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2024.3月(第100期)工具机深化数位转型
回顾刚经历的2023年为疫情过後首年,
台湾工具机产业除了出囗不如预期反弹;
更面临来自日圆贬值竞争、国际禁止或经土耳其转销俄罗斯,
以及未来两岸ECFA风雨飘摇等压力,必须提前布局。
如今获得产学研各界认可的4大主流技术,则包含:
绿色与低碳化、数位技术普及化、制程复合化,以及结合机器人的智慧仓储发展等,
进而衔接生成式AI应用,实现EaaS设备服务化,
用来强化韧性适应市场与大环境变化 |
作者: |
SmartAuto
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2024.2月(第387期)智慧住宅
物联网技术问世多年之後,终於在近期慢慢酝酿出更具体的应用样貌。
尤其在新一代无线技术与半导体元件,以及通讯标准陆续到位之後,
更让原本擘画的愿景接近现实,如今新一代的住家设计,
已经预设搭载了多项的智慧控制功能,包含灯光、安控、以及环境的自动感测设施,
未来的家电设备也将会更进一步的被整合至家庭的智慧网络之中 |
作者: |
CTIMES
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2043智动化年监(采购指南)-AI人工智慧
工业是最需要人工智慧的场域,不仅是因应劳动力结构改变所出现的人力短缺,
更重要的,是能满足新一代制造对於效率与品质提升的需求,
因此,导入能够透过数据分析来调教效能的AI系统,
将是未来工业领域最重要的科技发展方向。
《2024年的智动化年监采购指南》即以「AI人工智慧」为题,解析AI在智慧制造上的最新进展。
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作者: |
SmartAuto
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2024.1月(第386期)2024展??与回顾
幸好有AI,不然整个2023年真的乏善可陈,
也幸好有AI,对於2024年的发展才有乐观的本钱。
2024年将涌现AI软硬体、订制化模型等创造性革新。
台湾可从专才型生成式AI着手,
开发特定领域专用小语言模型加值应用,
发挥台湾产业群聚优势,开创AI创新利基。
总而言之,2024年的全球AI产业发展前景广阔,
AI也将持续蝉联今年最为火热的科技关键字 |
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CTIMES
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2024.1月(第99期)电动车智造
因应2023年落幕的COP28协议要求与会国家,
必须在2030年前提高2倍能源效率,
进而发展碳捕存、道路交通减排等相关技术。
包括电动车在内的新能源车因此将持续成长普及,
控制成本能力则成为竞争胜出关键要素。
如由美商Tesla带头削价竞争,以及中国大陆车厂四处攻城略地,
其中致胜关键便在於高效垂直整合与智慧化,
值得台湾工具机和汽机车零组件代工产业借镜 |
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SmartAuto
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2023.12月(第385期)
专业的运动,一直以来都是「有凭有据」的项目,
不仅数据资料要斤斤计较,现在更要讲求即时与智慧,
要能依据运动员个别的表现来给予指引,
甚至还要能拆解到每一个动作和脚步,
进而逐步提升竞技成果且减少受伤的风险。
业馀的运动,也同样须讲求品质与功能,
要能具体的回??到体能与健康的改善上,
藉此促进人们从事运动的意愿,提升整体国民的健康素质 |
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CTIMES
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2023.12月(第98期)氢能源系统
在全球节能减碳的大势下,
「氢」已成为台湾官方认可的替代能源方案。
依据政府的规划,
预计至2050年,台湾氢能发电的占比将达9~12%。
这意味着,从现在起,氢能源系统的解决方案将会迅速的发展,
并陆续导入相关的应用领域之中,尤其是汽车、运输与工业。
而氢能源系统究竟包含哪些部分?
它又该如何应用?
本期将解析氢能源系统的市场,及其架构与导入 |
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SmartAuto
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2023.11月(第384期)防灾科技
新兴智慧科技有助消防救灾、
预防工安意外、提升防救灾能力,
并能大幅降低意外发生率及灾损。
透过主动式智慧防灾系统,
还进一步确保产线稼动率,
并节省成本。 |
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CTIMES
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2023.11月(第97期)马达永续新应用
迎接2026年国际即将陆续上路的碳税机制,
台湾内部也试图藉由碳权交易所、碳费等制度接轨,
对於出囗导向为主的台湾制造业而言,
则须将如今压力化为产业升级转型的主要推力。
藉此驱动高能效马达产品与应用不断推陈出新,
兼顾电动车与工业智能化净零碳排需求。
包括马达智慧化联网系统,
实现从数位化、可视化、功能优化及商务模式逐步创新;
且於电动车用马达材料和技术持续进展,
促使永磁同步马达和同步磁阻马达渐成次世代主流技术,
并减少使用易遭大国垅断的稀土资源 |
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SmartAuto
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2023.10月(第383期)AI智慧医疗
如虎添翼,最适合用来说明AI人工智慧用在医疗领域上的成果。
过往费时耗力的医疗影像判读,和多样复杂的生理体徵数据的分析,
现在靠着AI都能够迅速找出端倪,解决很根深蒂固的医疗难题。
更进一步,除了辅助医生进行诊断,AI还能跟各种生物监测与医疗器材结合,
为个人的健康给予指引,成为卫教与健康生活的小秘书。
但究竟要如何才能实现AI智慧医疗,它又牵涉哪些关键的元件与核心技术,
本期的《零组件杂志》即以「AI智慧医疗」为题,拆解此技术应用背後的重要组成与元素 |
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CTIMES
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新东西 |
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TI首款卫星架构雷达感测器单晶片━AWR2544
汽车电子系统的设计正持续变化中,传统的资料流和电路架构也不断地受到挑战,尤其是在更多数量的高性能感测器被运用到汽车系统之中,如何克服资料传输的效率与运算瓶颈,就成了开发商的一大难题 |
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