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CTIMES / 機器學習
科技
典故
從演化到多元整合──淺介Bus規格標準的變遷

一個想要滿足於不同市場需求的通用型Bus標準界面,能否在不斷升級傳輸速度及加大頻寬之外,達到速度、容量、品質等多元整合、提升效能為一體的願望?
麥肯錫:全球導入工業4.0製造業 獲得成效僅有4成 (2017.07.24)
工業4.0是近年所有製造業皆在努力實踐的目標,麥肯錫(McKinsey)去年針對歐、美、日等地的製造大廠進行調查,根據調查顯示,在這些推行工業4.0的企業當中,僅有四成認為有獲得成效或在改善製造流程中取得良好進展,這個結果雖然不至於太慘,但也算不上取得好成績
Intel:落實工業4.0 需借助科技業力量 (2017.07.19)
工業4.0的概念在一開始往往被界定在製造業的範疇中,因此才有了「智慧製造」的說法。不過,這個想法隨著工業4.0的發展越來越成熟、整個生態系統的輪廓越來越清晰,這波第四次工業革命不僅結合ICT產業
深耕在地連結未來 工研院慶44週年暨頒授院士證章 (2017.07.06)
工研院今(6)日歡度44週年院慶,副總統陳建仁親臨祝賀並頒授第六屆工研院院士證章及證書給國立清華大學講座教授史欽泰、長興材料工業創辦人高英士及中美矽晶暨朋程科技董事長兼執行長盧明光等新科院士
TrendForce:金融AI應用以智慧投顧最迅速 (2017.07.06)
人工智慧快速發展對於各行業帶來巨大變革,仰賴大量數據與密集人力的金融服務業,被視為影響最為劇烈的行業,根據TrendForce旗下拓墣產業研究院調查指出,人工智慧於金融服務業的應用,將以智慧投顧發展最為快速,預估至2020年全球智慧投顧的資產管理規模將達5.9兆美元,年複合成長率為75%
百度在全新公有雲加速服務上部署Xilinx FPGA (2017.07.05)
美商賽靈思(Xilinx)今日宣布百度在其全新公有雲加速伺服器中部署了賽靈思FPGA。百度FPGA雲端伺服器是百度雲推出的一項全新服務,其採用賽靈思Kintex FPGA、工具和軟體,能滿足發展及部署於包含機器學習和資料安全等硬體加速的資料中心應用之需求
關燈工廠≠智慧工廠 人工智慧才是關鍵 (2017.06.22)
在發展智慧工廠中,機器人可以說是核心裝備之一,尤其在現今勞動人口缺乏的情況下,工業機器人更是替代人力的不二首選。而關燈工廠近年逐漸盛行,企業相繼導入工業機器人以實現全自動化的生產線
TrendForce:AI帶動機器人商機爆發,語音助理機器人市場占比高 (2017.06.05)
在AI(人工智慧)蓬勃發展的帶動下,機器人已能以自然語言與人類溝通互動。TrendForce旗下拓墣產業研究院最新《人工智慧技術大躍進,智慧機器人商機無限》報告指出,2016年整體服務型機器人銷售量中,語音助理機器人占市場最大宗,其市占率近五成,其次為掃地機器人,其市占率為近四成
Cloudera發布有助簡化雲端大數據作業的Altus雲端平台 (2017.06.03)
全球機器學習和先進分析平台供應商Cloudera發表全新Cloudera Altus雲端平台,其平台即服務(PaaS)的特性讓使用者能夠輕易地在公有雲上運算大規模的數據處理程序。初版Altus服務旨在幫助數據工程師利用隨選基礎架構來加速建構和操作具彈性的數據管道(data pipeline),進一步處理複雜且以數據為導向的應用
梅雨鋒面將襲台 系集雨量大數據分析讓氣象預報更準確 (2017.05.31)
西南氣流來了!如同中央氣象局提醒的,今年第一波結構較完整的梅雨鋒面即將襲台。梅雨是台灣僅次於颱風的雨水來源,梅雨鋒面常為全台各地帶來豪大雨,造成洪水、山崩、土石流,但不論針對梅雨或颱風造成的強降雨,預報準確度都亟待提升
eBay運用機器學習 EDM行銷也能客製化! (2017.05.15)
隨著數位行銷工具愈趨多元,消費者無時無刻從各式管道接受大量的資訊,因此,如何協助賣家獲得買家的關注以提升成交機會,成為電子商務平台目前最重要的課題之一
揭開機器人新世代!多項突破性技術加速訓練過程 (2017.05.12)
因人工智慧的崛起,未來機器人將大幅取代部分具有危險性且繁瑣的工作,不論在一般生活抑或是商業用途,機器人都將成為人類仰賴的重要夥伴之一。同時,如何讓機器人達到理想的行為模式來輔助人類
深度學習/AI夯 晶片大廠新品競出搶商機 (2017.05.09)
看好深度學習與人工智慧的所帶來的龐大商機,NVIDIA(輝達)與Qualcomm(高通)旗下的高通技術公司,分別推出智慧影像分析平台Metropolis,以及推進機器學習能力的行動平台Snapdragon 660與630
Caffe2與Snapdragon共同開啟行動機器學習新篇章 (2017.04.25)
機器學習(Machine Learning)本質上是能將龐大數據轉成有效行動的一種方式。各界大多將機器學習技術的焦點放在超高速資料處理應用、伺服器主機群、以及超級電腦上。然而,當你想在智慧型手機上修出完美的相片,或是幫你在飛機上翻譯出外語菜單,這時候遠在天邊的伺服器是無法幫忙的
Cloudera第五屆「年度數據影響力獎」現在正式開放報名 (2017.04.17)
以最新開放原始碼技術為基礎的全球機器學習和先進分析平台供應商Cloudera宣布第五屆「年度數據影響力獎」(Annual Data Impact Awards)正式開放報名,此獎項規模隨著報名數量的增加而逐年擴大,其目的在慶祝和表揚運用Cloudera Apache Hadoop公開發行版(CDH)獲得卓越成就的企業
希捷呼籲全球企業領袖聚焦於超關鍵資料 (2017.04.10)
根據最新研究報告指出,2025年全球資料量將增長10倍;有鑑於此,全球硬碟機與儲存方案供應商希捷科技呼籲商業領袖和企業家,未來幾年應加強聚焦於驅動資料增長的大趨勢,並檢視企業在產生、蒐集、應用和管理未來資料價值的營運流程
Xilinx藉reVISION拓展至視覺導向機器學習應用 (2017.03.20)
美商賽靈思 (XILINX) 於Embedded World大會上發佈Xilinx reVISION堆疊技術,宣佈將賽靈思技術拓展至廣泛的視覺導向機器學習應用範疇,完整了最新Reconfigurable Acceleration Stack可重組加速堆疊解決方案,協助用戶從邊緣到雲端都能運用賽靈思技術大幅擴展機器學習的部署
Cloudera全新數據科學平台推動企業加快數據科學和機器學習 (2017.03.20)
全球機器學習和先進分析平台供應商Cloudera發表測試版Cloudera數據科學平台(Cloudera Data Science Workbench),此平台是針對Cloudera企業版的數據科學所做的全新自助服務工具。Cloudera數據科學平台是以去年收購的數據科學新創公司Sense
微軟AI推動醫療產業數位轉型 物聯實現智慧照護願景 (2017.03.15)
微軟深耕人工智慧與研發多年,搭配數十億筆的大數據資料與機器學習的運用,將人工智慧的技術擴展至製造、零售、服務業,甚至是醫療領域。針對醫療領域,微軟繼提供整合醫院、醫師及病人的HealthVault個人健康管理服務平台後
人力退役?麥肯錫:2055年全球半數工作邁向自動化 (2017.01.13)
隨著機器人、人工智慧和機器學習等技術持續發展,促使人類現正處於一個自動化的時代。但是當人口老化、人工成本越來越貴的當下,許多企業卻開始採用機器人取代勞工來執行工作
大數據創新健康照護思維 (2016.12.20)
醫療產業的數據應用,首先必須確立欲提供何種有價值的資訊給使用者。

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