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处于边缘的工业机器视觉应用开发选项
 

【作者: Mark Patrick】2019年02月23日 星期六

浏览人次:【34009】


伴随我们进入工业4.0和工业物联网(IIOT)时代,更多重点肯定会放在自动化层面。机器视觉技术变得越来越复杂,在提高制造商产品品质水准同时,也有巨大潜力加速提升产出效能。这项技术之应用范围也一直在扩大,新应用注定会在我们日常生活中发挥更大作用,如在汽车ADAS系统中处理物件侦测/识别,使基于面部识别的安全机制能够整合到可携式电子设备,以及无数其他关键任务。


为了减小延迟,并在需要时即时进行操作,需要在网路边缘部署大量工业机器视觉设备。透过这些,可以避免成本高昂的生产线停工风险,并防止作业人员生命受到威胁。然而,还有一些重大的影响需要考量,因为这意味着必须在网路边缘实现高度自主。
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