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開啟邊緣智能新時代 ST引領AI開發潮流 (2024.03.08)
意法半導體亞太區人工智慧技術創新中心暨智慧手機技術創新中心的資深經理Matteo MARAVITA，為大家深入解析了該公司的人工智慧（AI）解決方案及遠景，並討論了開發人員當前所面對的挑戰，以及意法半導體如何為他們提供有力的支持 |
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Profet AI首款企業級AI治理平台—AILM 打造企業全新管理能力 (2023.11.14)
根據蜂行資本（Hive Ventures）公布2022年台灣企業人工智慧（AI）趨勢報告，台灣企業的AI模型佈署率達到50-75%，明顯超越全球平均值20-50%，展現台灣企業能夠迅速利用數據分析及AI建模，得以應對瞬息萬變的市場挑戰 |
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利用 AI 實現判斷標準化 (2023.10.31)
科技的變革是企業管理能力得以躍進的推手，而當今 AI 的普及化無疑將帶來另一次的變革，本文敘述如何建立人人皆具 AI 思維，以數據分析為核心來解決問題的企業文化 |
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【Maker玩AI】用Roboflow + Ultralytics HUB訓練與管理 YOLO模型 (2023.10.29)
本篇介紹 Roboflow 與 Ultralytics HUB 這兩個工具，在不需要安裝任何軟體、寫任何程式的條件下，完成一個客製化物件偵測 YOLO 模型！ |
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Microchip全新MPLAB機器學習開發套件協助增添開發高效能 (2023.09.08)
Microchip近日推出全新MPLAB機器學習開發套件，為嵌入式設計人員在各種產品開發或改進時，提供一套完整的整合工作流程來簡化機器學習（ML）模型開發。這款軟體工具套件可用於Microchip的各型微控制器（MCU）和微處理器（MPU）產品組合，協助開發人員快速高效地添加機器學習推論功能 |
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Profet AI首場海外Crossover Talks推波 挹注台越製造業人才培育 (2023.07.04)
杰倫智能科技（Profet AI）與蜂行資本Hive Ventures 所主辦的Galaxy Quest ：HCMC 攜手舉辦論壇，匯聚產學界專家共同探討台越製造業 AI應用發展，並建議與會者掌握復甦先機，投資數位轉型，化數據知識為力量，擅用 AI 工具與生態圈夥伴 |
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英飛凌收購Imagimob 增強和擴展其嵌入式AI解決方案 (2023.05.18)
英飛凌科技股份有限公司宣佈已收購位於瑞典斯德哥爾摩的新創企業 Imagimob，這是一家領先的平台提供商，致力於為邊緣設備的機器學習（ML）解決方案開發提供助力。透過此次收購，英飛凌進一步加強了其在機器學習解決方案的領先地位，並大幅擴充了其AI產品陣容 |
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杰倫智能分享AI應用策略 匯集全球製造業一同交流 (2023.04.28)
杰倫智能科技（Profet AI）今年首場 Crossover Talks 活動，邀請來自EMS、晶圓代工、IC 設計、紡織、光電、玻璃、塑膠等不同產業負責引領企業技術策略的 30 多位企業資訊長 （CIO）及決策主管，一起與台灣大學資訊管理學系李家岩教授以 AMA（Ask Me Anything）形式進行交流，討論企業應該如何運用 AI 強化人員生產力與企業競爭力，以及解決問題 |
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化工產業運用AI科技 因應多樣性挑戰 (2023.02.19)
近年化學工業面臨多樣性的挑戰，除了 ESG 等因素對產業的影響外，產業結構與產業趨勢的轉變也是化工產業難以避免的困境。本文探討工業智能之必要，以及化學工業結合人工智能（AI）科技的應用方向 |
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MATLAB與Simulink整合自動化機器學習與DevOps (2023.02.17)
本文說明以MATLAB和Simulink進行基於模型的設計訓練與模型評估，如何使用在自動化ML Ops流程，實現一個虛構的都會運輸系統預測性維護應用。 |
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Profet AI揭櫫三大發展策略 助企業數位優化與轉型 (2023.02.09)
當製造業碰上AI軟體激盪出新格局已不再遙遠，深耕製造業 AI 應用巿場的杰倫智能科技(Profet AI)公布成立迄今的佳績，Profet AI 共同創辦人暨執行長黃建豪說明2022年公司逆勢成長，以及揭示2023年度規劃與展望 |
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以AI平台改變PCB的現場管理模式 (2022.12.20)
在生產過程中，通過創新的AI機器學習運用技術，成為易用的數據分析工具，能夠迅速建立標準化的智能決策體系，幫助工廠進一步擴大生產規模，並且提升生產和產品研發的效率 |
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高資產敏感度產業 對預測性維護需求最大 (2022.11.27)
如何維持降低保養成本與增加機具生產率的平衡成為業者重要議題。而預測性維護的導入，一方面可避免危險性跳機，同時可以使停機時間縮短，將誤判跳機降至最低，進一步拉抬公司的資產報酬率（ROA） |
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訊能集思獲選Gartner增強分析市場指南代表供應商 (2022.10.28)
Gartner 發表2022年10月最新報告《全球增強分析市場指南》(Market Guide for Augmented Analytics)，並選出納入報告中的「代表供應商」，訊能集思(Synergies) 因其JarviX無代碼分析全流程平台及製造業的成功案例，再次入選增強分析代表供應商，與Thoughspot、DataRobot等40家世界知名AI企業並列 |
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戴爾、VMware與NVIDIA合作 為多雲解決方案提供效能 (2022.10.20)
戴爾科技集團推出與VMware共同設計的全新基礎架構解決方案，搭配NVIDIA適合所有工作負載且高效安全的加速基礎架構 - BlueField DPU，並與NVIDIA深化AI領域合作，為企業之多雲及邊際策略提供更先進的自動化技術及更?大的效能，並透過改善關鍵決策的即時數據分析，加快數位轉型 |
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新光金採用DataRobot機器學習平台 加速驅動數位轉型 (2022.09.12)
現今人工智慧（AI）與機器學習（ML）已成為企業在數位轉型之路上維持高度競爭力的重要關鍵，台灣的金融業者也紛紛展開數位轉型。DataRobot今（12）日宣布攜手新光金控，透過運用DataRobot的AutoML平台與自動化機器學習（AutoML）技術，強化新光金融集團AI建模能力，落實數據公民化與AI模型公民化，以數據科學加速達成數位轉型目標 |
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微軟Azure助力友達打造智慧電網 推動永續成長 (2022.05.20)
全球面臨能源短缺及價格飆漲的挑戰，尤其製造業的營運效率及成本與電力能耗息息相關，透過數據管理達到節能減碳已成為基本需求。台灣微軟攜手友達光電，從規模競爭走向價值轉型，以 Azure 打造數據中台，部署數據智慧製造應用，實時監控各產品場域數據，並奠定數據驅動的商業模式 |
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AI在Deep Edge領域應用：為STM32 MCU而生的STM32Cube.AI (2022.02.18)
Deep Edge AI 使演算法的規模不斷縮小，得以在感應器端進行運算。在智慧裝置之數量呈現指數級成長... |
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英飛凌攜手SensiML 為開發者提供開發軟體和套件 (2022.02.11)
英飛凌科技正與 SensiML 公司進行合作，共同為開發者提供 SensiML Analytics Toolkit開發軟體和 ModusToolbox套件，以便他們能夠輕鬆無縫地從英飛凌 XENSIV 感測器中獲取資料、訓練機器學習 (ML) 模型，並直接在超低功耗 PSoC 6 微控制器 (MCU) 上部署即時推理模型 |
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萊迪思sensAI解決方案集合加速下一代客戶端裝置 (2021.11.16)
萊迪思半導體正式公布低功耗、AI/ML解決方案的最新藍圖，這些解決方案可以幫助客戶端運算裝置等網路邊緣應用延長電池壽命，帶來創新的使用者體驗。它們採用Lattice sensAI解決方案集合建構 |
