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2022.2月(第363期)运算新时代
人工智慧及大数据正快速崛起，
资料中心也因数位转型加速扩大。
另一方面，
新兴加速运算装置也带动伺服器硬体成长，
掀起资料中心运算架构变革潮。
而人工智慧时代来临，
势必加速AI与ML功能导入各种行动装置。
加上物联网设备大规模成长，
推动边缘AI运算技术加速发展。
行动设备具备AI能力已不可或缺，
但也带来全新的挑战 |
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CTIMES
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2022.1月(第77期)工业电脑深化应用：打造云边及资安基础
由于在进入AIoT时代之后，工业电脑（IPC）应用越来越普及，
为了减少云端运算的工作量和成本、加强边缘运算的AI性能，
势必导入高阶嵌入式解决方案，
使之能更有效率地运用IIoT、云端运算和5G技术，即时在远端监控生产。
目前工业电脑制造业者已在AI价值链中扮演整合系统架构的角色，
拉近上游AI加速器业者和下游ISV/SI（独立软体业供应商/系统整合业者）之间的差距；
进而带动嵌入式电脑模组（COM）销量成长，以符合少量多样客制化需求，
更加奠定AI与嵌入式设备软硬搭配的主流趋势 |
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SmartAuto
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2022.1月(第362期)2022数位转型大步走
展望2022年，
半导体供应链将演化成全球分工、在地制造的模式，
并会以美国、欧洲、中国、亚洲等四大区域，
来设置制造中心。
在另一方面，
新一代智慧手机将加入AL与ML等能力，
Armv9架构也将导入所有行动装置。
提供安全、优质的沉浸式数位服务体验，
令人期待。
至于智慧机器人发展趋势，
受惠于AI、5G、B5G、IOT等议题，
整合系统将智慧化，
促使新一代机器人更容易安装和编程 |
| 作者： |
CTIMES
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2021.12月(第76期)运输机器人发展：追求远近缓急自如
因应这两年来跨国商务活动虽然受阻，货品进出口贸易却有增无减，
从美国西岸一路延伸到中国大陆浙江义乌，
正遭遇难解的供应链瓶颈，甚而衍生通膨疑虑。
目前世界各国除了建构数位化平台，
以有效掌控外部原物料、运费与交期资讯变化趋势。
在进入制造和服务业内部物流体系之后，
也开始结合AI、VGR、LiDAR、5G等资通讯科技，
依适用产业的轻重缓急需求不同，
驱动AGV、AMR、SRS等运输机器人系统，
分别执行精准搬运或高速分拣货作业 |
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SmartAuto
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2021.11月(第75期)智慧传动元件加值打造工厂微服物生态系
随着人工智慧（AI）、物联网（IoT）等应用不断推陈出新，
透过先进智慧传动，是实现今天智慧工厂产线的重要关键。
甚至透过开放API、No code编程，
串接整机及零组件、系统整合商的SaaS微服务，
有效降低售服维运的成本，打造全新商业模式。
此外，随着越来越多资料从生产现场产生，
对于边缘运算及AIoT即时处理与分析的需求增加，
除了业者打造自己的AI生态系，致力落实云端协同的全面智慧网路；
还应聚焦保护远端边缘设备安全，
并避免受到物理性入侵攻击等资安相关技术 |
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SmartAuto
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2021.11月(第360期)生态系策略：加速迈向智能化
消除半导体厂商间的差距，
关键在于建立完整生态系统。
新兴厂商可透过生态系统确立其地位。
也能让不同核心技术共存，
彻底改变大型厂商的独占状况。
透过生态系统的团队协作
还可以创造永续价值。
企业要定义自己横跨多种产业生态系，
在目标明确的生态系统内，
为共同目标贡献一己之力，
并加速迈向全面智能化。 |
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CTIMES
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2021.10月(第74期)机器视觉手足一体放眼人工智慧愿景
迈向工业4.0时代，各国智慧制造顺势崛起，
对于产品的品质全检要求越来越高，
机器视觉不仅扮演了传感器角色，在制程中搜集资讯。
惟若要替代更多人力，还须机器人更有智慧，就必须仰赖视觉与力感应等辅助，
因此结合了协作机器人的手、足部的无人搬运车（AGV）来引导与定位AMR；
加上AI深度学习技术的发展，
机器视觉对环境的感知、物件的瑕疵等，将有更强辨识力，
许多工厂还希望结合机器学习，能更适合应用于产线的异常检测；
可将机器人快速导入各个产业的实际应用 |
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SmartAuto
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2021.10月(第359期)虚拟与模拟
当今的电子产品设计，已跳脱了元件与系统分立进行的思维，
而要直接从装置系统端，就开始发想，
并从使用者的角度和介面来思考元件的部署。
也因此电子元件的设计必须要有更高的整合度，
同时性能更要能直接满足真实的使用情境。
所以从最初的设计端开始，
电子元件的虚拟设计和系统的模拟验证，必须一步到位，
并把真实的环境带进数位的环境中 |
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CTIMES
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2021.9月(第73期)马达与减速机：与时俱进全面转型
当近年来制造业开始从数位优化进入全方位数位转型，
马达与减速机不仅多年来在驱动自动化领域紧密连结，
也是在台湾少数拥有垂直整合优化能力的关键零组件。
其中马达曾引领台湾机械业一甲子风华，
也奠定如今两大龙头地位。
即使正面临世代交替，选择布局电动车产业的交叉路口，
仍可透过异业结盟等商业模式，来强化国际市场竞争力 |
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SmartAuto
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新东西 |
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TI首款卫星架构雷达感测器单晶片━AWR2544
汽车电子系统的设计正持续变化中，传统的资料流和电路架构也不断地受到挑战，尤其是在更多数量的高性能感测器被运用到汽车系统之中，如何克服资料传输的效率与运算瓶颈，就成了开发商的一大难题 |
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