社群網路分析是結合社會科學對於人類社群行為的觀察，透過模型計算及解釋來預測人類社群會發生的現象。本課程將從社群網路的基本數學架構講起，其中包括六度分隔理論(Six Degree of Separation)以及長尾理論(Long Tail Theory)，並利用資訊科學方法詳細地蒐集大規模的社交資料來分析、探討病毒或資訊如何於人群中傳遞(Cascade Behavior in Networks)，找出扮演著關鍵的角色的個體(Centrality Theory)，社群影響力分析與最佳化（social network analysis optimization），以及個體間互動連結的推測與學習(Link Detection)。

本課程除解說如何利用社群網路分析技術來解決企業會面臨的問題，以及利用以社群為主的推薦系統、專家搜尋系統、主題影響力分析系統等各式各樣的智慧型系統來幫助決策與分析外，也以library教學及個案社群預測進行上機演練，並安排助教協助學員實做練習，帶領學習者體驗社群網路探勘從無到有的過程，建構、分析、以及預測社群網路的現象。