面對高齡化與少子化的雙重挑戰，全球醫療照護體系正承受前所未有的壓力，也可能帶來商機。工研院於今（28）日舉辦「從 MEDICA 到 CES：數位醫療與健康科技的關鍵趨勢與智慧未來研討會」，則透過解析德國醫療器材展（MEDICA 2025）與美國消費電子展（CES 2026）兩大展會，勾勒全球醫療產業的最新發展脈動。

工研院舉辦「從 MEDICA 到 CES：數位醫療與健康科技的關鍵趨勢與智慧未來研討會」，勾勒全球醫療產業的最新發展脈動。

其中，MEDICA聚焦醫材與臨床應用，被視為醫材技術發展的重要風向球；CES則聚焦醫療科技在日常生活場域的創新應用，展現科技跨域導入醫療場景，數位醫療正從專業場域走向規模化發展階段。

目前醫療穿戴式裝置正從過去偏向消費性電子的產品，逐步走向「醫療級」的專業分工生態系。最明顯的變化之一，就是半導體大廠開始切入醫療應用，例如NXP恩智浦半導體便推出針對醫療穿戴需求的低功耗晶片方案，以解決醫療級產品最在意的續航力與運算效能問題。

此外，隨著感測技術快速進步，醫療穿戴裝置應用愈來愈普及，醫療服務也正從「等生病再治療」，逐步轉向「提前預防」。同時，AI演算法日益成熟，讓醫療器材不再只是單純的治療工具，而是升級為具備預防醫學與精準診斷功能的智慧裝置。

從 MEDICA 2025 可見，AI演算法與創新感測技術正成為提升臨床價值的重要動能，醫療裝置也從過去只記錄單一數據，轉向整合多項生理指標。整體而言，醫療器材正從單點治療工具，轉型為結合預防與精準診斷的智慧系統，逐步邁向價值醫療。

此外，隨著AI與感測技術持續發展，醫療照護場域也正加速走向去中心化，未來不只在醫院，透過遠距醫療與居家照護，就能提供更即時、便利的醫療服務，進一步減輕整體醫療體系的負擔。

隨著醫療物聯網發展，許多設備各自產生數據，卻無法互通，形成所謂的「數據孤島」。因此，具備開放架構、可與既有醫院資訊系統串接的平台，成為市場關注焦點。數位醫療也從追求單一技術突破，轉向整體系統的整合深度與應用廣度。

從MEDICA可明顯看出，廠商開始更重視如何將這些過去多為單點功能的AI或數位療法，真正整合進臨床流程。關鍵不再只是演算法準不準，開放式平台與資料互通成為關鍵，讓數據可在不同科別與照護階段流通。機器人與自動化也開始串接院內系統與 AI 平台，協助減輕人力壓力、提升流程效率。

另一個明顯趨勢是機器人與自動化技術（Robotics & Automation）的導入，應用範圍正從單點作業，擴大到整個院內流程。這些系統能與院內資訊平台與AI判讀系統串接，讓資料蒐集、風險判斷、任務分工與後續追蹤形成一套自動化流程，不僅減輕醫護人員負擔，也讓整體作業更一致、更有效率。

值得一提的是，從MEDICA 2025觀察可見，智慧穿戴與AI技術成熟，正推動醫療照護走出醫院，延伸至遠距診療與居家照護。過去需住院監測的病患，如今可在家完成追蹤，不僅提升生活品質，也減輕醫療體系負擔。

在這股趨勢下，台灣具備ICT硬體、醫療技術與健保資料3大優勢。若能進一步結合軟硬體與醫療資訊系統，發展可落地於居家與社區場域的整合型解決方案，不僅有助打造新一代智慧醫療產業，也能回應高齡化社會對照護模式轉型的迫切需求。