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正本清源 PCB散热要从设计端做起 (2020.09.07)
PCB要有良好的散热能力，必须从源头着手，也就是从布线端就要有热管理的思惟，进而设计出热处理最佳化的电路布线。 |
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Arm：高效能处理器才能驱动运算型储存的未来 (2020.09.04)
物联网数据量预计在 2025 年将超过 79 ZB，但数据真正的价值来自於分析之後产生的洞见。我们越能在接近数据生成的位置处理这些洞见越好，原因是安全性、延迟性与能源效率都能提升 |
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扫除导热阴霾 拉近IC与AI的距离 (2020.09.03)
不论是处理器或终端应用晶片，都面临散热的严峻挑战，未来晶片设计也显现高度整合与智慧化的发展趋势。 |
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高效能运算当道 低功耗设计为虎添翼 (2020.08.31)
无论行动装置或者工业生产设备，一致的发展趋势都是高效能运算。但高效能运算能否再往更高的目标发展，取决于能否有效降低功耗。 |
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以科技力量提升效率 巡检工作走向智慧化 (2020.08.27)
过去的巡检方式主要是透过人力，透过科技的力量，无论是人工或机器人作业，智慧化都可让此工作的效率更佳。 |
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以人为本的智慧空间开发 (2020.08.26)
在此之际，梁文隆已经投入了多年的时间进行研发，并获得了卓越的成果，他也成为台湾，甚至是整个亚洲最重要的智慧眼镜系统的引路人。 |
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Arm：AI Everywhere取决於能否有效降低功耗 (2020.08.25)
从随身行动装置到工业生产设备，高效能的运算技术已经普遍应用於生活中的各个层面。而在追求高效能运算的背後，低功耗设计往往却是能否降低发热量的重要关键。目前无论是随身行动装置、工业生产设备 |
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NEC台湾卓越中心开幕 体感未来世界新样貌 (2020.08.24)
NEC台湾卓越中心（Center of Excellence；CoE）正式启用，让国人与商业夥伴可以亲身体验未来世界的新样貌，与了解NEC的最新科技和技术。经过精细规划与建设，NEC台湾将透过生物辨识、智慧零售、智慧办公与机器人流程自动化等四大解决方案 |
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微软2020亚太技术年会登场 引全球前瞻技术提升台湾科技强度 (2020.08.19)
由经济部工业局指导、台湾微软主办的「DevDays Asia 2020 Online亚太技术年会」活动於8月19日（三）至8月26日（三）接力登场，七大主轴课程全面革新搬上云端，让台湾开发者与技术人员能不受疫情影响持续接轨全球最新科技脉动 |
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促进工作负载整合成效 (2020.08.17)
工作负载的整合，也就是把工厂内部多个单一作业负载的机器汇整成数量较少的「全能」装置概念，具有不胜枚举的诸多好处。 |
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IKE：「零接触经济」模式将加速企业数位转型 (2020.08.12)
科技部中科管理局办理「後疫时代产业转型发展与契机-中科园区产业创新产官学研交流座谈会」，以疫情冲击下园区各产业所面临的冲击与发展为主轴，从产官学研各界角度深度讨论、分享後疫时代园区厂商所面临的挑战与机会，藉此激荡出产业发展的新契机 |
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微软：大中华区人工智慧成熟度 台湾企业普遍偏低 (2020.08.05)
微软赞助安永联合会计师事务所进行《大中华区人工智慧成熟度调查》，根据这份报告指出，企业在疫情後对前瞻技术的扩大投资将加速数位转型，然多数企业仍处在早期试行阶段 |
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数位分身在工业应用大显身手 (2020.08.05)
数位分身被视为工业4.0的关键技术。透过对设备与机具的深度模拟，将能进一步降低管理人员的负担，提高整体管理的效能。 |
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数位分身不乏术 动员感测、资料分析与整合科技 (2020.08.04)
未来万物即将互联，除了物与物之间更紧密合作，现实中的物件与数位化的资料也需要更有效率的管道互通，数位分身就是门路。 |
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数位分身为产业带来颠覆性改变 (2020.08.03)
企业组织采用数位分身，可以收集正确资料并加以视觉化，透过正确的分析技术与规则，可以有效率地针对商业目标做出回应。 |
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NXP：解决数位分身挑战 沟通协作将至关重要 (2020.07.24)
数位分身追踪搜集过去事件的资讯，并帮助预测任何现有互联环境的未来，这样的能力是机器学习和IoT的承诺与建立基础。恩智浦半导体拥有完整的边缘运算产品组合，能够与云端合作夥伴生态系统连接互连起来，为数位分身带来整合性、隐私安全和成本效益 |
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AI医学影像前瞻技术探勘 (2020.07.20)
AI导入医疗流程需要更大规模的流程整合，如何将AI技术延伸至诊疗流程的前置处理与后期判读极为重要；而在AI导入的过程中，亦需适时地创造新的服务加以协助。 |
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TI：工业乙太网必须提高即时网路速度 实现智慧工厂关键应用 (2020.07.16)
自从乙太网路技术问世以来，其发展速度突飞猛进，并被大量应用於商用和企业中。由於乙太网路具有定义明确的标准和易於部署的特性，在工业世界中的应用也十分广泛 |
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Marvell：让网路智能和处理作业迈向边缘网路 (2020.07.15)
当我们迈向「始终在线，始终连接」（Always On，Always Connected）模式的更进阶阶段时，行动电话已经成为生活中不可或缺的一部分。我们的手机提供即时的资料和沟通媒体存取，这样的存取方式影响我们的决定，最终左右我们的行为 |
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理解人工智慧：训练 (2020.07.15)
人工智慧将在包括自动驾驶汽车、外科手术机器人和军用无人机等在内的IoT设备运作中起关键作用。 |
