 |
汽車SerDes打造出更好的ADAS攝像頭感測器 (2024.08.07)
如今，高性能相機越來越多地應用於現代先進駕駛輔助系統（ADAS）和自動駕駛汽車（AV）領域。 |
 |
鴻海歡慶50周年 探索AI 2.0時代發展 (2024.07.23)
鴻海研究院今（23）日舉辦「AI NExT Forum」，為歡慶鴻海成立50周年，今年的論壇特別以「鴻海50年‧智慧新紀元：生成式AI與未來創新」為主題。探討議題從AI 轉變到2.0時代的變化，到效率與能耗對生成式AI發展的瓶頸，企業規模將由運算力重新定義等，論壇中鴻海也首次對外同步揭露集團三大平台在AI運用的階段性成果 |
|
以「點線面體」來思考高齡科技產業發展策略 (2023.09.25)
因應即將邁入超高齡社會的人口老化衝擊與環境整備需求，本文以銀髮高齡者的需求為核心，從「點線面體」的生活場域框架，透過連接不同的活動地點和移動方式，提供多種溝通互動和體驗感動，藉此分析未來高齡者對友善、安全、互動等科技需求，進而建構產業生態體系 |
|
五大策略 提升企業物聯網競爭力 (2023.08.23)
2023年的物聯網技術將為所有垂直產業的組織增加價值，從製造（工廠）到零售（倉庫）和運輸（汽車），同樣根據IoT Analytics調查，2023 年對300名物聯網者的調查，到2023年，87%企業開展的物聯網專案的成效達到或超乎預期 |
|
針對市場快速調整 軟體定義汽車開啟智慧出行新章節 (2023.07.24)
軟體定義汽車搭載大量軟體和電子控制系統，並以軟體為主導。
可根據用戶需求和市場變化快速調整，使車輛更具有彈性。
許多廠商開發車載軟體平台，用於管理和運行汽車的各種應用 |
|
聯網汽車將驅動5G服務 (2022.05.20)
聯網汽車被定義為能夠透過網路連接到其他服務和設備的汽車，這些設備包括筆記型電腦和手機、其他聯網汽車技術、家庭、辦公室或交通訊號燈或應急中心等基礎設施。 |
|
感測器融合技術臨門缺了哪一腳？ (2021.08.04)
AI智慧化發展加速前進，以汽車市場來說，不只動力來源從汽油轉向電動，連駕駛「人」的功能也逐漸被自動駕駛取代，想達到「真正的自動駕駛」境界，有賴先進感測器，以及比人腦更智慧的感測器融合技術助攻 |
|
PIDA：LiDAR成為自動駕駛的核心感測套件 (2020.08.12)
根據ResearchAndMarkets指出，激光雷達市場2019年產值達9.81億美元，到2025年預計達2,766萬美元，2020到2025年複合年增長率預計為20.7％。光電協進會（PIDA）認為，提升LiDAR市場增長的主要因素包括無人機中LiDAR系統的採用不斷增加、工程和建築中地理信息系統（GIS）LiDAR的使用 |
|
自駕車光達、相機、雷達整合系統將成趨勢 (2020.05.20)
光電協進會（PIDA）產業分析師林政賢今日表示，在自駕車幾種感測器中，LiDAR（光達）比雷達有更好的分辨率，所以被視為自駕車必有配備，雖然Tesla公司馬斯克不怎麼認同這點 |
|
決戰商業模式 自動駕駛主要業者發展動態 (2020.01.16)
為驗證自駕車安全性及可靠性所設計的特定應用場景，技術驗證與運算效率目的是重點，同時，形塑自駕車「商業模式」目的應要更加強。 |
|
PIDA：全球光達市場成長率接近40% (2019.12.29)
依據光電科技協進會（PIDA）的預估，2019年約有10億美元等級的資金，投入新創的LiDAR公司。目前全球已約有七、八十家LiDAR公司，分別在開發各種技術的LiDAR產品，以進軍無人駕駛的市場 |
|
自駕車主要業者發展分析 (2018.03.06)
在自駕車研發領域，除了汽車製造商，ICT業者以電子元件與軟體設計優勢加入戰局，提供自駕車晶片、感測器、運算解決方案等，以期實現更高等級自駕技術的目標。 |
|
自動應用大爆發！ (2018.02.08)
每年美國年初的消費電子展總吸引多方關注，也奠定了科技業主戰場將位於何方。從觀察看來，「無人」與「自動」兩大議題仍歷久不衰，應用市場也漸趨明朗，為此CTIMES將帶領大家一窺2018年消費電子展的焦點所在 |
|
Waymo 與英特爾聯手開發自動駕駛車技術 (2017.09.25)
人工智慧(AI)最具潛力的發展領域之一就是無人駕駛的未來。目前全球每年有近130萬人在車禍中喪生 – 平均每天高達3,287人。而這些車禍近90%是肇因於人為錯誤。自動駕駛技術能協助防範這些錯誤，讓自駕車不僅能從以數百萬計的車輛集體經驗中學習 – 還能避免其他人曾犯下的種種錯誤，進而創造更安全的駕駛環境 |
