因应产业快速变迁，自驾车将改变汽车市场的格局，由于各国法规渐进开放，驱动自驾车市场持续成长，2018年国际消费类电子产品展（CES）中，车厂的参展家数成长至19%，世界各大车厂皆展示出其最新技术及车款，由此更显示汽车产业刻正朝向智慧化、自动化、电动化与共享化时代快速发展。

因应自驾车快速发展的趋势，TAICS特邀请工研院技术团队以两天课程，讲授自驾车产业趋势与相关技术，内容涵盖全球及台湾产业趋势、感测器融合技术、实作案例研究及国际标准发展，期能协助快速掌握产业趋势与相关技术，裨益国内产业界发展。欢迎有兴趣的产业先进报名参加。

活动费用 TAICS会员优惠价：5,000元 非会员：7,000元

【课程纲要】

第一天: 107年5月31日(四) 09:30~16:30

09:30-12:30 自驾车的关键技术与挑战

讲师/工业技术研究院资通所蒋村杰组长

自驾车的技术发展不管是整合车联网V2X技术(雷达、光达)、感测器技术与深度学习影像辨识技术等已掀起另一波自驾浪潮，全球不少城市已经有自动接驳小巴进行自动接驳服务，台湾地狭人稠，对于Last-mile的特定场域自动接驳之运量需求极高。本课程将首先说明自驾车的关键技术与挑战；之后介绍全球自驾车与车厂应用发展趋势；最后提出如何加速台湾自驾车产业发展之关键要素。

1.自驾车的关键技术与挑战

2.全球自驾车与车厂应用发展趋势

3.自驾车未来的展望及愿景

4.加速台湾自驾车产业发展之关键要素

13:30-16:30 感测器融合技术趋势，实现自驾车愿景蓝图

讲师/工业技术研究院资通所梁珮蓉技术副理

行车环境感知技术可应用于先进驾驶辅助系统与自动驾驶车等应用，然而如何适应于各种天候与道路型态，如恶劣气候与人车混流之复杂场域，都考验着系统设计上的困难度。近年来异质感测器融合技术，是其中最被关注的解决方法之一，藉由感测融合的结果，物件侦测辨识的感测范围、感测精确度以及感测速度都有所提升。本课程将着重在异质感测器融合技术发展，并探讨先进驾驶辅助系统至自动驾驶车应用趋势。

1.ADAS Development Trend

2.Vision Based Multi-function ADAS

3.Pain Point of Environment Awareness

4.ADAS to Self-Driving by Sensor Fusion

第二天: 107年6月7日(四) 09:30~16:30

09:30-12:30NVIDIA DRIVE PX 2 自驾车开发平台于实车整合应用(深度学习三网合一)之案例研究

讲师/工业技术研究院机械所林哲聪 研究员

本课程内容包含Detecnet, Spacenet与GAN于自驾车之发展与应用。

深度学习应用于自驾车之感知与决策

讲师/工业技术研究院机械所范峻 副研究员

透过NVIDIA软硬体:自动驾驶车处理器PX2/DriveWorks和深度学习云端伺服器DGX-I/DIGITS之模型开发流程，了解如何使用深度学习之方法，使自动驾驶车行驶于特殊道路上。

课程内容包含:

1.资料收集2.资料同步3.资料前处理4.资料人工扩增5.最先进模型应用6.模型参数调校7.模型训练8.模型测试9.模型视觉化分析10.实车测试案例分享。

13:30-16:30车联通讯与自驾车感知技术剖析

讲师/工业技术研究院资通所曾蕙如副经理/TAICS TC8技术工作组组长/欧洲电信标准组织ETSI TC-ITS WG5车联网通讯安全副主席

自动驾驶车将改变汽车市场的格局，不只颠覆各种传统产业生产链，也将激化人工智慧产业的高度成长，其核心技术从车联网技术的突破，演进至高度自动辅助驾驶，最终到自动驾驶汽车之境界。本课程除着重车联网技术与国际标准外，亦针对自动驾驶感知次系统进行介绍，让学员可深入了解自动驾驶与车联网之整合应用。

1.车联网技术简介

2.车联网国际标准

3.车联网应用发展

4.自驾车感知次系统

5.自驾车与车联网整合应用