體定義車輛 加快開發週期
» 施耐德電機響應星展銀行ESG Ready Program 為台灣打造減碳行動包


刊登廣告 新聞信箱 讀者信箱 著作權聲明 隱私權聲明 本站介紹

Copyright ©1999-2024 遠播資訊股份有限公司版權所有 Powered by O3  v3.20.1.HK8BT23DD9ASTACUK8
地址:台北數位產業園區(digiBlock Taipei) 103台北市大同區承德路三段287-2號A棟204室
電話 (02)2585-5526 #0 轉接至總機 /  E-Mail: webmaster@ctimes.com.tw