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新世代变频器－数位化、强固性、高整合能力 (2019.11.13)
引领新世代的变频器必须具备的三大特色是「数位化」及不可或缺的高「整合性」及「强固性」，如此得以完美符合公共工程之专门需求.... |
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环境监测技术可防害于未然 (2019.11.13)
台湾地理狭长且多高山，再加上位于地震带与台风路径中，一旦发生地震或风灾，就容易造成土石流与其它灾害，对此政府与企业可强化环境监测技术的研发，透过科技的力量，降低灾害损失 |
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后PC时代 嵌入式系统纵横发展 (2019.11.12)
嵌入式是物联网架构的重要技术，而随着物联网落地速度的加快，嵌入式也走向不同发展，不过无论如何变动，稳定度仍是其不变的设计前提。 |
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「工业4.0与智慧制造技术应用趋势论坛」会后报导 (2019.11.11)
「工业4.0与智慧制造技术应用趋势论坛」邀请制造领域指标性厂商与重点人士，由不同面向剖析工业4.0智慧制造的技术趋势发展。 |
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工业软体商深化平台服务 延伸智慧制造价值链 (2019.11.07)
随着Digital twins（数位双生）概念逐渐普及，也让过去具备产品生命周期管理能力者备受重视，更借此深化垂直平台服务，以延伸价值链。 |
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电脑辅助先进制造技术 扩大在地化系统服务能量 (2019.11.06)
目前论及智慧制造软体者，除了背后须仰赖庞大集团支援设立IoT、云平台，甚至跨足人工智慧（AI）之外，也不能忽略在地化、二次开发系统服务能量，才能因应高速、多轴、车铣/积减法复合加工等先进制造技术推陈出新 |
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运动控制已朝多元化技术发展 (2019.11.05)
运动控制是一种控制多个电机的技术，在设计制造时，必须要考虑到包含了多个伺服电机的设备，因此对于伺服次系统之间的控制技术是不可少的。 |
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制造业掀起智慧浪潮 运动控制同步进化 (2019.11.04)
运动控制是自动化系统的基础，近年来制造市场掀起智慧化浪潮，运动控制技术也需与时俱进，让制造系统兼具效能与弹性。 |
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POS功能不断强化 摇身化为智慧零售最强助手 (2019.11.01)
自从IT技术引入POS系统后，POS应用就变得越来越多元化，其定义也从初期的端点销售系统转型成服务端点系统.... |
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迎接5G时代加速到来 工研院助台厂切入雷射产业链 (2019.10.31)
由于将精微细准的雷射应用于减法与加法制造的范围广泛，且可融合先进制造切钻焊改（改质）的特性，已持续在半导体、PCB、医材、金属微加工等新兴应用领域发光发热 |
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智慧制造强调整合 运动控制通讯走向开放性架构 (2019.10.29)
速度、精度与开放性是运动控制既定趋势，在各厂商的技术开发下，现在各类型标准的速度与精度都已能满足市场绝大多数要求，至于开放性则考验各厂商的整体市场布局 |
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RFID建构自动化基础 为智慧制造做好准备 (2019.10.25)
RFID是利用其自动辨识的特色，配合软体功能，来让系统具有一定程度的智慧化，并借此提升生产效率，并为制造业带来一定的助力。 |
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精密机床技术发展趋势 将朝加工极限方向发展 (2019.10.22)
精密和超精密加工技术的发展，直接影响到一个国家尖端技术和国防工业的发展，因此，世界各国对此都极为重视，并投入很大力量进行研究开发，同时实行技术保密，控制关键加工技术及设备出囗 |
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UPS中配备LSIG断路器的使用建议 (2019.10.18)
使用Transformerless UPS都会搭配包括LSIG的断路器以节省成本及简化其装置复杂度，然而在某些时刻断路器为保护装置而跳闸的特点，反而导致重要资料的遗失。 |
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深度学习在机器视觉领域的机遇与挑战 (2019.10.18)
透过适合的机器视觉检测就能克服人工的限制，因此随着表面缺陷检测系统的广泛应用，协助提供高品质化生产与智慧生产自动化的发展。 |
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机器手臂下阶段发展 将着重多自由度与控制系统 (2019.10.16)
机器人是高新技术密集的机电一体化产品，在已开发国家，工业机器人已经得到广泛应用。随着科学技术的发展，机器人的应用范围也日益扩大，遍及工业、国防、宇宙空间、海洋开发、医疗健康等领域 |
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机器视觉引导CTA计画第一架天文望远镜原型 (2019.10.16)
新一代望远镜可作为未来在南北半球布署地阵列望远镜之原型。预计届时将有超过100架望远镜架设于这些布署地。 |
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展望智慧显示制造大势 一窥纵横整合新契机 (2019.10.14)
受惠于国际工业4.0、智慧制造潮流风起云涌，近年来消费性产品与专业制造设备展会垂直整合的趋势不断。 |
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西门子：串起数位制造价值链 软体服务将是关键 (2019.10.09)
数位化与工业化的改变速度极快，对於产业也造成非常大的冲击。在这样的过程中，我们人类的价值必须越来越被浮现出来，而不是被数位化给取代，因为每一个人都是独领这个产业的核心要素 |
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工业4.0是未来式 以精实管理来挑战系统智慧化 (2019.10.08)
工业4.0的目标，不外??就是让产品的价格最大化、成本最小化，让工厂有限的空间创造出最大的价值。而要达成这样的目标，最有效的方是就是透过精实管理的方式来达成 |
