|
富士通入選GENIAC研發計畫 發展具邏輯推理能力的大型語言模型 (2024.07.09) 富士通入選GENIAC研發計畫,將與合作夥伴開發具邏輯推理能力的大型語言模型(LLM),提升生成式AI的可靠性並加速其在業務中的應用。富士通將結合知識圖譜與LLM技術,解決AI幻覺問題,確保輸出穩定可靠,應用於法律、金融、醫療等高合規性領域 |
|
西門子Solido Simulation Suite協助客戶提升AI驗證速度 (2024.07.02) 西門子數位工業軟體近日推出 Solido Simulation Suite,這是一款以 AI 加速型 SPICE、FastSPICE 與混合訊號模擬器整合而成的套件?合,目的是為客戶下一代的類比、混合訊號與客製化 IC 設計縮短關鍵設計及驗證的執行時間 |
|
技術認驗證服務多建置 協助臺產業建立數位創新生態 (2024.07.02) 為了協助產業能夠依國際趨勢逐步轉型,資策會聚焦於國際局勢,以強化現階段的產業缺口、深入分析前瞻趨勢以及積極佈建數位基礎環境為目標。 |
|
多產業共同合作開發開源AI語言模型 Project TAME正式發表 (2024.07.01) 由長春集團、和碩聯合科技、長庚醫院、欣興電子等聯合發起,與台大資工系、台大資管系及律果科技合作,在 NVIDIA 支持下訓練的「繁體中文專家模型開源專案 TAiwan Mixture of Experts(Project TAME )」正式發表 |
|
AMD助Sun Singapore為AI智慧停車解決方案挹注效能 (2024.06.20) AMD宣布,新加坡智慧停車解決方案供應商新加坡恒星系統(Sun Singapore Systems)正在部署一款基於AI的全新智慧停車解決方案,搭載AMD Zynq UltraScale+ MPSoC元件。這款智慧解決方案能提升車牌辨識的準確度,並實現停車位空位偵測、車道堵塞、事故偵測和違規停車執法等先進功能 |
|
生成式AI驅動科技產業創新 掌握四大應用關鍵快速落地 (2024.06.19) 隨著生成式AI改變各行各業的應用面向,為了協助產業掌握AI科技產業趨勢與未來商機,工研院在6月19~20日於台大醫院國際會議中心舉行「生成式AI驅動科技產業創新與機遇系列研討會」 |
|
是德科技加速佈局AI、無線通訊與汽車創新三大領域 (2024.06.19) 近期AI應用從晶片硬體發展至雲端服務。為加速AI/ML網路基礎架構的設計和部署,是德科技推出更具擴展性、更整合的AI資料中心測試平台,協助AI/ML網路驗證和最佳化,並推動AI技術發展 |
|
思科台灣數位加速計畫3.0啟動 推動數位韌性新世代 (2024.06.17) 思科宣布台灣數位加速計劃3.0,來加速台灣的數位轉型,推動數位韌性新時代。TDA計畫3.0與台灣數位政策的優先目標一致,包括思科與台灣政府、產業領袖、生態系夥伴和學術機構的合作,推動綠色永續、資訊安全和AI驅動的智慧轉型 |
|
耐能捐贈清大邊緣AI伺服器 力助科技教育發展 (2024.06.14) 在人工智慧技術日益成為推動社會進步重要力量的今天,耐能智慧公司捐贈全球首台高性能AI伺服器(KNEO300)給清華大學科技管理學院,以支持學院在AI領域的教學與研究工作,捐贈儀式今天在台積館隆重舉行 |
|
生成式AI助功率密集的計算應用進化 (2024.06.13) 業界需要一種新的供電架構來控制生成式AI訓練模型的能源消耗 |
|
AI賦能智慧製造轉型 (2024.06.13) 台灣中小規模的傳產製造、機械設備業陸續推行製造服務化、工業4.0、數位轉型等;未來應逐步建構數位分身,預先於實地量產前模擬加工,藉以提升良率,並減少因廢品而增加排碳 |
|
生成式AI刺激應用創新 帶動軟硬體新商機 (2024.06.13) 2024年台灣五大行業有近兩成比例,有意願或相關行動導入生成式AI,而AI的不同應用發展,正改變著企業的流程、產品創新、商業模式與生態。本文綜觀AI產業,就不同面向探討產業動態與分析市場供需變化 |
|
[COMPUTEX] NXP技術長Lars Reger:打造可預測的智能自主設備 (2024.06.06) 在2024台北電腦展上,NXP技術長Lars Reger分享了他對未來的看法,以及NXP在智能自主設備領域的獨特優勢。Lars Reger認為,現代工廠和建築需要更具彈性和高效率的解決方案,以應對不斷變化的需求 |
|
思科助凱基證券打造準確穩定且安全的智慧金控系統 (2024.05.29) 隨科技持續演變,金融數位化的趨勢也在銀行、保險、證券投資產業如火如荼地展開。分秒必爭已經無法形容目前金融機構的需求,而是已經到了微秒定勝負的程度。為了打造出更能滿足客戶需求與使用體驗的交易環境 |
|
AWS:企業應透過生成式AI進行「安全的創新」 (2024.05.29) 生成式AI正在成為任何人都無法忽視的生產力變數。在它的面前,以往的知識與技能壁壘開始鬆動甚至坍塌,並為各領域的創新帶來無窮的可能性。
然而,企業利用生成式AI進行業務創新的同時也不免面臨新的隱憂 |
|
SAP推商業AI 協助台灣企業加速營運轉型升級 (2024.05.24) SAP台灣舉辦年度盛會 2024 SAP NOW Taiwan。SAP 全球執行副總裁暨大中華區總裁黃陳宏博士指出,AI 正在引領全球企業邁向新時代,SAP支持超過九成全球 500 強企業的核心管理和營運流程 |
|
Red Hat運用Intel技術強化資料中心至邊緣的AI工作負載 (2024.05.23) Red Hat 近日宣布與 Intel 合作,驅動 Red Hat OpenShift AI 上的企業 AI 應用。雙方將共同促進在 Intel AI 產品上交付端到端 AI 解決方案,包含 Intel Gaudi AI 加速器、Intel Xeon 處理器、Intel Core Ultra 和 Core 處理器,與 Intel Arc GPU,以在混合雲基礎架構上更無縫地進行模型開發與訓練、模型服務、管理和監控 |
|
IBM與SAP協作 助企業運用生成式AI提高生產力、創新與獲利 (2024.05.21) IBM與SAP宣布合作新願景:包括加入生成式AI能力與符合各行業需求的雲端解決方案,協助客戶創造更多商業價值。這項合作計畫奠基於IBM與SAP的夥伴關係,紮根於領先科技、行業與應用的專業知識,實現雙方對於「客戶為先」與滿足客戶業務需求的一貫承諾 |
|
NetApp針對AI 時代IT工作負載 研發統一資料儲存方案 (2024.05.18) NetApp推出 AFF A 系列系統,可支援客戶面臨的最嚴苛 IT 工作負載,包括生成式 AI、VMware 及企業資料庫。NetApp 也同步推出旗下產品組合的擴充功能,以協助客戶在利用資料推動創新的過程中更有效率地營運 |
|
興大發表國際首創農業專用生成式AI「神農TAIDE」 (2024.05.17) 隨著生成式人工智慧(Generative AI;GenAI)的研發浪潮,持續推動大語言模型與產業應用開啟無限可能。國立中興大學與國科會、教育部今(17)日共同舉辦「生成式AI,生成你未來」論壇,中興大學發表國際首創農業專用生成式AI「神農TAIDE」,運用國科會「TAIDE」模型,發展出為國人量身打造且可精準回應的神農AI寶庫 |