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Credo斥資7.5億美元收購DustPhotonics 完善AI光電連接佈局 (2026.04.14)
高速連接解決方案商Credo Technology宣布,已達成最終協議收購矽光子整合電路(SiPho PIC)技術開發商DustPhotonics。此項交易包含7.5億美元現金及約92萬股Credo普通股,若達成特定財務目標,未來還將支付最高約321萬股的或有對價
Intel加入馬斯克Terafab計畫 力拚年產1TW算力 (2026.04.09)
英特爾(Intel)於7日正式宣布加入由特斯拉執行長馬斯克主導的Terafab超級晶圓廠計畫。這項合作將整合 Intel 的先進製造實力與馬斯克旗下三大企業—Tesla、SpaceX 及 xAI 的應用需求,目標在德州奧斯汀打造全球前所未見的垂直整合半導體基地
Nvidia與Marvell合作 以NVLink Fusion打造算力新架構 (2026.04.07)
隨著 AI 模型從數千億邁向數十兆參數的超大規模時代,單一晶片的算力早已不是唯一的技術瓶頸。Nvidia(輝達)日前宣布對 Marvell(邁威爾)進行 20 億美元的戰略性投資,資金於今日正式到位
Nvidia與Marvell合作 以NVLink Fusion打造算力新架構 (2026.04.07)
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Deloitte預警AI基礎設施爆發 將引發記憶體供需失衡 (2026.04.06)
德勤(Deloitte)最新發布的《2026年全球半導體產業展望》報告中預測,受惠於人工智慧(AI)基礎設施的爆發式成長,今年全球晶片銷售額將達到創紀錄的9,750億美元,年成長率加速至26%
Deloitte預警AI基礎設施爆發 將引發記憶體供需失衡 (2026.04.06)
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算力心臟與傳輸動脈的強強聯手 Nvidia 20億美元入股Marvell (2026.04.02)
在生成式AI邁向通用人工智慧(AGI)的關鍵時刻,全球 AI 晶片霸主 Nvidia(輝達)宣布將斥資 20 億美元加碼投資半導體解決方案龍頭 Marvell。這筆巨額資金不僅展現了 Nvidia 鞏固算力霸權的決心,更標誌著 AI 產業的競爭核心正從單純的「運算能力」轉向「數據傳輸效率」
算力心臟與傳輸動脈的強強聯手 Nvidia 20億美元入股Marvell (2026.04.02)
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AI基礎建設帶動記憶體與先進封裝需求 半導體產值將達9750億美元 (2026.03.31)
在AI基礎設施持續擴張的推動下,全球半導體產值今年可能高達9750億美元高峰。根據Deloitte發布的最新展望,2026年半導體銷售額增長預計將加速至26%。然而,這波景氣榮景正伴隨著「高利潤、低容量」的結構性風險,特別是在AI專用記憶體與CoWoS先進封裝領域,供應鏈的緊縮已引發市場對核心組件價格進一步飆升的擔憂
AI基礎建設帶動記憶體與先進封裝需求 半導體產值將達9750億美元 (2026.03.31)
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E-Power與Raytel結盟 強攻美國AI資料中心800G與1.6T光模組 (2026.03.29)
高效能連接與永續能源的整合已成為資料中心發展的核心。電池材料商E-Power Inc近期宣佈與光電技術商Raytel Electronics達成戰略聯盟,將在美國市場推出下一代800G OSFP/QSFP-DD以及1.6T DR8/LPO高階高速光模組
E-Power與Raytel結盟 強攻美國AI資料中心800G與1.6T光模組 (2026.03.29)
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全球記憶體進入賣方市場 AI基建需求帶動DRAM與NAND價格激增 (2026.03.26)
根據產業分析報告,三星電子(Samsung Electronics)與SK海力士(SK hynix)計畫於2026年第二季大幅調升DRAM價格,顯示市場已由買方轉為賣方主導。由於供應商優先供貨給高效能運算(HPC)與AI加速器客戶,一般電子產品廠商恐面臨供貨短缺與採購成本攀升的雙重壓力
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馬斯克啟動Terafab計畫 於德州打造航太級AI晶片工廠 (2026.03.23)
特斯拉(Tesla)執行長馬斯克於上週末正式宣布啟動代號為「Terafab」的計畫,目標在德州奧斯汀建造一座專為人工智慧、機器人及數據中心設計的垂直整合半導體製造廠,試圖擺脫對全球既有晶片供應鏈的依賴,轉向自主研發與生產關鍵運算核心,以支撐其龐大的實體AI與太空探索野心
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IBM與Lam Research啟動5年合作進軍次1奈米邏輯製程 (2026.03.11)
IBM與半導體設備商科林研發(Lam Research)共同宣佈一項為期5年的戰略合作計畫,目標要達成「次1奈米(Sub-1nm)」邏輯晶片的技術開發。這項聯盟將結合IBM在先進半導體材料的研究實力,以及Lam Research在製程設備上的專業,共同應對未來AI數據中心與高效能運算(HPC)對極致算力的渴求
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Nvidia將發表推論專用AI晶片 回應對能源效率的需求 (2026.03.04)
AI晶片巨頭Nvidia計畫於本月稍晚舉行的GTC 2026大會上,正式發表一款專為推論優化的全新晶片,回應市場對低功耗、高效率解決方案的迫切需求。 這款次世代推論處理器據悉將整合由AI初創公司Groq開發的新型技術,專門針對大規模語言模型(LLM)的即時回應進行優化
Nvidia將發表推論專用AI晶片 回應對能源效率的需求 (2026.03.04)
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