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选择正确的加速度计以进行预测性维护 (2020.03.10) 现在,使用IIoT(工业物联网)监测机器的健康状态将有助于实现预测性维护,让业界人员能够预测故障,从而大幅节省运营成本。 |
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一次看懂五大工业通讯标准 (2020.03.10) 在工业通讯的应用场景中,存在着许多不同的标准与协议,尽管这些标准在设计的思维和所欲解决的问题非常相似,但各自的运作原理与技术架构却是大相径庭。 |
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工业乙太网路的崛起与趋势 (2020.03.03) 在数位汇流的大趋势下,工业用的通讯也会走向同一汇流标准,应该是无庸置疑的结果,所以用乙太网路TCP/IP作为实体层与连结层的共同协定,就自然而然地顺势而起了。 |
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工业自动化强势来袭 运动控制扮演关键要角 (2020.03.02) 如何让机器依据命令进行动作,正是机器运动控制的应用范畴。 |
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主动出击不再靠天吃饭 农企业与农会启动数位转型 (2020.03.02) 心态与营运手法向来保守的农企业与农会,在市场环境的快速变化下,为避免边缘化,也必须积极转型。 |
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客制化设计满足特定需求 消防车车载系统让救灾更顺手 (2020.03.02) 透过客制化设计,危急的生命财产不再只能悬在边缘内建了控制平台与外携式设备的紧急救援车辆,救灾过程从此更即时化、透明化。 |
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架构与资安双重优化 智慧制造系统全面进阶 (2020.02.26) 藉由工业通讯串联IT与OT两端架构,只是智慧制造系统的雏形,视企业需求建构合适云端平台,并强化资安设计,让系统安全有保障,才能落实智慧化愿景。 |
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嵌入式应用渐趋多元 浮点运算MCU满足市场不同需求 (2020.02.25) 随着智慧化概念的落实多数系统对终端设备的控制运算能力需求快速提升,各MCU大厂也积极布局此一产品线... |
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产线自动化趋势升温 整合伺服系统优势明显 (2020.02.24) 整合式伺服系统,是由一条电源线提供连结并驱动所有伺服马达。这种系统可省去大量配对于未来工业4.0的工业产线自动化,这将会是一个重要趋势。 |
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工业通讯扮演系统整合桥梁 打造最适化智慧制造环境 (2020.02.24) 智慧制造强调IT与OT与两大系统的整合,透过完善的工业通讯技术,可将之串联,进而打造出贴身合用的智慧制造系统。 |
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运动控制器可助人工智慧最隹化运动控制决策 (2020.02.18) 在今天,机器人的行为模式,主要都是依据人类所提供的编程内容来进行重覆的运作。而机器人与现今社会上各种会移动的电子产品,包括汽车、飞机等,其差异只在於是否可以在无人叁与控制的情况下自行运作 |
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机械云集市场成型 万机联网再进一步 (2020.02.18) 因应未来AI趋势发展,为求机械设备能彼此沟通,除了已在初期通过SMB、工业通讯标准建立管道之外;下一步还应自主建立资讯模型,确保双方都说相同的语言.... |
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迎战中南美智慧制造市场 光宝锁定三大工业商机 (2020.02.12) 光宝科技长期在中、南美洲深耕汽车照明、路灯与户外照明,并於两年前扩张墨西哥工厂、增加产能规模,实现服务全球客户的承诺。而为了因应中南美洲庞大工控市场,光宝也前进2020墨西哥国际制造工业展(EXPO Manufactura 2020),期待能满足中南美洲客户追求稳定品质、高性价比、高客制弹性的工业自动化需求 |
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2020年机械业先蹲后跳 布局海内外智慧化需求 (2020.02.05) 从2018~2019年以来受到美中贸易战火延烧,虽然导致台湾机械业成长大不如前,但随着2020年国内外政经情势尘埃落定,景气可望先蹲后跳... |
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克服导入障碍 让工业物联网效益浮现 (2020.02.04) 工业物联网被视为制造业未来的趋势,不过要顺利导入系统,让效益如期浮现,必须克服各种问题,制造业者可善用设备厂商的解决方案,降低导入的难度。 |
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智慧化浪潮袭卷全球 台湾制造业与时俱进全面升级 (2020.02.03) 智慧化是全球制造业近期最重要的趋势,作为全球工业链的一环,台湾业者也须同步进化,方能掌握随之而来的商机。 |
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伺服马达将是工业自动化发展重要趋势 (2020.01.30) 马达种类繁多,形状和尺寸各有不同。大多数用於运动控制的马达,都属於步进马达与伺服马达。伺服马达不同於步进马达,主要的差异是伺服马达会按照定义来使用控制??路运行,并且需要某种反?? |
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流体机械囊括制程排/抽气 提升真空系统节能效率 (2020.01.13) 在近年来受到中美贸易战波及,造成台湾制造业哀鸿遍野,唯有半导体和面板设备产业因受惠于5G、AI所需次世代先进制程驱动成长。 |
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因应AIoT需求 嵌入式系统强化资料处理与储存效能 (2020.01.09) 资料的运算与储存,向来是嵌入式系统的设计重点。在AIoT架构中,这两大重点也需再度强化,以因应智慧化系统需求。 |
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新能源与自驾车驱动 2020年汽车产业加速前进 (2020.01.09) 近几年汽车产业的发展,重心聚焦在电动低排放的动力系统,以及以导航和转向控制为核心要素的无人驾驶汽车技术。而同时兼具新能源与智能化,更是未来汽车产业发展核心 |