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2022.7月(第368期)PC大亂鬥
時至今日，再也沒有人懷疑「個人電腦－PC」究竟要何去何從，
它沒有被智慧手機取代，看來也不會被平板電腦給淘汰，
它有一條直直的，屬於自己的路。
然而，雖然方向明確、路面寬廣，但它卻不是條暢行無阻的高速公路；
相反的．它是一條車道眾多，出入口複雜的競技賽道。
路上的選手眾多，而且隨時會有新的選手加入戰局。
大家的目標一致，就是要在個人運算市場上搶占一席之地 |
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CTIMES
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2022.6月(第81期)迎向燈塔工廠 廠房的綠色製造競爭力
運營廠房已不再是這麼單純的事。
在找土地、買設備、搞建築之外，
你還需要關心更多其他與環境和社會相關的事務，
包含提高能源的效率、減少碳排放與實現碳中和、
減低對環境的壓力，同時也要增進員工的作業安全。
要求這麼多的原因無他，
就因為未來的製造業成本都將與上述指標的達成與否息息相關，
若未能在時限前達標，則將來的衍生成本將居高不下，
所生產的產品也會失去競爭力，
因此如何建立廠房的綠色競爭力，
就成了當前製造業者的一大發展關鍵 |
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SmartAuto
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2022.6月(第367期)元宇宙當道 軟硬體再對話
元宇宙結合虛實融合、數位經濟與數位科技，
催生各種新的應用模式及新商模。
搶攻元宇宙商機，現在就得提早佈局。
MR融合了真實空間和虛擬空間，
成為元宇宙的核心功能。
它以視覺運算和人工智慧為核心，
將虛擬對象整合到現實空間的資料處理模組。
而疫情加速元宇宙發展與半導體創新，
數位轉型成為強化企業韌性關鍵 |
| 作者： |
CTIMES
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2022.5月(第80期)CNC數控複合+多軸 預擬洞見先機
面對目前供應鏈瓶頸，客戶要求加快交貨時間和人力挑戰，
以及電動車、能源、航太等新興產業的複雜工件需求，
都促使工具機必須兼顧精確、高效和彈性，
並為此推出多軸、複合加工機種，
期盼藉一次裝夾工件，就能完成過去耗時的多工序加工。
惟其高階CNC數控系統及關鍵技術現仍仰賴進口，
除了已有產官學研支援台廠，持續加強自主開發能力，
並透過開放彈性整合機邊運算平台、第三方客製化App加值 |
| 作者： |
SmartAuto
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2022.5月(第366期)雲端運算的五道金牌
雲端運算做為一種技術，一項服務，
已是目前最受重視的產業應用，
無論是身處在哪個行業都需要用到它，
它是數位營運系統裡的基礎核心架構。
而隨著數位應用持續的深化，
雲端運算已越來越像是一個概念，
任何採行網路框架的服務，都屬於雲端運算的一環。
不過越高程度與越高涉入的網路應用服務，
意味著對於雲端運算也有著更高等級的需求，
無論是運算速度、儲存容量、服務能力與運行頻寬，
在在都考驗雲端技術與解決方案提供商的研發能力 |
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CTIMES
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2022.4月(第79期)工業感測器與微控制器 －智慧製造二勢力
智慧功能當然不會憑空出現，它是整合數個關鍵的電子控制單元，
以及縝密的程序流程所產生的結果。
但若把它簡化成幾道程序，
則又可分為感知、通訊、決策與執行等四大組成，
其中感知與決策則是最關鍵的兩項，也是智慧誕生的基礎。
而要實現感知與決策的功能，
就必須要仰賴先進的感測器與微控制器的使用，
因此充分了解目前的工業感測器與微控制器的技術進程，
以及學習如何實踐系統的整合，
將是發展智慧機具的兩大核心 |
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SmartAuto
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2022.4月(第365期)車用晶片智慧出行
新冠疫情引爆「晶片荒」，
其中又以汽車晶片最為嚴重，
不少汽車業者因晶片短缺被迫持續減產。
2022年車用晶片雖然不若2021年吃緊，
供需恢復正常最快也要等到2023年。
此外，軟體在促成汽車演進歷程中，
也扮演了重要的角色。
軟體定義將更適合現代化汽車應用的開發。
而現階段，期待自動駕駛成功導入汽車，
需要三個先進無線技術支援：5G、毫米波雷達和UWB |
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CTIMES
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2022.3月(第78期)智慧機械雲商轉
歷經美中貿易戰、COVID-19疫情導致生產基地重組及跨國商務中斷，
遠距工作及服務客戶已成為企業必備的營運模式。
適逢2021年公有智慧機械雲正式商轉，
台灣中小型製造業除了可藉此強化供應鏈韌性、吸引人才，
同時創造隱性服務價值，促進機械業兆元產值倍增，
甚至是擴增衍生至新一代工業元宇宙商機。
工具機產業基於近10年來持續推廣工業4 |
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SmartAuto
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2022.3月(第364期)超精準室內定位
開車要路線，走路要方向，
但人在室內為何需要定位，而且還要求超精準？
很顯然，它肯定跟我們過去習慣的定位和導航的使用情境不同，
而是一種結合IoT裝置與自動化控制的新興智慧應用。
首先，室內定位的主體不再侷限在人身上，
更多是在物品上，尤其是那些重要、卻體積不大的東西，
因此，它也可以結合資產管理系統，
作為物資控制與盤點的輔助功能 |
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CTIMES
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2022 智動化年鑑(採購指南)
智慧製造利用先進製造技術，
透過AI、物聯網、大數據、雲端、
邊緣運算等技術所提供的解決方案，
將生產過程代入智慧化製造模式，
根據客戶需求客製化產品，一躍成為工業4.0的要角。
2022年的《智動化年鑑》以智慧製造為年度主題，並收錄了去年度的精選文章，
同時也針對最新的智慧製造與智慧機械趨勢專文。
另外，也整理出最新的供應商名錄與產品的索引 |
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SmartAuto
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新東西 |
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TI首款衛星架構雷達感測器單晶片－AWR2544
汽車電子系統的設計正持續變化中，傳統的資料流和電路架構也不斷地受到挑戰，尤其是在更多數量的高性能感測器被運用到汽車系統之中，如何克服資料傳輸的效率與運算瓶頸，就成了開發商的一大難題 |
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