浏览人次:【5496】
社群网路分析是结合社会科学对于人类社群行为的观察,透过模型计算及解释来预测人类社群会发生的现象。本课程将从社群网路的基本数学架构讲起,其中包括六度分隔理论(Six Degree of Separation)以及长尾理论(Long Tail Theory),并利用资讯科学方法详细地搜集大规模的社交资料来分析、探讨病毒或资讯如何于人群中传递(Cascade Behavior in Networks),找出扮演着关键的角色的个体(Centrality Theory),社群影响力分析与最佳化(social network analysis optimization),以及个体间互动连结的推测与学习(Link Detection)。 本课程除解说如何利用社群网路分析技术来解决企业会面临的问题,以及利用以社群为主的推荐系统、专家搜寻系统、主题影响力分析系统等各式各样的智慧型系统来帮助决策与分析外,也以library教学及个案社群预测进行上机演练,并安排助教协助学员实做练习,带领学习者体验社群网路探勘从无到有的过程,建构、分析、以及预测社群网路的现象。
|