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2022.12月(第87期)小型機器手臂
到底多小,才算是小型機器手臂?
說真的,這還沒有標準答案,「小」其實是個相對的概念,
是相對於過去機器手機多用於重工及大型製造領域所設計。
在現代智慧製造的場景中,
多工、多樣,以及更多的人機協作才是主角。
基於這樣的需求,機器手臂也開始著重輕型化、小型化的設計,
同時作動與功能更加細緻與精準,
也因為如此,也發展出了新的應用與市場 |
作者: |
SmartAuto
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2022.11月(第86期)線性傳動組系統 整合AI.R數控應用
因應近年來智慧自動化應用領域越來越廣泛,
也逐步推進廠內最基層的線性傳動元件,
如螺桿、滑台、氣動缸等,
必須朝向模組化、系統化趨勢發展。
分別向上結合數位驅控系統、開發平台,
打造高效經濟型直角座標系機器人;
或是將製程中取得資訊上傳雲端,
再經由人工智慧協同軟硬體運作加值,
才能讓市場上無論各式氣/電動力來源、機構的線性傳動系統,
都在工業4.0時代並存,而實現節能增效 |
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SmartAuto
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2022.11月(第372期)「硬」是安全
自2020年開始,
物聯網裝置的數量首度超過非物聯網設備,
成為全球最主要連上網路的裝置。
而這意味著,現在上網的機器數量,
已遠遠超過人類。
換句話說,
我們的物聯網設備所可能面臨的資安風險,
而要保護物聯網的資訊安全,軟體並不是最佳對策,
唯有結合硬體,充分實現零信任的場景與流程,
才能確保物聯安全,滴水不漏 |
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CTIMES
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2022.10月(第85期)智能光學檢測
自動化已是光學檢測方案的基本要求,
也是AOI(Automated Optical Inspection)的出發點。
但隨著應用進入AI為首的智能時代後,
光學檢測也開始了新的發展風貌,
其中最重要的趨勢,
就是導入以圖像分析為核心的機器學習技術,
及以立體結構為主的3D影像辨識。
而這些新一代的自動光學檢測技術,
正在先進半導體製程,以及新興的顯示器應用中 |
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SmartAuto
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2022.10月(第371期)固態電池
鋰離子電池商業化發展已有數十年之久,
除了近年來綠能電動車驅動需求,
智慧手機、筆電等消費性電子產品,
以及新興綠能儲能需求,
都為鋰離子電池市場增添柴火。
目前全球企業開始加強對於固態鋰電池的研究,
並加快佈局的腳步。
全固態電池預計會在近年獲得大量應用,
特別是在電動車領域。
此外,由於電力儲能的需求,
開發大規模儲能電池也成為重點議題 |
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CTIMES
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2022.9月(第84期)馬達與減速機驅動 節能減碳上路
繼歐、美各國這兩年陸續宣佈碳稅政策以來,
已讓台灣工商業界開始感受到市場上,
「灰犀牛」與「黑天鵝」迎面而來的沉重壓力!
前者包括排碳大戶與上市櫃公司,皆須配合「碳盤查」策略,
涵括範疇1~3的直接、間接排碳,
並納入供應鏈廠商生產與運輸、廢棄物處理、員工通勤和差旅等。
後者則因應國際地緣政治與極端氣候影響,
造成供電與電價大幅波動,
對於企業永續經營將是禍福相倚 |
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SmartAuto
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2022.9月(第370期)類比雙城記
原本看好的2022年晶片市場,
在俄烏戰事陷入僵局,以及通貨膨脹的發酵,
急速的抑制了人們的消費力道,也大幅削減了晶片的銷售需求。
在晶片市場轉入調整期之後,
各種類型的晶片開發與銷售策略,也勢必要跟著轉進,
類比晶片(Analog IC)也與消費者市場息息相關,
在智慧手機和顯示面板的需求大幅減緩之後,
類比晶片的需求也將呈現下滑 |
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CTIMES
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2022.8月(第83期)5G智慧工廠
5G技術問世,智慧製造開始進入它的第二階段。
在未來的智慧工廠裡,大多數的設備通訊與資料傳輸,
都將會採取無線的方式進行,
然而,大量的裝置連接、大量的數據傳輸,
以及產線上關鍵任務(Mission-Critical)的流程特性,
造就了工業環境對網路其特殊的要求,而5G正好滿足了此一需求。
然而,5G技術究竟要如何導入廠房與產線之中?
布設的範圍與架構的方式又涉及哪些關鍵的裝置?
而又有哪些全新的應用可以被實現?
本期的智動化雜誌封面故事即以「5G智慧工廠」為題,一
探佈建5G智慧工廠的關鍵項目與新興的自動化應用 |
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2022.8月(第369期)高功率電源
功率半導體與電源、電力控制應用有關,
特點是功率大、切換速度快,
有助提高能源轉換效率。
在各種應用中,高電壓電路設計存在許多挑戰。
碳化矽、氮化鎵等第三類半導體材料的問世,
有效解決了這些問題。
這類寬能隙半導體擁有許多優勢,
讓功率半導體元件的應用更為多元,效率更高。
此外,寬能隙技術也正催生一系列相關應用,
協助達成碳中和的目標 |
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CTIMES
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2022.7月(第82期)從HMI與PLC看智慧廠房
在數位轉型的浪潮下,工業自動化勢必會持續朝著深度數位控制的方向前進。
於是智慧物聯架構興起,IT與OT的串接,
SCADA系統開始導入,廠房的整體生產系統更加的龐大,
同時也更加智慧化,更無需人為的介入。
然而,在目前的第一線作業現場裡,
產線機具與設備的控制,仍需要有人力的看照,控制與操作也講求即時與可靠,
因此控制與通訊的架構仍維持著相當傳統的模式 |
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TI首款衛星架構雷達感測器單晶片-AWR2544
汽車電子系統的設計正持續變化中,傳統的資料流和電路架構也不斷地受到挑戰,尤其是在更多數量的高性能感測器被運用到汽車系統之中,如何克服資料傳輸的效率與運算瓶頸,就成了開發商的一大難題 |
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