根据市调机构Gartner预测，到2020年AI（人工智慧）相关的商机将攀升到3,000亿美元，其中包含产品跟服务，然而2016年AI的市场规模只有300亿。而要让AI的市场起飞，有三项科技趋势至关重要，那就是Deep Neural Network（深度神经网络，DNN）、GPU，以及Big Data（大数据），此三项技术使得人工智慧有了突破性发展。

市调机构Gartner认为，Deep Neural Network、GPU，以及Big Data等技术，使得人工智慧有了突破性发展。

Gartner研究总监Angela McIntyre解释，其实AI在2012年已进入高原期，在2012年之后由于上述三项趋势的结合出现，使得AI成长趋势大幅起飞。 2012年的时候出现了多核GPU，能够支援DNN编程，因此可以训练大数据，可能网路上的照片就可以被使用跟训练。

在GPU有这样的重大突破前，工程师可能要花好几年时间，并写出数千条程式码以开发模型，但现在GPU可能几天或几小时就可以完成一个模型的开发。这显示出GPU近几年来的大幅进展，2008年GPU大概有一千万个节点连结，2011年有十亿个、2015年到一千亿个节点。

McIntyre表示，对于企业来说，如何运用超级运算能力就很重要了。如可以租用Amazon（亚马逊）或微软等云端服务，也可以购买运算平台，或组装自己的硬体，当然最快的方法还是使用现在既有的超级运算能力。除了上述的三项技术，也可搭配加速器、程式介面，以及深度学习的框架等平台及软体。

McIntyre认为，这只是与AI相关的服务产品厂商的一小部份而已，人工智慧最令人振奋的是可以开发出更多不同的解决方案，例如， Computer Vision（电脑视觉）技术的出现，可以让AI做到以前只有人可以做到的事，并且减少错误、取代重复单调的工作。

McIntyre表示，AI的竞争态势将会日趋激烈，许多新创公司崛起，以提供市场更多创新的解决方案。在北美欧洲等地，与AI相关的新创公司达2,100家，大型企业像是Microsoft（微软）跟Baidu（百度）等，也有数千名员工投入AI相关开发。