5G、人工智慧 (AI)、各种实境技术与物联网 (IoT) 的加速发展正在改变运算需求。要达到数位沉浸所需要的效能，将超越今天所具有的一切，并朝 Total Compute 的世界迈进。这需要在设计矽智财时采用非常不同的方法，重点必须深度聚焦在效能、安全性与开发人员存取性的优化。

Arm 藉由矽智财、软体乃至於工具内部以及彼此间的全面优化，从聚焦在产品演进转移至使用案例与体验导向的系统解决方案，以提供一个安全的基础，并达成未来复杂运算挑战所需的效能。

自从推出 Cortex-A73 後，Arm 便逐步且逐世代地提升机器学习 (ML) 效能，努力大幅拓宽针对 ML 的 CPU 涵盖。为了实现这个全新的数位世界，运算能力将被推升至全新的水准，因此 Arm 将 Matrix Multiple (MatMul) 加入新一代的 Cortex CPU 「Matterhorn」 中，因为它与上一代CPU相比，ML 效能可有效提升一倍。

除了 CPU 以外，还需要聚焦，并把 Total Compute 的方式应用到每一个运算要素，以及系统内的基础建设。不管是 Arm CPU、图形处理器 (GPU) 或神经处理器 (NPU) 、互连或系统矽智财，都必须优化成整合式的解决方案；而这必须仰赖软体与工具，包括 Arm 类神经网路开发套件 (Arm NN) 、 Arm 运算函式库 (Arm Compute Library) 、开放原始码社群，以及开放的标准都必须建构在安全的基础上。

Arm 已经开始推出 Memory Tagging Extensions (MTE) 等创新安全功能并整合到 Total Compute 内，以迎合客户的各种需求。事实上，Google 最近刚宣布安卓装置将与 MTE 设计合作的计划。这些功能结合 Arm 的平台安全性架构，将可协助整个生态系统内安全性的标准化与重组。

全球共有 2,300 万名软体开发人员专注於打造最隹体验，他们渴??一套标准化的软体与驱动程式介面以打造他们的平台。Arm 正致力於投资这些开发人员，以便为明日赋能。Arm 的目标是推出 Total Compute 後，使它成为所有开发人员的优选平台，进而让半导体与虚拟原型发挥更大的效能。

此外，Arm 也宣布扩大与 Unity 的夥伴关系。Unity 是 Arm 的策略合作夥伴，都有改变开发人员体验的使命。透过此一全新的夥伴关系，Arm 的技术将会预先整合进 Unity 的工具链中，无形间让 Unity 的开发人员得以在其原生的开发环境内，存取更多的 Arm 效能。由於今日有七成的内容开发都在 Unity 的工具链中发生，这对整个生态系统是一大胜利，对於双方未来的成功，也相当关键。