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运用嵌入式视觉实现咖啡AI选豆 (2024.07.26)
如今的咖啡生产业急需一种快速、全面且非侵入性且精确的检测方法。近年来AI深度学习的发展让即时筛选的效能显着提升，能够在极短的时间内处理更多的豆子，进而有效解决品质管理的问题 |
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益登即将举办NVIDIA Jetson Edge AI Solutions Day (2023.09.20)
益登科技将於10月6日在台北举办NVIDIA Jetson Edge AI Solutions Day，本活动专为AI高速运算和机器深度学习的专业人士以及创新者而发起，并分享成功案例，以深入浅出的方式说明由概念发想到模拟实作, 以及如何运用Jetson平台实现创新的AI项目 |
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用AI解决智慧医疗痛点 从那e间诊所谈起 (2023.07.25)
随着ChatGPT的问世，再次引爆全球对於AI的讨论狂潮，面对日新月异的科技发展，如何善用技术达到精准智慧医疗，是近几年国际医疗圈的热门话题。 |
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超级助手dentall.ai问世 打开牙科智慧医疗新时代 (2023.07.04)
AI 人工智慧时代来临，跨领域创新应用与日俱增，飞速成长。全台最大牙科资讯平台 - dentall 台湾牙e通展示新产品dentall.ai，这项突破性的 AI 科技产品，即将为牙医师和病患提供更先进的科技解决方案，带来牙科医疗体验 |
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AI成闺密？神经网路与机器学习正在改变世界！ (2023.02.06)
神经网路神复制人脑架构，透过软体程式或演算法共同协作来解决问题，是一种有极高学习能力的运算系统。透过程式设计，可以将人类解决问题的过程公式化或模组化，如此，就可以赋能电脑解决更为复杂的问题 |
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AI开挂 边缘运算智能升级 (2022.12.13)
当科技越来越智慧，智慧型载具与联网装置网网相连，「云端资料中心」需要边缘运算(Edge Computing)的因地制宜，才能更有效地降低运算负载量，快速、低延迟地传输资讯 |
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德承GPU边缘运算机GOLD系列建构AIoT核心角色 (2022.01.21)
边缘运算（Edge computing）装置为AIoT中在现场端担任即时处理与分析的核心角色。德承的GPU电脑GOLD产品线，可满足AIoT中需要大量图像处理、机器视觉或是机器学习应用的产品线 |
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工研院眺望2022数位＋绿色双转型：数位主权概念将兴起 (2021.11.12)
随着新冠肺炎疫情对于各产业及生活层面所产生的冲击与影响，为协助各产业寻求转型发展的方向及契机，工研院产业科技国际策略发展所举办「眺望～2022产业发展趋势」研讨会，以「净零碳排下的全球价值链重组商机」为主轴，于2021年11月3~12日起展开为期8天的研讨活动 |
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德承推出工业级GPU旗舰机 高阶显卡扩充性提升边缘AI效能 (2021.02.25)
嵌入式系统制造商德承（Cincoze）发表GPU边缘运算旗舰机种GP-3000，其最大的亮点是由一台GP-3000的嵌入式电脑，搭配独家的GPU卡扩展盒 (GPU Expansion Box；GEB)，即可扩充至多两张高阶GPU显示卡，成为一台工业级高效能GPU运算电脑 |
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英科智能 ：AI人工智慧协助药物研发 (2018.12.17)
由科技部主办於台北世贸三馆举行的「2018未来科技展」（Future Tech 2018），英科智能AI长暨台湾子公司执行长康亚图（Artur Kadurin）受邀於14)发表专题演说，以「人工智慧协助药物研发，造就精准医疗的最好时代！」为题，分享当AI人工智慧导入药物研发制程 |
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工研院IEK探科技先机 2030年亚洲十大技术前瞻 (2018.11.09)
近年来全球化经济趋於区域经济整合，不仅直接影响各国贸易流量、资金流向及就业创造，更驱使全球产业链的重新洗牌。台湾如何因应前瞻科技所趋，在区域供应链中掌握重要核心技术，成为刻不容缓的重要议题 |
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晶心科技推出28奈米制程1.2 GHz RISC-V处理器 (2018.11.01)
32/64位元嵌入式CPU核心供应商晶心科技，宣布推出两款AndeStar V5高效处理器核心最新系列产品：一、AndesCore A25/AX25，适合以Linux为基础的应用，例如无人机、智慧无线通讯、网通、影像处理、先进驾驶辅助系统(ADAS)、储存设备、资料中心以及机器/深度学习等等；二、AndesCore N25F/NX25F |
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AI 产业的「三合一」平台融合策略与架构 (2018.08.29)
台湾拥有强势的终端硬体技术和产品，加上自有IP的UBOT平台软体，能够逐渐在终端设备行业上形成一个平台效应，再搭配当今热门的区块链交易平台，形成三合一的AI产业平台融合大策略 |
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2017 MATLAB & Simulink 技术高峰会 - 智慧超越极限 (2017.10.26)
人工智慧、自主技术正在改写你我的生活，从自驾车、智慧先进机器人、无人机到预测性引擎维护、金融市场自动交易，到医学影像的判读，无一不围绕着自主技术展开。大数据、高运算、新一代通讯、5G、控制系统、影像处理与机器/深度学习，以及云端与嵌入式设备硬体整合的灵活性，都是自主技术的关键要素 |
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2017=大数据+智慧联网+行动应用+云端服务 (2016.09.06)
资策会MIC观察资讯软体产业发展趋势，2017年大数据、智慧装置/联网、行动应用、云端服务等相关应用发展，仍然是产业观察重点。四大主流技术除本身会持续演进外，同时也会在串连整合、相互支援的情境下，激荡出更多创新应用与市场机会 |
