|
当生成式AI遇上机器视觉 (2024.10.14) 本场东西讲座特别邀请研华工业用物联网·智能系统事业群协理陈文吉、笪??AI方案整合部·技术总监陈柏龙联袂主讲,剖析机器视觉与AOI的技术与应用趋势,并展??其未来融入生成式AI的发展趋势与挑战 |
|
行动运算方兴未艾 绘图处理器整合AI方向确立 (2024.09.30) 行动装置对高解析和运算速度的需求增加,GPU多核心设计将成为标配。
5G将加速高效能GPU需求,特别是支援即时数据传输和高画质游戏。
行动装置GPU预计将成为运行AI工作负载的核心硬体 |
|
导入AI技术 物流自动化整合管理增效 (2024.09.30) 仓储物流业看似较接近服务业领域,但由於工业4.0浪潮也驱动着制造业该如何藉此缩短、管理上下游供应链;物流业者也必须主动与更多自动化设备、系统整合商深入接触了解,寻求在无人可用的环境下如何引进设备取代 |
|
工业物联网和机器学习塑造预测性维护的未来 (2024.09.29) 无线状态监测可充分提升设备性能和使用寿命,从而提高工业及企业的生产率和盈利。 |
|
高速线缆产线100%验证真能办到吗? ACMS高效解决难题! (2024.09.29) 百隹泰设计出ACMS超高效解决方案。为解决传统多通道测试方式费时过长的效率问题,百隹泰与罗德史瓦兹合作,透过专利演算法缩短校正时间,并且整合自动化测试治具及软体,实现全面测试 |
|
以智慧科技驱动新农业世代 (2024.09.27) 在新农业世代,先进科技将成为推动农业转型的重要引擎,随着各项技术的不断进展,智慧农业将引领未来的农业走向更加绿色、高效与智能的发展方向。 |
|
工业机器人作用推动厂区发展 (2024.09.27) 如今琐碎的任务可交由协作机器人代劳,而工厂员工则能从事其他更复杂、需运用技巧解决问题且整体品质更高的工作。机器人在制造业的作用将持续扩大,且将能承担更多责任和任务 |
|
日立轨道公司采用NVIDIA技术推进即时铁路分析 (2024.09.24) 日立轨道公司(Hitachi Rail)是一家驱动全球五十馀国的铁路系统的全球运输公司,该公司正将 NVIDIA 的 AI 技术整合至其技术中,以降低铁路公司的保养成本、缩短列车空转时间,以及为乘客提高运输的可靠性 |
|
戴尔:57%企业已处於GenAI的早期至中期发展阶段 (2024.09.24) 戴尔科技集团举办「戴尔科技论坛」,聚焦探讨新一代AI革命与数位转型所带来的加乘效应与挑战,而各产业如何将人工智慧融入企业营运与实务应用以加速业务创新力。根据2024年戴尔科技集团创新催化剂研究显示 |
|
NVIDIA AI Aerial可最隹化无线网路 在单一平台上提供生成式AI体验 (2024.09.19) 电信供应商正在利用人工智慧(AI)运算基础设施实现语音和资料服务以外的转型,以最隹化无线网路,并满足行动、机器人、自动驾驶汽车、智慧工厂、5G 等领域对下一代生成式 AI 需求 |
|
Arm透过PyTorch和ExecuTorch整合 加速云到边缘端的人工智慧发展 (2024.09.19) Arm宣布透过将 Arm Kleidi 技术整合到 PyTorch 和 ExecuTorch,促使新一代的应用在 Arm CPU 上运行大语言模型(LLM)。Kleidi 汇集了最新的开发人员赋能技术和关键资源,目标在於推动机器学习(ML)技术堆叠中的技术协作和创新 |
|
耐能登CRN评选2024年最热门半导体榜单 并获国际知名研究机构认可 (2024.09.18) 近日,国际专业的IT媒体CRN发布2024年迄今为止最热门的 10 家半导体新创公司榜单。耐能智慧(Kneron)成功入榜。这一荣誉不仅是对耐能在半导体领域创新实力的高度认可,也标志着公司在推动终端AI领域进步方面所作出的杰出贡献 |
|
MIC:AI生命周期管理成科技投资重点 (2024.09.12) 2024年全球企业AI采用率持续提升,进而带动模型管理商机,使得AI生命周期管理成为企业科技投资重点项目。资策会产业情报研究所(MIC)产业分析师杨淳安表示,导入AI生命周期管理的第一步 |
|
IBM公布企业AI治理手册 协助AI治理速启动、稳落地 (2024.09.12) 根据 2024年 IBM 全球CEO调查结果显示,企业对生成式AI的投资持续增加,但其中属於试行与实验性质者占了将近一半(47%),主因之一在於企业的AI治理并未完全落地,企业对於AI产生内容的稳定度、可信度、透明度、公平性、资讯安全与隐私保护仍有诸多顾虑 |
|
数位双生结合AI 革新电力系统运作模式 (2024.09.03) 本场讲座由安瑟乐威公司共同创办人暨执行长郑智文亲自分享该公司整合产学研资源团队成果。 |
|
强健的智慧农业 让AI平台成为农作物守护者 (2024.09.03) 这场讲座邀请到浙江大学数位技术创新创业中心主任暨讲座教授陈杏圆教授,分享物联网与区块链对於打造智慧农业的重要性,同时也将分享智慧农业平台跨足智慧医疗领域的应用成果 |
|
成式 AI 整合机器视觉检测的崛起 (2024.08.28) 随着生成式 AI 和机器视觉检测的快速发展,为智慧 AOI 检测注入了新的活力。本文将聚焦在智慧 AOI 检测市场的发展现况与趋势,并剖析其在智慧工厂巡检与品质管控的应用场景,并关注生成式 AI 与机器视觉检测所带来的变革 |
|
双臂机器人引风潮 类人形应用尤欠东风 (2024.08.28) 在今年全台湾最大工业科技盛会「Intelligent Asia 2024」落幕後,虽然成功延续近年来人工智慧话题,遗憾的是不仅少了原先传出将旋风访台的NVIDIA执行长黄仁勋,还未见如同期已在对岸卷起的AI人形机器人热潮 |
|
机器视觉与电脑视觉技术的不同应用 (2024.08.28) 在工业应用领域当中,机器视觉这项技术算是重要角色,不仅提升生产效率,还能够改善产品品质,为制造业提供全新的应用机会。本文探讨机器视觉与电脑视觉技术的差异,以及其应用如何驱动工业领域迈向新格局 |
|
NVIDIA在日本与台湾推出用於生成式AI的NIM微服务 (2024.08.27) 世界各国都在追求发展主权 AI,利用自己的运算基础设施、资料、劳动力及商业网路来发展AI,以确保 AI 系统符合当地的价值观、法律与利益。NVIDIA 为了支持这些努力,今日宣布推出四款全新 NVIDIA NIM 微服务,让开发人员能够更轻松地建置与部署高效能的生成式 AI 应用 |