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NVIDIA AI Aerial可最隹化无线网路 在单一平台上提供生成式AI体验 (2024.09.19) 电信供应商正在利用人工智慧(AI)运算基础设施实现语音和资料服务以外的转型,以最隹化无线网路,并满足行动、机器人、自动驾驶汽车、智慧工厂、5G 等领域对下一代生成式 AI 需求 |
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Arm透过PyTorch和ExecuTorch整合 加速云到边缘端的人工智慧发展 (2024.09.19) Arm宣布透过将 Arm Kleidi 技术整合到 PyTorch 和 ExecuTorch,促使新一代的应用在 Arm CPU 上运行大语言模型(LLM)。Kleidi 汇集了最新的开发人员赋能技术和关键资源,目标在於推动机器学习(ML)技术堆叠中的技术协作和创新 |
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耐能登CRN评选2024年最热门半导体榜单 并获国际知名研究机构认可 (2024.09.18) 近日,国际专业的IT媒体CRN发布2024年迄今为止最热门的 10 家半导体新创公司榜单。耐能智慧(Kneron)成功入榜。这一荣誉不仅是对耐能在半导体领域创新实力的高度认可,也标志着公司在推动终端AI领域进步方面所作出的杰出贡献 |
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MIC:AI生命周期管理成科技投资重点 (2024.09.12) 2024年全球企业AI采用率持续提升,进而带动模型管理商机,使得AI生命周期管理成为企业科技投资重点项目。资策会产业情报研究所(MIC)产业分析师杨淳安表示,导入AI生命周期管理的第一步 |
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IBM公布企业AI治理手册 协助AI治理速启动、稳落地 (2024.09.12) 根据 2024年 IBM 全球CEO调查结果显示,企业对生成式AI的投资持续增加,但其中属於试行与实验性质者占了将近一半(47%),主因之一在於企业的AI治理并未完全落地,企业对於AI产生内容的稳定度、可信度、透明度、公平性、资讯安全与隐私保护仍有诸多顾虑 |
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数位双生结合AI 革新电力系统运作模式 (2024.09.03) 本场讲座由安瑟乐威公司共同创办人暨执行长郑智文亲自分享该公司整合产学研资源团队成果。 |
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强健的智慧农业 让AI平台成为农作物守护者 (2024.09.03) 这场讲座邀请到浙江大学数位技术创新创业中心主任暨讲座教授陈杏圆教授,分享物联网与区块链对於打造智慧农业的重要性,同时也将分享智慧农业平台跨足智慧医疗领域的应用成果 |
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成式 AI 整合机器视觉检测的崛起 (2024.08.28) 随着生成式 AI 和机器视觉检测的快速发展,为智慧 AOI 检测注入了新的活力。本文将聚焦在智慧 AOI 检测市场的发展现况与趋势,并剖析其在智慧工厂巡检与品质管控的应用场景,并关注生成式 AI 与机器视觉检测所带来的变革 |
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双臂机器人引风潮 类人形应用尤欠东风 (2024.08.28) 在今年全台湾最大工业科技盛会「Intelligent Asia 2024」落幕後,虽然成功延续近年来人工智慧话题,遗憾的是不仅少了原先传出将旋风访台的NVIDIA执行长黄仁勋,还未见如同期已在对岸卷起的AI人形机器人热潮 |
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机器视觉与电脑视觉技术的不同应用 (2024.08.28) 在工业应用领域当中,机器视觉这项技术算是重要角色,不仅提升生产效率,还能够改善产品品质,为制造业提供全新的应用机会。本文探讨机器视觉与电脑视觉技术的差异,以及其应用如何驱动工业领域迈向新格局 |
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NVIDIA在日本与台湾推出用於生成式AI的NIM微服务 (2024.08.27) 世界各国都在追求发展主权 AI,利用自己的运算基础设施、资料、劳动力及商业网路来发展AI,以确保 AI 系统符合当地的价值观、法律与利益。NVIDIA 为了支持这些努力,今日宣布推出四款全新 NVIDIA NIM 微服务,让开发人员能够更轻松地建置与部署高效能的生成式 AI 应用 |
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从软体洞察与案例分析塑造的 NPU IP 架构 (2024.08.27) 本文叙述根据软体洞察与使用案例分析所塑造出来的NPU IP架构,证明智慧设计如何达成出色的效能和效率指标,进一步推展AI 的界限。 |
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[自动化展]宸曜科技以智造先锋姿态 推动AI赋能自动化转型 (2024.08.24) 在2024年台北国际自动化大展上,全球边缘运算工业电脑领域领导者宸曜科技(Neousys Technology),以「智造先锋、AI赋能加速自动化转型」为主题,展示了一系列先进的边缘AI运算平台 |
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量子运算:打造自动驾驶汽车新领域 (2024.08.22) 生成式AI将为电动车发展带来革新,量子运算可谓是重要助力,共同推动电动车的各种创新。本文讨论量子运算如何完善先进车辆驾驶辅助系统,以及与这项颠覆性技术相关的资安风险 |
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形塑AOI产业创新生态 (2024.08.22) 人工智慧(AI)正逐步落实於各行各业,从制造业到医疗保健、交通管理到消费电子的应用范围广泛,对於许多产业来说都是一场革命,其中导入AOI与机器视觉等边缘AI相关技术应用更为关键 |
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AOI聚焦多元应用场景 (2024.08.22) 由於早在工业4.0问世後,疫情推动数位转型浪潮以来,便已习惯透过各种视/力觉感测系统搜集累积制程中/後段产生的大数据,用来监控品质、预测诊断零组件寿命,乃至於售後维运服务所需的生产履历 |
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挥别制程物理极限 半导体异质整合的创新与机遇 (2024.08.21) 半导体异质整合是将不同制程的晶片整合,以提升系统性能和功能。
在异质整合系统中,讯号完整性和功率完整性是两个重要的指标。
因此必须确保系统能够稳定地传输讯号,和提供足够的功率 |
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AI运算方兴未艾 3D DRAM技术成性能瓶颈 (2024.08.21) HBM非常有未来发展性,特别是在人工智慧和高效能运算领域。随着生成式AI和大语言模型的快速发展,对HBM的需求也在增加。主要的记忆体制造商正在积极扩展采用3D DRAM堆叠技术的HBM产能,以满足市场需求 |
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跨过半导体极限高墙 奈米片推动摩尔定律发展 (2024.08.21) 奈米片技术在推动摩尔定律的进一步发展中扮演着关键角色。
尽管面临图案化与蚀刻、热处理、材料选择和短通道效应等挑战,
然而,透过先进的技术和创新,这些挑战正在逐步被克服 |
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IDC : AI应用、低阶市场竞局影响未来智慧型手机产业走向 (2024.08.20) 根据IDC(国际数据资讯)最新「全球智慧手机供应链追踪报告 」研究显示,在市场需求进入淡季、品牌厂商企图压低零组件涨势的情况下,2024年第二季全球智慧型手机产业制造规模相对上季衰退4.2%,但较去年同期成长9.1% |