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大数据和AI预测助力 快土石流不只一步！ (2023.10.21)
专家们已经开始使用人工智慧（AI）技术，特别是预测模型，从小型山体滑坡收集数据，并将其输入系统，来帮助人们密切关注未来的土石流的出现，并避免发生潜在的悲剧 |
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TinyML（MCU AI）运行效能谁说了算？ (2023.07.31)
在AI晶片或神经加速处理器（NPU或DLA）领域中，大家也都说自家的晶片世界最棒，对手看不到车尾灯，难道没有一个较为公正衡量晶片运行（推论）效能，就像手机跑分软体一样 |
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使用PyANSYS探索及优化设计 (2023.04.21)
本文说明PyANSYS的概念和应用，以及如何在模拟中使用Python和PyANSYS来提高效率 。 |
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【vMaker Edge AI专栏 #03 】AI晶片发展历史及最新趋势 (2023.03.29)
想要玩边缘智慧（Edge AI）前，我们首先要先认识什麽是类神经网路（NN）、深度学习（DL）及为什麽需要使用AI晶片，而AI晶片又有那些常见分类及未来可能发展方向。接下来就逐一为大家介绍不同类型的AI晶片用途及优缺点 |
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从感测器融合到深度类神经网路 边缘AI皆有用处 (2023.03.08)
边缘AI处理器晶片的市场预期从现在至未来十年的复合年增长率（CAGR）约为20%。智慧型装置的采用/演进将是重要驱动力... |
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AI成闺密？神经网路与机器学习正在改变世界！ (2023.02.06)
神经网路神复制人脑架构，透过软体程式或演算法共同协作来解决问题，是一种有极高学习能力的运算系统。透过程式设计，可以将人类解决问题的过程公式化或模组化，如此，就可以赋能电脑解决更为复杂的问题 |
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以深度学习和Spine Tool评估阿兹海默症治疗标的 (2022.12.21)
阿兹海默症（Alzheimer's disease）被视为造成失智最常见的原因，以深度学习和基於MATLAB影像处理应用的Spine Tool，可以协助将计算流程自动化，进而评估阿兹海默症治疗标的 |
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突破智能3D光学检测应用关键 (2022.09.24)
在制程阶段，则将要求品质应通过全检、24/7不间断连续生产。如今不仅导入自动化光学检测（AOI）解决方案已是标配，还须加入人工智慧（AI）以2D/3D图像分析为核心的机器学习技术，强化影像辨识功能 |
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控创KBox E-430-TGL无风扇工业电脑 满足强大边缘运算需求 (2022.09.08)
控创推出型号为「KBox E-430-TGL」的新一代无风扇工业电脑，该款工业电脑搭载第11代Intel Core U系列与Celeron 6000系列处理器，可针对物联网、工业物联网与智慧物联网等应用所要负担的沉重边缘运算工作负载与所需的宽频网路连结等要求，提供充分的效能支援 |
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使用深度学习进行地下电缆系统预测性维护 (2022.05.25)
本文叙述如何使用深度学习来进行地下电缆系统的预测性维护。利用深度学习模型能够接近即时地执行分类，让现场的技术人员可以在撷取到资料後立即看到结果，并且在必要时重新执行测试 |
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利用类神经网路进行ADC错误的后校正 (2021.12.21)
在NXP的Eindhoven总部，采用以MATLAB和深度学习工具箱（Deep Learning Toolbox）设计、训练的类神经网路来对ADC错误进行后校正，进而了解ASIC在正常操作条件下消耗的功率状况。 |
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理解人工智慧：训练 (2020.07.15)
人工智慧将在包括自动驾驶汽车、外科手术机器人和军用无人机等在内的IoT设备运作中起关键作用。 |
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智慧手机的神经网路处理器时代 (2019.02.26)
深度学习乃人工智慧的基础，而其核心就是「深度神经网路」，因此提升神经网路资料处理的效能，就成了目前各家终端产品的突破点。眼前最火热的战场，就是智慧型手机 |
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人工神经网路打开AI应用新局 (2019.02.26)
人工智慧与神经网路，是电脑运算发展史上，最能激动人心且又彼此相依的两大领域。
而其区别，就在于神经网络是实现人工智慧的垫脚石。 |
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东芝研发出针对ADAS影像识别AI处理器Visconti 5的DNN硬体IP (2019.01.19)
东芝宣布成功研发出深度神经网路(Deep Neural Network)DNN硬体IP，有助於实现先进驾驶辅助系统(ADAS)与自动驾驶功能。东芝将DNN硬体IP与传统影像处理技术相整合，并将於2019年9月启动东芝新一代影像识别处理器Visconti 5样品出货 |
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MathWorks携手??思科技举办『第一届MATLAB深度学习竞赛』 (2019.01.02)
为培养台湾人工智慧技术人才，美国工程软体研发大厂MathWorks公司与其在台湾业务总代理??思科技特别举办『第一届MATLAB深度学习竞赛』，并与国内研究机构权威工业技术研究院合作，以无人商店自动结帐系统作为应用主题，利用MATLAB的深度学习技术，以实际之企业应用作为实战练习题目 |
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跨出影像分类：更多关于深度学习应用 (2018.11.20)
深度学习网路具备精确度以及处理速度，它能够帮助执行庞大资料集的复杂分析，本文列举几种可以考虑使用深度学习网路的任务案例。 |
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高性能DSP与深度学习语库是智慧语音开发关键 (2018.11.12)
家庭应用无疑是智慧语音技术的主场。智慧家庭助理装置在未来五年将有望达到十倍的成长，预计使用的语音助理的数量，将从2018年的2500万，成长到2023年的2.75亿。 |
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机器人彰显人工智慧价值 (2018.05.02)
回顾2017年全球经济景气回温，除了包括半导体、精密机械等智慧自动化相关产业出口节节高升，台湾厂商甚至再度响起兆元产业呼声。产业焦点则陆续由智慧机器人、物联网延伸到人工智慧装置，且已真实体现于制造业及每个人的生活 |
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工研院：异质整合与类神经架构是半导体发展的下一阶段 (2018.04.17)
工研院今日在新竹举行2018 VLSI国际超大型积体电路研讨会，今年的主题聚焦在5G、人工智慧、先进半导体设计与矽光子等技术。此外，今年为半导体问世的60周年，身为台湾半导体研究先驱的工研院，也对此展??下一阶段的半导体发展，工研院认为，半导体将会朝异质整合与类神经架构的方向发展 |
