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【技术前沿】世界纪录:728个轴400μs回圈周期 (2019.03.28) 采用先进的贝加莱驱动技术的布鲁克纳薄膜生产设备拥有极短的回圈周期。 |
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看好齿轮加工应用 吸引国内外磨床厂竞逐 (2019.03.27) 继高阶五轴工具机、机器人之后,看好电动车、风力电机也成为齿轮加工业者兵家必争之地,吸引国内外研磨设备厂商竞相投入。 |
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机械云服务冉冉升空 聚焦产销两端内容 (2019.03.26) 机器公会宣示将力推智慧机械上云端,建立机械云端服务平台的软硬体和示范运行服务团队,已可由今年台北国际工具机展(TIMTOS)展场初见端倪,再将AR技术实际应用于销售前后服务 |
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智慧概念兴起 工业电脑技术持续演进 (2019.03.25) 智慧制造讲究系统整合,采开放性架构的工业电脑在此有十足优势,而因应市场需求,工业电脑近年来的技术与规格演进也开始加速。 |
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UPS效能最佳化 系统管理将是重点 (2019.03.25) 效能再好的资料中心需要完整的管理,其中包括设备的库存、配置及变更,以及系统的存取与监测,均需要透过系统平台来进行完整的管理。 |
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可视化趋势启动 HMI价值再次延伸 (2019.03.22) 近年来在制造业智慧化启动后,IT与OT系统开始,也让制程可视化进一步提升,过去只负责简单的人与机器间沟通的HMI,有了更吃重的全新角色。 |
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智慧工厂用智慧无线方案发现漏水 (2019.03.21) 汽车业往往引领制造业技术,因为汽车制造的规模和竞争力体现了透过自动化提高产量、品质和持续性而最佳化生产。 |
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落实智慧化愿景--工业4.0与智慧机械技术应用趋势研讨会会后报导 (2019.03.20) 智动化杂志为协助业者快速厘清需求、掌握市场脉动,特于台北国际工具机展览会期中,举办「工业4.0与智慧机械技术应用趋势研讨会」,并邀请国内外指标性专业人士,与会剖析工业4.0的趋势发展 |
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产业环境丕变 台湾工具机走上创新之路 (2019.03.12) 工具机是国家制造业的实力指标,台湾在此领域的技术不容小觑,随着全球制造业环境的巨变,台湾工具机必须找出自己的市场定位,以创造顾客价值为前提,重新塑造竞争力 |
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打造AI视觉检测平台 GPU选择须兼顾5大重点 (2019.03.08) 制程检测平台的GPU不仅必须考量效能,稳定性、弹性、延伸性与成本也都是必要因素,在系统设计初期这些因素就必须被同步纳入,方能打造出最适于产线的视觉检测平台 |
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切削加工革新料法 夹治具厂商分向上下游整合 (2019.03.07) 在目前制造业人、机、料、法的环节里,唯有机、料降低成本的效果最为明显,得以大幅提升改用台制机种意愿,甚至可化危机成转机,趁势开发过去未曾接触到的高阶使用者,协助提升毛利 |
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航太智慧制造有成 盼串起AI价值链 (2019.03.07) 受到美中贸易战波及,台湾电子、机械产业出口已呈现同步衰退,而航太制造除了与其中的国机国造政策密切相关之外,更开始串起智慧制造与亚洲矽谷的AI价值链,以提升国际竞争力 |
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放眼切削加工新应用 聚焦超音波解决方案 (2019.03.07) 除了两岸供应链厂商皆引颈期盼的5G、无线充电应用商机之外,加上创新设计不断推陈出新,于带动手机内外元件、机壳材质改变同时,台湾工具机暨零组件厂商早已布局 |
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美国亚特兰大智慧廊道计画分析 (2019.03.05) 美国亚特兰大以智慧廊道计画运用数据分析与人工智慧,让道路优先礼让消防车或救护车通行,交通号志也可根据当时的人流与车流自动调整灯号.... |
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寻找工具机产业新动能 中精机带头升级有成 (2019.03.05) 受到中美贸易大战与传产货品价量双双下滑影响,制造业产值为之下修,亟须升级寻求新动能,以提升国际竞争力。 |
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防中美贸易战波及 以数位化思维布局新南向 (2019.03.05) 中美贸易战方兴未艾,台商无论思考回流或新南向市场投资,均兼顾数位化思维转型,克服产品利润不断下滑问题。 |
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智慧化云端系统 应用管理整合优先 (2019.03.04) 云端平台是智慧化系统的重要架构,由于智慧化系统以应用为优先,而实际应用中,系统需要整合不同功能,因此云端平台在设计时必须注重不同面向的协调。 |
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节能已成当务之急 智慧电网势在必行 (2019.02.26) 智慧电网的推动主要基于「预防」与「推广」两个层面。全球发展智慧电网的原因虽不甚相同,但主要仍不脱「预防大规模停电」与「辅助再生能源推动」两个面向。 |
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处于边缘的工业机器视觉应用开发选项 (2019.02.23) 伴随我们进入工业4.0和工业物联网(IIOT)时代,更多重点肯定会放在自动化层面。机器视觉技术变得越来越复杂,在提高制造商产品品质水准同时,也有巨大潜力加速提升产出效能 |
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TI:工业4.0重要意义在於人机协作 (2019.02.22) 工业4.0是虚实整合系统的时代,智慧工厂的三大关键基础为:控制、感测与通讯。在这三大基础之下,工厂中的机器与设备将透过物联网串连在一起,并可透过机器间的通讯可智慧化的即时做出决定,大幅提高工业制造的弹性及效率 |