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2022.4月(第79期)工業感測器與微控制器 －智慧製造二勢力
智慧功能當然不會憑空出現，它是整合數個關鍵的電子控制單元，
以及縝密的程序流程所產生的結果。
但若把它簡化成幾道程序，
則又可分為感知、通訊、決策與執行等四大組成，
其中感知與決策則是最關鍵的兩項，也是智慧誕生的基礎。
而要實現感知與決策的功能，
就必須要仰賴先進的感測器與微控制器的使用，
因此充分了解目前的工業感測器與微控制器的技術進程，
以及學習如何實踐系統的整合，
將是發展智慧機具的兩大核心 |
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SmartAuto
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2022.4月(第365期)車用晶片智慧出行
新冠疫情引爆「晶片荒」，
其中又以汽車晶片最為嚴重，
不少汽車業者因晶片短缺被迫持續減產。
2022年車用晶片雖然不若2021年吃緊，
供需恢復正常最快也要等到2023年。
此外，軟體在促成汽車演進歷程中，
也扮演了重要的角色。
軟體定義將更適合現代化汽車應用的開發。
而現階段，期待自動駕駛成功導入汽車，
需要三個先進無線技術支援：5G、毫米波雷達和UWB |
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CTIMES
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2022.3月(第78期)智慧機械雲商轉
歷經美中貿易戰、COVID-19疫情導致生產基地重組及跨國商務中斷，
遠距工作及服務客戶已成為企業必備的營運模式。
適逢2021年公有智慧機械雲正式商轉，
台灣中小型製造業除了可藉此強化供應鏈韌性、吸引人才，
同時創造隱性服務價值，促進機械業兆元產值倍增，
甚至是擴增衍生至新一代工業元宇宙商機。
工具機產業基於近10年來持續推廣工業4 |
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SmartAuto
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2022.3月(第364期)超精準室內定位
開車要路線，走路要方向，
但人在室內為何需要定位，而且還要求超精準？
很顯然，它肯定跟我們過去習慣的定位和導航的使用情境不同，
而是一種結合IoT裝置與自動化控制的新興智慧應用。
首先，室內定位的主體不再侷限在人身上，
更多是在物品上，尤其是那些重要、卻體積不大的東西，
因此，它也可以結合資產管理系統，
作為物資控制與盤點的輔助功能 |
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CTIMES
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2022 智動化年鑑(採購指南)
智慧製造利用先進製造技術，
透過AI、物聯網、大數據、雲端、
邊緣運算等技術所提供的解決方案，
將生產過程代入智慧化製造模式，
根據客戶需求客製化產品，一躍成為工業4.0的要角。
2022年的《智動化年鑑》以智慧製造為年度主題，並收錄了去年度的精選文章，
同時也針對最新的智慧製造與智慧機械趨勢專文。
另外，也整理出最新的供應商名錄與產品的索引 |
| 作者： |
SmartAuto
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2022.2月(第363期)運算新時代
人工智慧及大數據正快速崛起，
資料中心也因數位轉型加速擴大。
另一方面，
新興加速運算裝置也帶動伺服器硬體成長，
掀起資料中心運算架構變革潮。
而人工智慧時代來臨，
勢必加速AI與ML功能導入各種行動裝置。
加上物聯網設備大規模成長，
推動邊緣AI運算技術加速發展。
行動設備具備AI能力已不可或缺，
但也帶來全新的挑戰 |
| 作者： |
CTIMES
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2022.1月(第77期)工業電腦深化應用：打造雲邊及資安基礎
由於在進入AIoT時代之後，工業電腦（IPC）應用越來越普及，
為了減少雲端運算的工作量和成本、加強邊緣運算的AI性能，
勢必導入高階嵌入式解決方案，
使之能更有效率地運用IIoT、雲端運算和5G技術，即時在遠端監控生產。
目前工業電腦製造業者已在AI價值鏈中扮演整合系統架構的角色，
拉近上游AI加速器業者和下游ISV/SI（獨立軟體業供應商/系統整合業者）之間的差距；
進而帶動嵌入式電腦模組（COM）銷量成長，以符合少量多樣客製化需求，
更加奠定AI與嵌入式設備軟硬搭配的主流趨勢 |
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SmartAuto
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2022.1月(第362期)2022數位轉型大步走
展望2022年，
半導體供應鏈將演化成全球分工、在地製造的模式，
並會以美國、歐洲、中國、亞洲等四大區域，
來設置製造中心。
在另一方面，
新一代智慧手機將加入AL與ML等能力，
Armv9架構也將導入所有行動裝置。
提供安全、優質的沈浸式數位服務體驗，
令人期待。
至於智慧機器人發展趨勢，
受惠於AI、5G、B5G、IOT等議題，
整合系統將智慧化，
促使新一代機器人更容易安裝和編程 |
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CTIMES
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2021.12月(第76期)運輸機器人發展：追求遠近緩急自如
因應這兩年來跨國商務活動雖然受阻，貨品進出口貿易卻有增無減，
從美國西岸一路延伸到中國大陸浙江義烏，
正遭遇難解的供應鏈瓶頸，甚而衍生通膨疑慮。
目前世界各國除了建構數位化平台，
以有效掌控外部原物料、運費與交期資訊變化趨勢。
在進入製造和服務業內部物流體系之後，
也開始結合AI、VGR、LiDAR、5G等資通訊科技，
依適用產業的輕重緩急需求不同，
驅動AGV、AMR、SRS等運輸機器人系統，
分別執行精準搬運或高速分揀貨作業 |
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SmartAuto
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新東西 |
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TI首款衛星架構雷達感測器單晶片－AWR2544
汽車電子系統的設計正持續變化中，傳統的資料流和電路架構也不斷地受到挑戰，尤其是在更多數量的高性能感測器被運用到汽車系統之中，如何克服資料傳輸的效率與運算瓶頸，就成了開發商的一大難題 |
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