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台欧携手 布拉格论剑 晶片创新技术论坛聚焦前瞻发展 (2024.10.31)
为促进台欧半导体技术合作，并因应全球半导体技术快速发展趋势，国家实验研究院台湾半导体研究中心（国研院半导体中心）於10月29日至31日，与比利时微电子研究中心（imec）及欧洲IC实作中心（Europractice）於捷克布拉格共同举办「台欧晶片创新技术论坛」 |
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国科会114年度科技预算增至1800亿元 拓展AI晶片与资安实力 (2024.01.17)
国家科学及技术委员会(国科会)於今(17)日召开第9次委员会议，并提报「114年度政府科技发展重点规划」，将重点投入晶创台湾方案、净零科技及太空科技等，并强化培育顶尖优秀科研人才 |
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国科会10年投入3000亿元 培育台湾半导体IC创新 (2023.12.12)
国科会推动「晶创台湾方案」，预计未来10 年??注3,000 亿经费，首期计画从明（2024）年开始，为期5年，国科会吴政忠主委期许透过这项方案，未来5 年内将会有多家IC 潜力新创在国内诞生，并期??透过国内外资金导引，提升台湾IC 设计产业竞争力 |
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2023 TIE开幕 海内外科技巨擘畅谈半导体发展 (2023.10.12)
由国科会与中央研究院、教育部、卫福部携手打造，2023 台湾创新技术博览会（TIE）-未来科技馆，12日起至 14日三天在世贸一馆举行。今年汇集台湾前瞻科研80队未来科技奖获奖团队、12件TIE Award，及科研成果近200件技术 |
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创鑫智慧任命刘景慈为新任执行长 看好AI ASIC发展潜力 (2023.08.16)
创鑫智慧（NEUCHIPS），今（16）日宣布任命刘景慈（Ken Lau）为新任执行长。刘景慈拥有丰富的资料中心、PC客户端和半导体等多样化的商业领域领导经验，之前曾任台湾英特尔总经理，他的加入将进一步深化创鑫智慧与市场需求之间的连结 |
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ChatGPT热潮推动AI加速运算重要性 提高效能为关键 (2023.05.15)
本场的【东西讲座】特别邀请创鑫智慧事业开发经理陈品函担任讲者，藉由自身多年的观察与经验，帮大家解开为何需要AI运算加速，同时也探讨其应用的潜能。 |
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AI运算加速的能与不能 (2023.05.05)
当今全球最消耗运算力的应用，非人工智慧（AI）莫属，很显然这跟「ChatGPT」脱不了干系，因为这类应用不仅要快速分析用户输入的语意，同时也要在短时间内撷取大量的资料，并生成出相对应的回答 |
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【东西讲座】5月5日 AI运算加速的能与不能 (2023.04.24)
当今全球最消耗运算力的应用，非人工智慧（AI）莫属，很显然这跟「ChatGPT」脱不了干系，因为这类应用不仅要快速分析用户输入的语意，同时也要在短时间内撷取大量的资料，并生成出相对应的回答 |
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创鑫智慧AI推论晶片获MLPerf v3.0最隹能效比 胜出对手1.7倍 (2023.04.18)
MLPerf v3.0 AI 推论 (Inference) 效能基准测试中，创鑫智慧 (NEUCHIPS)世界首款专为资料中心推荐模型 (Recommendation Model) 设计的AI加速器RecAccel N3000，在伺服器领域的能源效率 (Energy efficiency)上，领先AI大厂辉达 (NVIDIA)，成为世界第一能效的AI加速平台 |
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台湾人工智慧晶片联盟3年有成 发表六项世界级关键技术 (2023.03.29)
经济部今日举办「AI on Chip科专成果发表记者会暨AITA会员交流会」，会中展示多项AI人工智慧晶片关键技术，包含新思科技的先进制程与AI晶片EDA软体开发平台、创鑫智慧（NEUCHIPS）7奈米AI推论加速晶片、神盾指纹辨识类比AI晶片、力积电逻辑与记忆体异质整合制程服务、凌阳跨制程小晶片技术、以及工研院超高速嵌入式记忆体关键IP技术 |
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【独卖价值】创鑫智慧 站稳智慧运算的设计制高点开拓AI版图 (2021.01.19)
AI浪潮冲向全球，台湾新创公司创鑫智慧（NEUCHIPS）锚定智慧运算版图的制高点，善用台湾的晶片设计优势，以AI加速器的矽智财为锚地，成功开发出AI在不同特定应用的运算引擎与骨干架构，并链结从云端到边缘的智慧运算解决方案，致力为台湾半导体业测绘出一条创新的智慧航道 |
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站稳智慧运算的设计制高点开拓AI版图 (2021.01.05)
AI浪潮冲向全球，台湾新创公司创鑫智慧（NEUCHIPS）锚定智慧运算版图的制高点，善用台湾的晶片设计优势，以AI加速器的矽智财为锚地，成功开发出AI在不同特定应用的运算引擎与骨干架构，并链结从云端到边缘的智慧运算解决方案，致力为台湾半导体业测绘出一条创新的智慧航道 |
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台湾自研新型神经网路HarDNet 快速、省电又具安全性 (2020.12.09)
你知道神经网路，你也知道它们各有擅场。但你知道台湾自己也开发出了一种新的架构，而且它的效能还能名列前茅。它的名称是「」，能加速深度学习的硬体效能，目前已可在GitHub进行免费的下载 |
