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AI医疗大势降临 台湾要建第二座神山 (2023.09.26)
科技的影响力扩及智慧医疗，智慧医疗是大势所趋，台湾能否挟ICT与电子产业链完整优势，站在趋势的浪头再造神山，值得期待。 |
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矽光子时代登场 (2023.09.25)
从市场与技术演进的现状来看．矽光子的确很有机会成为「The Next Big Thing」，因此也成为各大科技公司竞逐的关键技术。 |
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实现智慧医疗应用 生成式AI让大数据攻守兼备 (2023.09.25)
电子病历、医学影像在医疗领域广泛应用，大量数据已经非常普遍。
电脑技术的快速发展，也使得处理和分析大数据集的能力大大提高。
透过生成式AI的应用，让医疗领域的大数据也能攻守兼备 |
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三军总医院全方位提升国军医院医疗品质 以微软AI技术赋能医疗创新 (2023.09.22)
国防部军医局宣布在智慧医疗与精准医学研究迈入全新里程碑，同时揭示将中英文医疗专业语音及医疗专业影像自动生成文字报告的愿景，此外，未来也将透过医疗大数据的分析，协助医师执行医疗的决策，提升医疗品质与效率 |
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利用学习资源及AI提升自动化程式开发效率 (2023.09.21)
本文着重讲解如何充分利用Ansys的学习资源， 以能更顺利地跨越模拟自动化编程的入门门槛；并且透过全面而实用的资源和工具，开发者能更轻松地达成自定的开发目标。 |
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Infosys与NVIDIA合作协助全球企业运用生成式AI提高生产力 (2023.09.20)
Infosys和NVIDIA宣布双方扩大策略合作，旨在协助全球企业透过生成式人工智慧应用和解决方案提高生产力。
此次扩大的合作将把包含模型、工具、执行阶段和 GPU 系统的 NVIDIA AI Enterprise生态系统导入 Infosys Topaz，这是一套使用生成式人工智慧技术的人工智慧优先服务、解决方案和平台 |
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边缘运算伺服器全方位应用场景 (2023.09.20)
在科技应用世界中，边缘运算伺服器是个跨时代的创新。此类伺服器在网端边缘处理资料，靠近资料来源，比起传统的云端伺服器在各种应用中占有更多优势。它们能够即时处理资料、降低延迟，特别适合用於工业物联网、智慧家庭和医疗等领域 |
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新思科技协助越南IC设计人才培育与发展 (2023.09.19)
新思科技宣布与越南的计画投资部(Ministry of Planning and Investment; MPI)辖下的国家创新中心(National Innovation Center, NIC)合作，透过新思科技对NIC成立晶片设计育成中心的支持，协助越南先进IC设计人才培育与发展 |
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英特尔展示AI推论效能 加速AI大规模落地应用 (2023.09.14)
MLCommons於美国时间9月11日针对60亿个叁数的大型语言GPT-J，以及电脑视觉和自然语言处理模型发表MLPerf Inference v3.1效能基准测试结果。英特尔提交Habana Gaudi2加速器、第4代Intel Xeon可扩充处理器和Intel Xeon CPU Max系列的测试结果 |
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NVIDIA TensorRT-LLM增强了H100 GPU上大型语言模型推论能力 (2023.09.11)
大型语言模型提供极为出色的新功能，扩大人工智慧潜在的应用领域。不过其庞大规模与独特的执行特性，很难用具成本效益的方式来使用它们。
NVIDIA 不断与 Meta、AnyScale、Cohere、Deci、Grammarly、Mistral AI、MosaicML（现已成为 Databricks 的一员）、OctoML、Tabnine及Together AI等重点企业密切合作 |
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微软DevDays Asia 2023 登场 擘划产业智慧安全未来 (2023.09.11)
由数位发展部指导、数位发展部产业署与台湾微软主办的第八届「DevDays Asia 2023 亚太技术年会」盛大开展。微软亚洲规模最大的开发盛会 DevDays Asia 今年主题定调「AI 聚能转新局，生成造浪创未来」，微软将持续??注国际前瞻技术资源，助在地人才掌握智慧转型与数位信任两大关键 |
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显微镜解决方案助力台湾半导体技术提升研发效能 (2023.09.06)
蔡司在显微镜制造领域为各行各业提供启发灵感的专业解决方案，不仅限於显微镜本身，还包含完整的分析软体及客制化服务，协助客户达成卓越的成就。 |
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2023「台湾智慧农业周」暨「台湾国际海洋渔业产业展」重磅登场 (2023.08.31)
2023「台湾智慧农业周」暨「台湾国际海洋暨渔业产业展」於南港展览馆一馆一楼重磅登场，主办单位邀请到农业部杜文珍常务次长、彰化县王惠美县长、中央畜产会林聪贤董事长到场致词为展览揭开序幕 |
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亲爱的我把AI模型缩小了- 模型减量与压缩技术简介 (2023.08.30)
把超巨大的AI模型缩小但仍保持推论精度不变，还是有很多方法可以达到的。本文简单介绍一下几种常见技术。 |
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机器学习可以帮助未来的癌症诊断 (2023.08.28)
机器学习在过去几年中出现，成为解决癌症诊断问题的潜在解决方案。迄今为止的检测结果显示，机器学习能够分析成像样本，并且高精准度地查明癌细胞的存在。 |
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智慧检测Double A (2023.08.28)
不少产业的检测方式已从土法炼钢的人工检测走向自动光学检测AOI(Automated Optical Inspection)，因为AI尖端技术大幅跃进，AOI在原有的基础下搭载AI优势，发展出更为多元的AI+AOI智慧检测应用及解决方案 |
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「光」速革命 AI世代矽光子带飞 (2023.08.28)
矽光子商机持续发酵，市调机构Yole预测，2021年的矽光子（裸晶）市场规模为1.52亿美元，2027年可??攀升至9.27亿美元，年复合成长率达36%。这些数据不难看出，矽光子的成长爆发力多麽惊人 |
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矽光子大势降临 台湾迎接光与电整合新挑战 (2023.08.23)
矽光子无疑是未来10年、甚至是20年内最重要的半导体产业大事，尤其在AI应用的推波助澜之下，突破数据传输与运算瓶颈已成为处理器晶片商与晶圆代工厂的首要任务。谁能早一步取得成果，就能在未来的晶片竞争中取得绝对的领先位置 |
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利用人工智慧和快速反应脑电图改进谵妄检测 (2023.08.23)
研究人员利用NVIDIA GPU和人工智慧（AI）更早、更准确地检测重症加护病房（ICU）患者的谵妄状态，有??在重症监护领域取得突破。 |
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以边缘AI运算强化智慧制造应用 (2023.08.23)
透过AI学习，可透过统一高效的外观检测，来解决产品检测中的各种问题，例如视觉判断的变化以及检测设备难以处理的产品。 |
