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CTIMES雜誌創立於1991年10月,隨著台灣半導體產業的發展而亦步亦趨,一直到今天,不僅廣泛地傳播廠商的產品與市場,也深入產業的創新價值來做分析報導,是科技與人文兼具的一家媒體組織。
長久以來,產業界一向重視關鍵零組件的發展,但這只是其中的一個C,也就是Components。但未來是一個「大C」的世代,C代表的不僅是3C整合成一個大C,同時也是Cloud雲端的連結應用與虛擬整合,這就是另外一個C─Convergence。CTIMES作為一個大C世代的領導媒體,會以提供業界各種Components與Convergence的報導與服務為主要目標,同時也會連結到市場應用端的自動化控制(Cybernation)產品上。
從晶片到電子產品,再從網路通訊到各種事物的連結與自動化作業,不僅業界本身要做產品整合,各種跨領域的合作開發也是勢在必行,CTIMES不僅提供平面內容報導,也提供數位網路、視訊傳播、研討會等等服務,是電子產業界人人可以利用的極佳媒介。 |
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2021.3月(第352期)毫米波 開啟高頻網路時代
高速網路是科技發展的必要推手,
描繪了智慧萬物自然協作的剪影。
而智慧功能帶來的大量運算、終端裝置所需的互連需求,
在在推進了邁向高頻網路世代的進程——
毫米波,成了這場演進的必然經歷。
挾帶大頻寬、低延遲與超高速的傳輸特色,
毫米波集結了5G頻譜的顯性優勢於一身。
5G網路的應用潛能將會如何激發?
鎖定焦點,勢必落在最耀眼的毫米波上 |
作者: |
CTIMES |
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NT$ 100元 |
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CTIMES 2021數位產業年鑑
CTIMES 2021數位產業年鑑
(數位版150元,另有紙本300元8折優惠中,至2021年4月30日止!歡迎來電詢問)
數位產業包括半導體工業、各種功能的零組件、各類數位電子裝置,以及透過軟硬體整合的各類工具或應用。數位產業發展改變了現代社會的環境與結構,因此出版一本年度趨勢與市場現況的年鑑,不僅能作為產業里程碑的記錄,也能提供相關產業知己知彼的參考與利用 |
作者: |
CTIMES |
類型: |
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價格: |
NT$ 150元 |
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2021智動化年鑑(採購指南)
2021智動化年鑑(採購指南)
(數位版300元,另有紙本600元8折優惠中,至2021年4月30日止!歡迎來電詢問)
2021年的《智動化年鑑》持續以智慧機械為年度主題,因為智慧機械將會是台灣產業升級的關鍵,無論是哪個產業別,都將會需要透過智慧機器來實現智慧的流程。而我們也期望透過將最新的智慧機械的技術與應用報導出來,能讓產業人士都能夠知悉相關的發展與趨勢,進而為自身的工作帶來幫助 |
作者: |
SmartAuto |
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價格: |
NT$ 300元 |
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2021.1月(第66期)COM-HPC 把超級電腦嵌進系統裡
COM-HPC是「High-Performance Computer-on-Modules」,
顧名思義,是一個具備高性能運算校能的模組化電腦,
是把高效能的電腦帶進各種嵌入式設計之中的技術。
毫無疑問的,
它也將對於各式次世代智慧系統與裝置帶來極大的助益。
面對次世代的運算挑戰
COM-HPC將專注於資料中心與正在成型的霧計算
為工業級系統帶來更好的體驗。 |
作者: |
SmartAuto |
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2021.1月(第351期)展望2021年科技趨勢
歷經疫情帶來的生活巨變,
全球產業正以全面數位化迎面應對。
CTIMES封面故事本月份也特別企劃,
為讀者重點選擇值得關注的五大科技趨勢。
從改變業界既定規則的Open RAN,
到AI加速、數位轉型、第三代半導體,
以及數位資訊醫療照護等。
將形塑多元開發與智慧應用的科技環境,
重定發展步調,隨境競演。 |
作者: |
CTIMES |
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2020.12月(第65期)工業機器人:無中生智
利用5G連結、蒐集、整合,
從設計到服務流程的各類大數據;
以及雲端運算、資訊安全等資通訊技術,
使得制定生產策略支援即時決策的模式變得更智慧;
最終藉由AI妥善處理複雜管理流程,
達成最佳化生產目標。
預估結合上述智慧製造元素的全球市場規模,
將從2018年的1,560億美元,到了2025年3,010億美元。
相較於過去人工智慧(Artificial Intelligence)
是以擅長的辨識、分類、預測等電腦演算法,
實現人類大腦的思考模式 |
作者: |
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2020.12月(第350期)2020電源元件新品暨供應商品牌調查
延續去年廣受好評的「MCU元件調查」,今年CTIMES再次於年末進行了電子產業的供應商品牌、採購行為與產業新品的調查,而今年鎖定的類別則是「電源元件」。
電源元件是所有電子系統的起點,最開始的地方,是一切數位訊號控制的根本。只有當電流從電池和電源供應器流出,再透過各項電源元件的轉換和控制,各種晶片才能得以執行,而數位電子系統才能夠運作 |
作者: |
CTIMES |
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2020.11月(第64期)工具機的數位轉型
儘管新冠肺炎疫情仍未全面平息,
但台灣工具機產業將有望提早一步,重返成長。
特別是在5G、半導體與電動車等市場的需求帶動下,
對工具機的採用力道將會明顯的增加。
然而,在重回成長的同時,
工具機產業也面臨了轉型的挑戰,
因為新技術與新應用的壓境,
傳統的模式已不再能滿足客戶與市場的需求。
與機器人的整合,IoT與5G的搭配,
人工智慧的導入,甚至AR與VR的應用,
工具機正邁入關鍵的下一階段,
以為數位思維為核心的轉型趨勢已經展開 |
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2020.11月(第349期)教育數位化
雖然課綱內容改來改去,
但教育的形式與方式的趨勢卻是不變的,
那就是持續朝向「數位化」與「雲端化」。
一間數位教室裏頭,
有著電腦、無線網路、投影設備和智慧電子白板,
未來還將會有更多教育專用的終端設備,
如Chromebook、教育平板電腦等,會進入校園之中,
作為學生學習的主要媒介。
而這些量身打造的裝置與系統,
也將帶起在相關的零組件、硬體與軟體的發展,
並成為一個堅實成長的電子產業市場 |
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2020.10月(第63期)AI機器視覺
在工業領域廣泛應用的機器視覺(Machine Vision),
進入了新的年代,
不僅講求影像的高解析與高處理速度,
更要求可以做到智慧辨識與分析,
進一步強化在智慧製造上的需求。
AI機器視覺以機器學習技術為基礎,
運用對數據資料的分析,
來提高光學影像辨識裝置的應用範圍。 |
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2020.10月(第348期)完全XR手冊
2020年創新與衰退並行,
多了些生命在現實中受迫要面對的生存考驗,
但也因此衍生出更多借助虛擬空間的契機。
XR技術不只將現實作為起點,
向外擴張(X as extended)科技的創造力,
更是引領我們革新對世界認知的伏筆,
結合未知(X as the unknown)與現實,
迎來網路化、虛擬化更透徹洗禮後的蛻變。 |
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2020.9月(第62期)馬達與減速機預診最佳化
作為「機械之母」,
馬達幾乎是所有機具設備的主要動力來源。
它的效率、健康狀態、以及使用壽命的長短,
都關係著產能效率的高或低。
隨著智慧製造趨勢的興起,它的效能更顯重要。
也因此,即時測知馬達和相關傳動元件,
是現代生產製造管理系統不可或缺的項目。
2020台北國際自動化工業大展」展後報導
今年的自動化展,絕對是最特別的一屆 |
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2020年9月(第347期)晶片熱掰掰!
導熱大作戰!
說起來簡單,做起來卻不容易。
一方面要透過物理散熱機制,
盡可能把晶片廢熱往外排出;
一方面要透過低功耗電路設計,
讓晶片盡可能減少熱的生成。
在追求更高運算效能的AI年代,
功耗增加會影響散熱成本與電池續航力,
嚴重更將影響使用者經驗。
因此,導熱作戰,
只能成功,不許失敗!
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2020.8月(第61期)工業4.0新布局
經過近幾年的發展,工業4.0已走入所有工業領域中,
無論哪種規模與類型的業者,都逐漸落實相關的應用思維。
然而今年初爆發的新冠肺炎(COVID-19)疫情,
不僅衝擊了全球製造業的生產方式和流程,
同時也對供應鏈產生了影響,
例如異地生產、多來源供應等,開始受到人們的重視。
再者企業的防疫能力,以及面對疫情的應變能力,
也將成為業者的競爭力指標 |
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2020年8月(第346期)數位分身:Digital Twin
顧名思義,數位分身就是把現實世界裡的實體物件,
在數位空間裡模擬出另一個分身。
而這個分身必須要是「Twin」,
也就是兩個一模一樣、虛實互映的物件。
有了數位分身,就可以對實體的物件有更多的控制功能,
包含遠端的操作、系統功能的模擬,
甚至是除錯與驗證,都可以在數位分身上先進行。
這樣的好處就是能降低實體物件的故障率,提升可靠度,
進而降低整體系統運行的成本 |
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2020.7月(第60期)廠房預診技術
你也需要超前部署!
停機,是所有製造產線的致命傷,
無論是故障還是歲修,只要機器停止運轉,
對製造業者來說都是損失。
「預診維修」就是要能在故障之前提早洞悉,
更進一步,則是要結合人工智慧的技術,
讓這些機台設備不僅可以偵測機具的狀態,
未來甚至還能自行進行替換與維修。
目前預診技術的應用已逐漸普及,
對於廠房的工具機台與機器手臂,
漸漸成為必備的功能之一 |
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2020年7月(第345期)IC設計上雲端
科技趨勢迅雷不及掩耳,
第一聲雷—AI!
第二聲雷—5G!
第三聲雷—中美貿易戰!
IC設計如此風雲變幻,
比算力,比效能,比搶佔先機
部署環境成了關鍵。
雲端空間配置彈性、運算效能高速,
上雲,成了以光超越聲音的重要解方。 |
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2020年6月(第344期)來自邊緣的你:每個邊緣都是關鍵
演算法的精進,使得端點運算力隨之提升,
這也使終端裝置的AI能力出現顯著的躍進。
目前邊緣運算多半著重於物聯網系統的需求,
然而運算資源日趨成熟並走向專業化,
加上資料儲存量的增加,使邊緣端功能日漸強大,
邊緣運算也成為幾乎所有產業和應用的主導要素。
許多雲端運算產品都紛紛轉向終端運算處理,
在未來,邊緣運算將在生活中扮演更關鍵的角色 |
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2020.5月(第58期)CNC數控+系統 各自努力登頂
在過去工業2.0和3.0時代,
台灣的CNC數控系統業者一直追逐著國際大廠的腳步,
即使進入了PC-Based平台時代,
也因服務體系與可靠度,未能站上國際的舞台。
但受惠於工業4.0智慧製造的潮流,
台灣數控系統廠可望利用在IPC、HMI、伺服驅動系統等優勢,
加入為更多自主開發的AIoT平台和Apps軟體,
甚至是使用者專用的數位化夾治具與感測器加值,
為自己開創一條嶄新的大道,
並逐步登上世界最高的舞台 |
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