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减碳政策先铺路 全球一起攻储能 (2024.05.29) |
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储能的形式有非常多种，所采用的技术也相当多元，包括机械能、电化学能、电磁能、热能、化学能等。不同的储能技术各有优缺点，适用於不同的应用场景。... |
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AI PC华丽登场 引领算力为王的时代 (2024.05.28) |
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AI PC的普及需要软硬体共同发展，在处理器、记忆体和作业系统等技术的进步，AI PC应用将更加丰富，并成为未来PC产业的重要趋势。... |
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融合航太与无线生态 NTN打造下世代网路 (2024.05.28) |
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本场东西讲座邀请到台湾罗德史瓦兹应用工程部门经理陈震华，分享从5G到6G早期研究所需要了解的相关议题，以解决当前的各种技术挑战。... |
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AI世代的记忆体 (2024.05.28) |
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AI运算是专门处理AI应用的一个运算技术，是有很具体要解决的一个目标，而其对象就是要处理深度学习这个演算法，而深度学习跟神经网路有密切的连结，因为它要做的事情，就是资料的辨识... |
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从AI PC崛起看处理器大厂产品策略布局 (2024.05.28) |
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处理器大厂正在AI PC投注大量资源，提供独特的解决方案。
NPU和AI加速晶片可以大幅提升AI PC的运算效率和速度。
GPU的平行运算能力和高输送特性，也将成为AI任务的理想选择... |
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Norbord数位转型提升生产力 (2024.05.28) |
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数位转型是一段真正的旅程，而不仅是单一、分散的片刻因此组织必须立即采取行动，并在数位差异扩大之前踏上这段旅程。本文指出人员优先方法让员工更充分了解铣床操作... |
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AI自动化测试确保智慧家电设备效能与品质稳定性 (2024.05.27) |
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智慧家电产品带来了许多便利，但也伴随着潜在的风险。例如操作流程中出现故障，或者可能存在手机应用程式相容性问题等，针对这些智慧家电设备进行AI自动化测试，可协助客户厂商确保其产品可靠性和稳定性，满足用户期??... |
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使用 P4 与 Vivado工具简化资料封包处理设计 (2024.05.27) |
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加快设计周期有助於产品更早上市。实现多个设计选项的反覆运算更为简便、快速。在创建 P4 之後可以获取有关设计的延迟和系统记忆体需求的详细资讯，有助於高层设计决策，例如装置选择... |
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FPGA开启下一个AI应用创新时代 (2024.05.27) |
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边缘应用藉由微型化，加强AI算力，能支持对功耗和热高要求的应用。
FPGA高度灵活、低功耗、高性能的特性，使其成为AI应用的理想选择。
根据不同的需求配置，迅速适应新算法，为嵌入式视觉领域提供强大支持... |
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Wi-Fi 7测试方兴未艾 量测软体扮演成功关键 (2024.05.26) |
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软体是协助工程师成功测试Wi-Fi 7和任何新无线标准的关键。
高效能解决方案可简化测试和评估流程，进而确保无线装置符合法规要求。
利用量测软体，工程师可分析、测试并解决无线连接的棘手问题... |
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如何在AVR® MCU上选择计时器 (Timer) (2024.05.24) |
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阅读本文可以详细了解 AVR® 微控制器 (MCU) 上不同的计时器周边，以及如何为您的应用选择最隹的选项。
探索微控制器计时器的多样性
计时器是微控制器中常见的周边，每个计时器都有自己的优点和缺点... |
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出囗管制风险下的石墨替代技术新视野 (2024.05.13) |
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电动车主要动力来源是电池，而石墨（Graphite）是电动车动力来源电池的关键原材料，自20世纪80年代成功开发後，石墨一直是锂离子电池（简称锂电池）的负极材料的主流... |
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