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CTIMES / Cuda
科技
典故
Intel的崛起-4004微处理器与8080处理器

Intel因为受日本Busicom公司的委托设计芯片,促成了4004微处理器的诞生,也开启了以单一芯片作成计算器核心的时代。1974年,Intel再接再厉研发出8080处理器,和4004微处理器同为CPU的始祖,也造就了Intel日后在中央处理器研发的主导地位。
NVIDIA成立嵌入式GPU联合实验室拓展GPU应用 (2014.07.14)
自NVIDIA在2007年推出GPU后加速运算后,随着技术的进步,如今其市场领域已不再只是游戏,而是拓展到车用、医疗、航太等更高端的应用领域之中。而在上周举办的年度GPU技术大会中,NASA专案计画主持人、CUDA会士、北科大国际讲座教授黄柏铭指出,GPU的浮点运算较能较CPU多出数倍,对于特定应用而言,更为有利
CUDA GPU加入 Python 开源支持 (2013.03.19)
开放软件社群的力量愈来愈受到科技公司的重视,GPU大厂NVIDIA即是一例。继针对广为应用的开放原始码编译程序架构 LLVM 之核心及平行运算线程后端释出 CUDA 编译程序的原始码后
下一代Tegra 5将全面升级GPU架构 (2013.03.19)
NVIDA自今年的MWC世界通讯展向外界公开展示搭载4核Cortex-A15、72颗GPU的Tegra 4以及4核 CortexA9、60颗GPU之Tegra 4i两款处理芯片,然而首款搭载Tegra 4与Tegra 4i的行动装置设备都还没上市,Tegra 5与Tegra 6相关规格消息却已开始甚嚣尘上,其中据传届时所使用的GPU架构将全盘大换血,彻底实现NVIDIA在游戏效能处理的真实力
后PC时代运算主流:异质多核心 (2013.03.09)
微处理器的世界随着PC时代的式微及智能手机和平板时代的兴起,也跟着起波澜变化。其中一个重要的变化,就是只靠CPU已不能满足后PC时代的运算需求,如今需要混合使用CPU、GPU、DSP等各种微处理器,才能发挥最大的效率
NVIDIA 28nm Kepler GPU 可移植到行动装置 (2012.03.26)
NVIDIA最近发布的Kepler,是四年前已着手研发的一款GPU架构;目前已开发出更高效的28奈米衍生Fermi架构GPU,使用于GeForce GTX 680个人计算机桌机级的显示适配器上,算是一款相当豪华顶级的桌上计算机影像显示适配器
NVIDIA使Super LoiLoScope可高画质影音编辑 (2009.04.16)
LoiLo公司正式推出全新版本Super LoiLoScope MARS,这是一套操作简易,而且可让一般消费者轻松编辑高画质影片的软件。Super LoiLoScope MARS利用NVIDIA GeForce CUDA绘图处理器(GPU)的平行处理效能,可比透过CPU运算的译码器快十倍的速度进行影片档案制作,大幅降低一台具备高画质内容编辑功能的PC之成本

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