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Meta攜手UNESCO擴展AI語言模型 支援弱勢語言 (2025.02.07)
Meta宣布，旗下基礎人工智慧研究(FAIR)團隊與聯合國教科文組織 (UNESCO) 合作，擴大對AI模型中弱勢語言的支援，開發能夠處理多語言問題和弱勢語言的模型。
Meta指出，將尋找合作夥伴，共同推進和擴展其開源語言技術，包括 AI翻譯技術，尤其側重於弱勢語言，以支持聯合國教科文組織在國際土著語言十年中的工作 |
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加入AI更帶勁！IPC助益邊緣運算新動能 (2024.03.26)
隨著AIoT架構不斷的擴展，再加上AI技術的持續成熟，邊緣運算結合人工智慧技術的「邊緣AI」開始成為市場的新寵，為邊緣運算技術帶來新一波的動能，而IPC更扮演著至關重要的角色 |
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人工智慧推動神經網路技術開發熱潮 (2023.02.22)
全球研究人員正透過模仿人類大腦組織方式，積極開發類神經網路技術，現階段的神經網路，還是缺乏即時變化的靈活性，得神經網路技術普及實用化的進程還是相當遙遠 |
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Google即時鏡頭翻譯功能 全新升級 (2019.07.11)
Google 翻譯可協助使用者探索陌生的地區、以不同語言進行溝通，並且讓原本可能因為語言隔閡難以串連起來的事情連結在一起。Google 翻譯行動版應用程式最受喜愛的功能之一 |
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具備深度學習能力的裝置將無所不在 (2018.05.02)
NVIDIA從傳統圖形處理器(GPU)設計起家，近年來將觸角廣泛深入至深度學習、人工智慧、ADAS等領域，NIVIDIA日前在矽谷舉辦GPU技術大會（GTC 2018），為人工智慧和深度學習的盛會 |
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亞洲是人工智慧發展下一個前哨 (2018.04.10)
在過去的幾年裡，因為大數據的融合，無處不在的強大雲運算能力，以及軟體演算法和機器學習的突破，使得部署人工智慧在新場景與各式情境中皆成為可能。 |
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NVIDIA深度學習運算平台於半年內增加十倍效能 (2018.03.29)
NVIDIA (輝達)針對其深度學習運算平台，揭露一系列重大的進展，讓深度學習的工作負載與六個月前的前一世代產品相比，提升10倍效能。
已被所有大型雲端服務供應商與伺服器製造商所採用的 NVIDIA平台關鍵進展 |
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NVIDIA 針對超大規模資料中心擴充深度學習推論功能 (2018.03.28)
NVIDIA(輝達)宣布一連串新技術與合作夥伴，將推論的潛在市場拓展至全球3,000 萬部超大規模伺服器，同時大幅降低由深度學習技術所驅動的各種服務成本。
NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳在 2018 GTC 發表開幕演說時 |
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微軟對偶學習&推敲網路技術 翻譯軟體能力媲美真人 (2018.03.16)
由微軟亞洲研究院與雷德蒙研究院的研究人員組成的團隊宣佈，研發的機器翻譯系統在通用新聞報導測試集 newstest2017 的中翻英測試集，達到可與人工翻譯媲美的水準。這是第一個在新聞報導的翻譯品質和準確率上可以比肩人工翻譯的翻譯系統 |
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微軟AI又一里程碑：中翻英機器水準”媲美人類” (2018.03.15)
繼在語音辨識和機器閱讀領域取得的“過人”成績，由微軟亞洲研究院與雷德蒙研究院的研究人員組成的團隊3月15日宣佈，其研發的機器翻譯系統在通用新聞報導測試集newstest2017的中翻英測試集上，達到了可與人工翻譯媲美的水準 |
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NVIDIA 宣布新 AI 夥伴、培訓與計畫在全球提供深度學習培訓 (2017.11.03)
NVIDIA (輝達) 今天宣布擴大其深度學習機構 (Deep Learning Institute; DLI) 規模，該機構已培訓成千上萬名學生、開發人員與資料科學家，教導他們運用人工智慧 (AI) 所需的關鍵技術 |
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IBM多種語言語音翻譯機被應用於伊拉克 (2006.10.16)
IBM的多種語言語音自動翻譯機Multilingual Automatic Speech-to-Speech Translator（AKA Mastor）目前正在伊拉克進入實際應用操作程序，共有35台裝載Mastor的筆記型電腦運到伊拉克，開始進行實際的語言翻譯測試作業 |
