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當生成式AI遇上機器視覺 (2024.10.14)
本場東西講座特別邀請研華工業用物聯網‧智能系統事業群協理陳文吉、偲倢AI方案整合部‧技術總監陳柏龍聯袂主講,剖析機器視覺與AOI的技術與應用趨勢,並展望其未來融入生成式AI的發展趨勢與挑戰
施耐德電機AI加值數位服務 EcoCare助企業提升電力營運效率與安全性 (2024.07.08)
施耐德電機(Schneider Electric)近年來運用人工智慧(AI)加值的數位服務EcoCare,協助仰賴電力營運業務的客戶管理重要資產,包括依靠電力營運的工廠、運輸服務和辦公室,進而幫助企業維持良好營運狀態、組織績效及品牌聲譽
工研院攜手聯發科開創邊緣AI智慧工廠 整合平台降低功耗50% (2024.05.22)
基於現今高速即時、智慧化的檢測技術已成為產線高產能的關鍵,加上邊緣運算與人工智慧(Edge AI)掀起一波科技新趨勢。工研院也攜手半導體解決方案供應商聯發科技打造「智慧工廠5G+AI次系統異質大小核平台」
搶搭AI商機 宇瞻推AI加值技術主打客製解決方案 (2024.01.31)
隨著生成式AI商機爆發,宇瞻將接棒群聯推出應用於AI伺服器的儲存及記憶體模組與客製化加值服務。總經理張家騉表示,面對此波AI商機,宇瞻近期將會採用群聯的AI人工智慧運算服務方案aiDAPTIV+,並以其運算架構為基底開發AI SSD與AI邊緣運算伺服器的加值技術服務
工研院2024 CES展會直擊 看好四大科技主軸 (2024.01.18)
全球最大的消費技術產業盛會CES(International Consumer Electronics Show)2024展現科技產業風向,工研院今(18)日舉辦「2024 CES展會直擊-生成式AI賦能科技創新研討會」,協助產業掌握國際科技趨勢及布局未來
叡揚聚焦LLM技術與AI加值服務 採行高效且彈性策略 (2023.12.13)
根據IDC報告指出,生成式AI下一波技術發展將全面產業化,隨著企業需求提升,叡揚於大型語言模型(LLM)以牽涉繁體中文、文化、資料機密、雲地選擇,及成本算力考量下,強調高效且彈性的LLM Fine-Tuning策略,LLM與外部知識的動態結合,持續更新的外部資訊,並且把關機密及敏感資料的安全性
西門子與達明機器人雙強連手 automatica 2023展出智慧製造關鍵 (2023.06.27)
迎接德國automatica 2023將於今(27)日正式開跑,今年西門子與達明機器人雙強連手,展示共同開發的前瞻工業機器人控制技術,以提供使用者更完整的解決方案,利用簡單易上手的數位化科技促進自動化生產,加速全球產業數位轉型,實現永續經營
未來機器手臂:輕薄短小、智能高效 (2022.11.22)
受疫情影響,自動化、高彈性的製造業需求快速成長,歐美日等國已啟動新一代工業革命,結合物聯網、機器人推動智慧製造,未來台灣機器人產業布局將朝多機化、智慧化與系統化等方向發展
線性傳動AI.R兼顧氣電壓 (2022.10.27)
如今更隨著工業4.0、數位轉型等潮流推波助瀾下,也不落於電力傳動系統之後,陸續投入開發應用軟體App、人工智慧(AI)加值,為市場上各式各樣氣/電力線性傳動系統節能增效
產學小聯盟量成果 扶植精準健康創新產業鏈 (2022.07.31)
2022亞洲生技大會(BIO Asia-Taiwan),國科會聚焦「精準健康」相關領域,遴選「精準診斷」、「精準照護」與「數位醫療」相關領域的計畫展現亮點成果,產學共同攜手尋找智慧化醫療產業轉型發展的新藍海
手足一體精益求精 機器視覺跟隨產業轉型 (2021.10.05)
邁向工業4.0時代,機器視覺更扮演了傳感器角色,在製程中蒐集資訊,並結合協作機器人、自動導引車自主移動;如今還可望結合人工智慧,擴大於投入PCB、Mini LED等次世代產業應用來提升價值
2021.10月(第74期)機器視覺手足一體放眼人工智慧願景 (2021.10.05)
邁向工業4.0時代,各國智慧製造順勢崛起, 對於產品的品質全檢要求越來越高, 機器視覺不僅扮演了傳感器角色,在製程中蒐集資訊。 惟若要替代更多人力,還須機器人更有智慧
AI加值智慧製造 優化機械業數位轉型 (2021.10.04)
新冠肺炎疫情變化多端,著實打亂了全球經濟發展與國內經濟局勢,加速凸顯機械產業與製造業數位化的迫切性,也讓廠商們利用期待全球需求大幅反彈的時機,加強導入人工智慧(AI)技術,以優化生產製程與提高產品附加價值
打造垂直貫穿OT、IT層的AIoT智能工廠 (2021.02.24)
台達以多年豐富的「智」造經驗和深厚的軟、硬體實力,從不同的角度切入AIoT的應用,深度剖析如何從設備的控制、感測導入AI和IIoT技術...
威強電與合作夥伴展示多樣化智慧醫療方案 (2020.12.14)
近年來深耕醫療領域的威強電於日前落幕的2020台灣醫療科技展中,展示多項與合作夥伴的成果,藉由產品可協助相關領域專業醫護人員提升工作效率。 為了協助大量的醫療影像加速運算功能,AI系統已經成為不可或缺的演算工具,而軟硬體設備如何結合發揮最佳化功效也成為重要關鍵
AI加值智慧製造線上國際技術研討會 (2020.11.11)
全球智慧工廠浪潮席捲而來,機器人的人機協作、視覺辨識、AI及深度學習成為開發趨勢,透過電腦運算和資料分析的速度加快與成本降低,深層學習演算法逐漸可模擬出接近人腦的分析模式,人工智慧的重大突破,被視為可能完全改變產業型態的關鍵技術
經AOI蒐集全製程資訊 加速傳產數位化轉型 (2020.10.07)
隨著工業4.0智慧製造潮流推動下,不僅可藉此檢測產品尺寸、瑕疵之餘,還要針對每個生產步驟檢測並蒐集資訊,納入AI加值應用。
AI技術加值應用 助傳統產業數位轉型 (2020.09.10)
為協助製造業在後疫情時代掌握復甦商機,強化我國AI技術於製造業之應用服務能量,臺灣機械公會在經濟部工業局指導及工研院協助下,於今(10)日在臺大醫院國際會議中心盛大舉辦「AI技術產業應用主題展」及「AI加值應用論壇」
和成、工業局與工研院攜手 打造AI人工智慧研磨拋光機器人 (2020.06.17)
放眼現今為了滿足智動化、降低人力依賴、快速更改與客製化等需求,已成製造業發展新趨勢。在經濟部工業局AI加值智慧製造產業推廣計畫支持下,工研院與衛浴大廠和成欣業公司(HCG)合作,今(16)日發表首條AI人工智慧虛實整合系統(Cyber Physical System, CPS)研磨拋光機器人技術與產線
AI人臉辨識+熱影像感測 工研院發表多人額溫偵測新技術 (2020.04.09)
工研院化科技力為防疫力,於今(9)日首度以線上記者會的方式發表「熱影像體溫異常偵測技術」,藉由非接觸式探測紅外線能量的方式,進行體溫的檢測,技術具備「AI人工智慧辨識」、「室內外皆宜」、「多人動態測量」與「易於快速布建」四大特點


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